AI產業佈局揭秘，哪家地方政府排名第一_風聞

2024年，全球科技巨頭的目光都放在了人工智能和ChatGPT上。

從20世紀50年代開始人工智能技術誕生至今，已經先後四次引起大規模的關注。而如今正處在第四次的大模型時代，前三次分別為專家系統時代、機器學習時代和深度學習時代。

後世之人如果要回顧這次的大模型時代，ChatGPT一定是一個繞不開的名字。2022年時，Open AI研發的ChatGPT-3.5橫空出世，技驚四座，無論是寫代碼論文還是寫詩作畫，吹拉彈唱樣樣精通。

由於ChatGPT帶起了一股技術熱潮，全國各大科技公司開始紛紛投入資源和人力，開發自己的大模型產品，並在不同的場合進行展示和推廣，百模大戰也就此揭開帷幕，標誌AI技術開始邁入新紀元。

時至今日，AI技術的迭代速度和應用廣度均達到了前所未有的高度，每次技術的突破，都為人類的生活帶來了翻天覆地的變化。如果回溯中國大模型的發展歷程，公認的起始點為2022年年底，彼時國內高校率先發布大模型產品，比如復旦MOSS、北大ChatExcel測試版、清華大學“chatglm-6B”大模型、上海交通大學研發的“兆言”大模型、東北大學的“TechGPT”……高校的湧入打響了這場百模大戰的前奏。

各大高校打響第一槍後，一場關於AI的創業浪潮爆發。一時之間，優秀創業者和科技大廠共同湧入此賽道，百模大戰正式打響。

最先的響應者包括百度的文心一言、360智能大模型1.0、智譜AI ChatGLM，後續跟進者包括商湯日日新、阿里巴巴通義千問、崑崙萬維天工、訊飛星火認知、百川智能Baichuan-7B……根據彼時發佈的算法備案，10億級參數規模以上的大模型已發佈79個，境內累計41款算法完成深度合成服務算法備案。

在此期間，《北京市促進通用人工智能創新發展的若干趨勢》、《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案》等一系列地方支持政策開始落地，也為這場百模大戰再添一把烈火。

眾所周知，競爭會推動高質量發展，在這場百模大戰中，AI產品更新迭代湧入快車道。大廠在持續加碼，像“月之暗面”這樣的新玩家也在持續入局。

到今天，這場百模大戰已經持續一年有餘，激進期向穩定發展期轉化，目前百模大戰中通用大模型呈現寡頭競爭格局。“四龍六虎”以及大廠加持下的大模型脱穎而出。

但是，這也意味着湧入決賽圈玩家們之間的廝殺會更加激烈。

目前，百模大戰朝新方向轉變，此前拼技術的玩家們必須直面落地商業化的難題。最近，AI圈就有傳聞，由於融資降温，估值卻又在不斷推高的背景之下，大模型公司開始變得舉步維艱，大模型六虎開始有人放棄大模型研發轉向應用，浪漫的技術遇上現實的求生難題。事實上，根據數據，國內外都已經出現了不少宣佈破產的AI企業。這其中也不乏有一些研發實力強勁的，但最終倒在了沒有後續資金的困難上，畢竟大模型是個極度燒錢的賽道。

滾滾長江東逝水，浪花淘盡英雄。這條大模型賽道每天都有優秀的企業在萌芽，也每天都有企業在敗退邊緣求生。對於大模型企業來説，變，則生，不變，則死。

百模大戰進入新局勢，放眼如今的競爭者們，誰又將成為贏家，獨領風騷呢？

百花齊放，百家爭鳴

在數字化浪潮的推動下，百模大戰堪稱人工智能領域一場前所未有的盛事。這場賽事匯聚了全國頂尖的人工智能研發團隊，在這場科技盛宴中一展身手。這些模型，如百餘艘船隻，在算法的海洋上展開激烈的角逐，展示它們在圖像識別、自然語言處理、機器學習等眾多領域的卓越能力。

大模型時代並不同於前三個時代，由於大模型通用性的特徵，其發展十分有望實現商業閉環。也因此，在這個大模型時代，吸引了眾多玩家湧入賽道競爭，形成百花齊開，百舸爭流的現象。

