寫在周亞輝滿分點評背後：中國企業的AI想象力到底有多大？_風聞

怎樣的AI落地形態是有真實價值的？ 以及如果從AI發散來看，以字節、崑崙萬維等為代表性的這些不斷破圈的企業做對了什麼？ 對中國企業而言，AI技術的到來到底在如何放大企業的價值邊界？ 

變化已至，未來已來。 

作者| 皮爺 

出品|產業家 

從40分到滿分，在周亞輝的朋友圈裏，字節只用了一年時間。 

11月28日，崑崙萬維創始人周亞輝在朋友圈稱，“我年初説字節23年AI戰略是不及格的，但這完全不影響字節24年AI戰略的滿分表現。”時隔一年，從不及格到滿分，周亞輝對字節在AI側的戰略佈局評價有了質的變化。 

其實，“端倪”早已顯現。 

今年8月21日，硅谷 知名投資機構a16z發佈了最新的AI應用百強榜單，這次榜單中發生了一個有趣現象：字節跳動的AI產品開始全面爆發：教育應用Gauth、開發平台Coze、通用助手豆包、豆包英文版Cici，以及照片和視頻編輯工具Hypic。其中，除了Hypic外，其他都是首次上榜。 

這也對應着周亞輝的評價。即在AI大模型戰場，字節正在迅速調整節奏，基於自身的強組織架構將AI技術轉化為真實可見的優勢，不僅在應用層，更在模型層“全力All in”。

實際上，不僅是字節，周亞掌舵的崑崙萬維在最近的兩年裏也在不斷破圈。比如早在2023年8月，崑崙萬維就推出了中國首款AI產品“天工AI搜索”，根據Quest Mobile數據顯示，天工AI的MAU從0到突破500萬隻用了3個月；今年4月，崑崙萬維AI音樂生成大模型「天工SkyMusic」正式面向社會開啓免費邀測了；2個月後，崑崙萬維宣佈開源 2千億稀疏大模型 Skywork-MoE。 

從更 大的視角來看，**字節和崑崙萬維更代表當下大模型賽道的不同樣本。**即對字節而言，其本身作為互聯網大廠，其AI動作遍佈模型層、開發層、業務層、AI應用層等，其更是基於固有的賽馬機制持續進化；而崑崙萬維則是基於自身固有的業務積累，尋找自身有數據和經驗積累的細分領域的SOTA模型和業務機會。 

但從結果來看，在經過一年的長途奔襲後，它們都在向外界傳遞出足夠清晰的聲音。

實際上，這也恰對應着當下應該給出答案的一個思考——即怎樣的AI落地形態是有真實價值的？以及如果從AI發散，以字節、崑崙萬維等為代表性的這些不斷破圈的企業做對了什麼？對中國企業而言，AI技術的到來到底在如何放大企業的價值邊界？

變化已至，未來已來。 

一、AI落地，已然不只是星星之火

把時間刻度撥回2023年年底，無數投資人和創業者在經過OpenAI的“狂轟亂炸”後，一致達成的共識是：2024年，將會是中國的AI元年。 

一年後的如今，AI到底落地怎麼樣了？ 

以上述談到的字節為例子，根據QuestMobile數據顯示，截止到今年7月份，AI原生應用月活用户規模已經突破了6630萬，其中，豆包以3042萬的月活用户規模位居榜一。 

同樣有不錯表現的還有天工AI智能助手，這款在2023年4月開啓內測的AI產品，目前日活躍用户（DAU）已經突破100萬。而同樣根據來自QuestMobile的數據現實，早在3月，崑崙萬維天工AI APP的月活躍用户已達近千萬。 

這些數據背後，似乎都在印證一個信號，即“AI的落地，已然不是星星之火”。不論是豆包還是天工AI，基於這些AI應用，用户正在真實改變自身的生活和工作方式，這些變化不僅在所有人都在觀望並且真實體驗的搜索，更在文本創作、圖像生成、視頻生成、音樂生成等等。

這些不止星星之火的上層變化，本質輻射的還更是底層龐大基座的成型和對應的企業組織基於AI的架構變化。以字節為例，早在2023年2月，字節就在大模型上部署了代號為“Seed”的團隊，2023年底，字節正式組建Flow部門。此外，字節跳動還另外構建了兩個面向AI科研的團隊。 

