“算法”必須“守法”｜ 俠客島“三評算法”③_風聞

“算法”是把雙刃劍。用得好，它是數字社會發展的加速器；用不好，也可能成為網絡生態的破壞者。

用得好還是用不好，關鍵要看“算法”是否真正做到“守法”。

“不得強制用户選擇興趣標籤”“不得頻繁通過彈窗等方式提醒用户開啓”“ 不得存在相同商品不同用户原始定價不一致情況”……日前中央網信辦等四部門部署開展的“清朗·網絡平台算法典型問題治理”專項行動中，就對“算法”進行了一系列明確細緻的規範。

打擊逐利作惡

“算法”帶來一個很大的變化，過去“人找信息”，現在“信息找人”。

但是，什麼樣的信息在找人，是個至關重要的問題。信息背後是流量、是利益、是意識形態，如果操縱信息的“算法之手”缺乏強有力的法規制約，就會在“逐利作惡”的道路上越走越遠。

目前，“算法”推薦領域的負面影響主要體現在“三化”上，即“氾濫化、低俗化、誘導化”。針對這些問題，有關部門已經出台了一系列制度法規。島叔梳理了一下，目前，中國直接以算法命名的政策法規主要是《關於加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》和《互聯網信息服務算法推薦管理規定》。還有一些關於算法治理的規定，散嵌在其他政策法規中。

其中，2022年3月1日開始施行的《互聯網信息服務算法推薦管理規定》（以下簡稱《規定》），是中國第一部系統、全面以算法為調整對象的規範性法律文件。《規定》出台後，國家有關部門開展了多項算法綜合治理行動。比如，2022年4月，中央網信辦就牽頭開展了“清朗·2022年算法綜合治理”專項行動。

現在進行的專項行動，是這些法規和治理行動的延續和升級。

倡導向上向善

這次專項行動，對6大類27個條目進行了規範。其中，“算法向上向善”作為專門的大類，引起普遍關注。

在這個大類中，既提到了“未成年人保護”“老年人保護”等問題，也特別強調了“鼓勵平台堅持主流價值導向”。

“算法”有沒有價值觀？這個問題，業界一直在爭論。

作為一項技術，算法”是中性的。但其模型設計、數據分析等都離不開設計者的個人選擇，其主觀意識會潛移默化地嵌入“算法”系統。“價值導向錯亂”，成為規範“算法”的最大難點。

島叔舉一個例子。曾經有位自媒體人告訴島叔，打算寫一篇關於“年輕人該不該啃老”的話題。他打開手機搜索，發現多數網友都不支持年輕人啃老，這與他的觀點非常一致。

不料，有同事告訴他，現在多數年輕人都認為“啃老沒什麼問題，人生就是拿來享受的”。這讓他感到詫異，同事將手機拿到跟前：“你看，滿屏都是支持啃老的觀點。”

兩人只能面面相覷。

一位算法工程師告訴島叔，判斷用户價值取向並非難事。比如，抓取用户觀看某話題的停留時間、分析留言是正面還是負面、統計用户點贊記錄等，都可以用來判定用户觀點，然後依據‘內容相似度’和‘用户相似度’，把最受該用户認可的內容推薦到頁面上。

由此可見，用主流價值駕馭算法，引導算法向上向善，仍需要不斷完善法律法規來進行規範。

呼喚共治共享

出現亂象，是“算法”成長過程中的煩惱。建章立制，強化監管，讓“算法”更守法，正是為了助其更健康、更可持續的成長。

要想理解這一點，不妨置身國家數字經濟發展大背景中去看。

如今，中國已經成為全球數據量最大、數據類型最豐富的國家之一。國家數據局發佈的信息顯示：中國數據產量已佔全球數據總量的10.5%。更有研究機構預測，到2025年，中國數據總量或佔全球近30%。

數據作為新型生產要素，已快速融入生產、分配、流通、消費和社會服務管理等各環節，但目前在發展過程中也存在數據應用潛力釋放不夠、數據供給質量不高、流通機制不暢等問題。信息繭房、網絡沉迷、數據泄露等亂象，實質上就是這些問題的體現。

這兩年，全球加速進入人工智能時代，算法更大範圍，更加深度嵌入人們生活。由這次專項行動可以看出，現在關於算法規範治理的各項制度和監管措施已經逐步體系化、常態化、精準化。

頂層設計完備起來了，需要全社會共同參與進來，以共治促共享，以善治求長治，這不僅關乎“算法”領域的發展，更影響到整個經濟社會的高質量發展。