另一方面，大模型的市場規模也在持續擴大，資本熱度攀升。在2023年時，國內語言大模型的市場規模就突破了130億元，並還在繼續上升中。市場規模的擴大為這場激烈的百模大戰再添一把火。

截至目前，國內至少已有200多家大模型廠商推出了各自的產品。

這其中包括有互聯網大廠，如百度、阿里、騰訊、華為等；還有垂直於AI領域的老牌廠商，如以四小龍為代表的商湯科技、曠視科技、雲從科技、依圖科技等；還有一批有出色實力的新秀選手，比如六小虎智譜 AI、百川智能、月之暗面、零一萬物、Minimax和階躍星辰。

互聯網大廠：

騰訊混元大模型是由騰訊公司研發的大語言模型，其智元體平台為騰訊元器。作為騰訊全鏈路自研的通用大語言模型，其參數規模超過萬億，目前提供hunyuan-pro：萬億參數版本、hunyuan-standard：千億參數版本、hunyuan-lite：百億參數版本等 3 個版本。

‌通義千問大模型是由阿里雲自主研發的大語言模型，智元體平台包括阿里雲、ModelScopeGPT、釘釘AI助理等。通義千問具備強大的語言理解、生成和推理能力，支持多語言對話和圖片文本識別，廣泛應用於智能搜索引擎、問答系統和智能對話系統等領域，參數規模從18億到720億不等。

‌字節跳動的雲雀大模型是一款基於注意力機制的深度學習語言模型，適用於處理自然語言處理任務。具有良好的並行性和效率，能夠在大規模數據集上進行訓練。雲雀大模型的參數規模為1300億，是目前國內最大的中文預訓練模型之一‌。雲雀大模型的智能體平台包括Coze、豆包、飛書智能夥伴。

老牌廠商：

商湯科技：日日新SenseNova大模型是AI四小龍中的商湯科技所推出的大模型。該大模型體系以低成本、高效率打通了各類AI應用，提供包括：面向辦公場景的商湯日日新·商量語言大模型-數據分析版本、面向醫療場景的日日新·商量語言大模型-醫療版本“大醫”……商湯“日日新·商量大語言模型”已在金融、手機、醫療、汽車、地產、能源、傳媒、工業製造等眾多垂直行業，已與超過500家客户建立深度合作，加速行業企業的智能化轉型。

曠視科技：“曠視太乙”是曠視科技推出的一款生成式人工智能大模型，具備深度學習和推理能力。該模型的應用場景包括城市治理、智慧物流、智慧金融等多個領域，能夠提供高效、智能的解決方案，幫助企業和城市實現數字化轉型和智能化升級。

雲從科技：雲從科技推出的從容大模型包含但不限於語言大模型、視覺大模型、語音大模型、代碼生成大模型以及圖像生成大模型等，它通過即時學習並同步反饋結果，可以解決諸多AI應用的痛點，從而有利於快速普及個性化應用。同時，其具備上下文學習能力，能夠以更好的交互性能，應用於金融、安防、政務、交通、能源、教育、醫療、文娛等行業領域。

依圖科技：“天問”大模型是上海依圖網絡科技有限公司在2023年底首發的一款多模態大模型，是視頻監控領域內第一個商用發佈的大模型產品，基於先進的Transformer架構，具有會思考、可對話、能進化的三大特點

實力新秀：

月之暗面：Kimi 是大模型初創企業月之暗面科推出的智能助手產品，在自然語言處理、長文本處理、多語言對話支持等方面佔據優勢。後續通過社交媒體平台，在用户爭奪戰中佔據了先機。

百川智能：百小應是百川智能於 2024 年 5 月 22 日推出的首款 AI 助手，它基於百川智能最新發布的基座大模型 Baichuan 4，具備多輪搜索與定向搜索、文件閲讀與資料整理、智能交互、多模態能力、語音交互、Web 端和移動端應用等能力。此外，百川智能以醫療AI為核心業務。近期發行的AI健康顧問證明公司正在圍繞醫療應用場景發力，探索醫療增強大模型的用户價值和產業價值

智譜AI：被稱為國內最有Open AI氣質的大模型企業。智譜清言是北京智譜華章科技有限公司推出的一款生成式 AI 助手，基於智譜 AI 自主研發的中英雙語對話模型 ChatGLM2，經過萬億字符的文本與代碼預訓練，並採用有監督微調技術。