與此同時，包括剪映、今日頭條、大力教育、巨量引擎、飛書等業務部門等業務部門，也都加入這場新的賽馬中，而這也恰構成着如今字節對外展現的各個AI產品的加工廠。 

可以説，相較於之前在互聯網時代字節的APP工廠模型，在如今的AI時代，字節的賽馬機制覆蓋面積更廣，要求也更高，配合火山引擎等雲底層的市場動作也更為果決。

對於崑崙萬維等企業，外界的感知也更是如此。比如崑崙萬維發佈的AI社交（Linky）平台也恰是基於其過去在休閒娛樂、社交等領域場景積累的多重算法和數據進化而成；同樣被人關注的還有其AI短劇平台SkyReels ，這是全球首個集成視頻大模型與3D大模型的同類平台。

多個信號背 後，更準確的理解是，在如今的中國市場裏，AI早已經不是星星之火，從字節的全力招兵買馬、重KPI驅動，到崑崙萬維的強業務進化和強科研投入，從AI產品的用户飆升到企業基於AI時代的架構適配等等，都不難看出，AI正在成為攪動中國市場的核心要素。 

那麼，怎樣的AI路徑才是可持續的？又或者説，AI的真實價值表達到底需要什麼？ 

二、從技術到落地：

怎樣讓AI從玩具成為工具？

在最近相關資本的一個閉門分享會上，有人提問了這樣一個問題，即“大家都認可AI技術必須落地，那麼，AI大模型到底應該遵從怎樣的落地路徑？” 

也可以説，這個問題也更是無數AI從業者都在始終探索答案的一個方向——到底AI技術怎樣才能轉化為真實可用的價值，不論是C端還是B端。

實際上，部分答案已經浮現。 

比如對崑崙萬維而言，從最新動作來看，不論是其在11月新重磅發佈的天工 AI 高級搜索功能、還是即時語音對話 AI 助手 Skyo（12月上線天工APP），以及其邀請測試的「天工大模型4.0」o1版（Skywork o1）等，從表面看其都已經驗證了對應的方向 ，並且積累 了一定的用户人羣。 

但在其底 層，為其提供支撐、發揮價值作用 的是崑崙萬維的天工大模型。據瞭解，“天工”大模型在採用雙千億模型外，團隊還投入大量資源攻克了中文語料庫的質量瓶頸，從數十萬億的數據中清洗、篩選出了3萬億單詞數據用於訓練大模型。

而這些數據很大一部分來自於崑崙萬維真實的業務數據，如社交、文娛、信息分發、遊戲等多個領域，全球用户近4億。 

換言之，不論是天工AI助手中的各項能力，還是包括天工SkyMusic等細分SOTA模型背後，本身都是崑崙萬維基於自身真實對需求供給能力的延伸，這些過去被驗證的需求服務能力以及積累的包括AI算法、NLP能力，如今基於AI的加持迅速轉化為新的AI產品，保證了可以直接並且精準對應用户的需求缺口。 

這種真實的價值不僅體現在應用側，也更在模型側被印證。比如“天工3.0”是採用4千億級參數MoE混合專家模型的全球領先模型之一，並是開源模型。目前，行業內的主流觀點聲音是，在國內MoE模型的排名裏，崑崙萬維的天工是第一位，字節豆包第二， Minimax第三。

這些源自過去對需求的理解也構成着如今崑崙萬維在AI時代的新價值釋放。 

字節也更是如此。在朋友圈截圖裏，周亞輝聊到他對字節過去半年AI戰略打滿分的原因，“字節快速把上萬人的組織黃金比例分割整合成AI大軍，智創團隊一部分扔給業務線，一部分搜索，機器學習中心、Allab整合成 Al大軍，統一在朱文佳和Alex下面，朱文佳是今日頭條第一個把DNN模型上線作出收益的 Coder。” 

恰如周亞輝所言，如今字節的AI的重磅人物朱文佳之前是今日頭條的相關算法模型負責人；此外，字節有幾乎國內最大的算法驗證陣地和音視頻語料、中英文語料等等，這些都在成為豆包大模型以及各個細分AI應用的養料，在已經驗證過的用户算法和需求基礎上，字節可以更有的放矢地對模型和對上層應用進行能力和場景界定。

比如釦子智能體平台，比如即夢AI，其廣受好評背後對應的恰是字節固有的已經驗證的數據飛輪閉環。 

能夠清晰看到，對於包括字節、崑崙萬維等在內的如今已經走出一條相對清晰路徑的企業而言，其AI大模型落地的路徑也恰對應着上述問題的答案，即AI從技術到落地的最核心路徑恰應該是基於某個環節、或某個場景中對用户需求的理解和服務能力，只有充分了解真實需求背後的數據、算法、交互流程等全盤的設計，才能將AI技術轉化為真正的價值產品。

三、中國企業，

AI時代的新想象力正在來臨

實際上，從更大的視角來看，周亞輝對於字節的分數點評變化，也更對應的是中國廠商正在逐漸彰顯的新想象力。 

在周亞輝和字節隔空聯動背後，其本質對應的是兩家企業不同的新想象力。 

對字節而言，伴隨着AI時代的到來，風險大但機會更大。即基於過去在移動互聯網時代的算法能力和數據能力，其不僅可以完成一系列C端產品的升級進化和重新佈局，比如重新進軍搜索，比如構建更大的流量池等等。 

此外，也恰如周亞輝在朋友圈所説，一個更具想象力的空間是其在AI能力強加持下的火山引擎的能力，“年初我跟阿里雲高管説過，我説字節大模型API一定會猛幹，甚至會想法讓廠商一定必須用。這是火山雲崛起的關鍵，雲是字節的未來戰略關鍵，字節一定會學習谷歌和亞馬遜，一邊吃廠商廣告費用，一邊吃IT費用。” 

誠然如此，在今年8月份，火山引擎公佈了對外數據，其日均Tokens使用量超過5000億，豆包大模型發佈2個月以來，平均每家企業客户日均Tokens使用量增長了22倍，是國內使用量最大的大模型之一。 

但同樣能看到的是，不僅字節，這些想象力也更可能出現在包括阿里、騰訊等一系列互聯網大廠身上，在AI的加持下，各家的固有產品護城河將會迎來新的升級改造。

而相同的想象力也更出現在如崑崙萬維這樣的企業身上。比如能清晰可見的是，一系列包括遊戲、搜索、社交娛樂等等業務的能力積累如今正在加速轉化為崑崙萬維在國內外AI市場的優勢，再配合企業自身堅決的投入和長期的態度，企業往往會迎來新一輪的發展進化。

這些固有的對特定市場的理解和積累在如今的AI時代將會被呈幾何級放大，甚至相較於互聯網大廠更能構建差異化的核心競爭力。實際上，這也是崑崙萬維以一箇中型AI企業的體量能始終被市場關注的原因之一。 

“崑崙萬維24年的AI戰略我自己也打滿分，原因足夠差異化，找到了自己小而大美的空間。”周亞輝同樣在朋友圈表示。

在剛 剛過 去的10月份，崑崙萬維發佈了2024年 第三季度報告。前三季度公司實現營業收入38.3億元，同比增長4%。而在其中，前三季度公司研發費用提升至11.4億元，同比增長84.5%。 

但在變化的想象力之外，也更需要知道的是，這也更是一個長期主義的戰事。 

在去年9月份接受《中國企業家雜誌》採訪時，周亞輝曾預測，AI大模型會像其他技術一樣，呈現鋸齒形的曲線式發展，即在一個很長的週期裏，比如10到30年來看都是往上發展的，但它總是發展一兩年後停滯兩三年，循環往復。

實際上，這也對應着如今大模型真實存在的落地難點，即儘管已經有越來越多的AI應用正在構建着人們新的生活方式，但對於大模型幻覺問題、數據安全問題、開源閉源之爭、RAG技術的演進、Agent交互等等，一系列的問題仍然亟待解決。 

在AI時代，中國企業正在進化。也甚至可以説，這種進化不僅對應的是企業在中國市場的迭代，也更決定着在全球市場的新競爭力。字節如此，崑崙萬維也是如此。