Minimax：Minimax專注於圖像識別和計算機視覺技術，旗下出品的海螺AI基於‌MiniMax自研的多模態大模型，融合了‌自然語言處理、‌知識圖譜、‌語音識別等多種AI技術，賦予了海螺AI強大的語義理解和知識推理能力。此外，Minimax還有AI陪伴產品“星野”。

零一萬物：科技圈大佬李開復博士創立的AI企業。旗下大模型產品包括‌Yi-34B、‌Yi-Lightning、‌Yi-Large等。應用場景包括但不限於‌智能問答‌、‌智能讀文檔、自動分析和理解文檔內容、‌PPT自動化生‌複雜推理和預測。

階躍星辰：此前的大模型格局是四龍五虎，近期開始變成四龍六虎。多出來的第六隻老虎，是在今年6月，由前微軟全球副總裁姜大昕創辦的階躍星辰。該企業是目前資本市場的新寵兒，以一輪估值20億美元的融資躋身進AI獨角獸的寶座，由此奠定他第六隻小虎的地位。其推出的“Step系列”通用大模型，讓業內人士眼前一亮，其Step-2萬億參數MoE語言大模型，更是國內首家發佈。

百舸爭流，奮楫者先

目前整個大模型賽道處於高擁擠的狀態，而對於大模型來説至關重要的算力等其他資源卻是有限的。隨着市場競爭的日益激烈，算力等資源會呈現供需失衡的狀態並出現資源配置傾斜。再加上算力成本的不斷上漲，導致大模型玩家們必須積極競爭來構建優勢，以此來獲得資源的長期發展和支持。

這也是為什麼業界有了“百模大戰，必有一戰”的説法。

如今，這場百模大戰已持續一年有餘，戰事正逐漸往新的階段升級。

有一個十分明顯的預兆，大模型融資已經在開始慢慢降温了。

今年伊始，Open AI推出Sora掀起國內外視頻大模型的鏖戰。在那段時間，幾乎沒多久就會有大模型企業融資的消息傳出。而到了6月，似乎一切都改變了。資本的眼球被具身智能等賽道吸引，大模型的融資數量較去年略有下降，開始有降温跡象的出現。

大模型的發展需要大量資源和算力的消耗，在這種邏輯下，金錢就成了唯一入場券。可是現在大模型技術的進展卻與預期差距很大。投資人投入鉅額資金後，何時見效尚未可知，這也引起大多數投資人的焦慮心理。種種之下，如今的降温現象似乎順理成章。

這樣的境地也迫使大模型人士開始繼續思考未來的商業化問題，浪漫的技術研發逐漸向艱苦的落地求生轉化。由此，引發了一系列新的競爭。

首當其衝的，就是大模型之間的價格戰。

據融中財經不完全梳理，目前為止已有超過7家大模型企業參戰。包括字節跳動、阿里雲、百度、騰訊、智譜AI、科大訊飛等。

根據梳理，今年5月11日，大模型獨角獸智譜AI宣佈其入門級模型GLM-3 Turbo的API降價為1元/百萬tokens。5月15日，字節宣佈旗下通用模型豆包pro-128k版模型推理輸入價格降至比行業價格低95.8%，豆包pro-32k模型推理輸入降至比行業價格低99.3%。5月21日，阿里雲宣佈旗下9款大模型全面降價，降幅最高達到97%，兩款開源模型更是開啓七天限免。幾個小時後，百度直接宣佈兩款輕量級模型ERNIESpeed、ERNIE Lite免費開放。隨後，又有兩位玩家入局。先是科大訊飛宣佈輕量級模型API永久免費開放。後又有騰訊雲宣佈混元-lite即日起免費，其他模型降幅最高達到87.5%。

一大基本現實是：當前，國內並沒有出現真正的殺手級大模型應用。國內頭部大模型玩家們在整體能力差異上，可能並不存在絕對領先的情況，大家都是處於趨同的存在，有的只是在能力上的各有特點與側重。

這樣的現實之下，如果其他大模型廠商們不跟進阿里、百度、字節、騰訊的這一波價格戰，最終的結局就可能是被市場淘汰。畢竟在當前現實下，想要維持原本價格本已是一件難事兒，更何況當前這幾大大模型廠商已經開始讓用户嚐到了更便宜乃至免費的滋味了。當你走進這歡樂場，悲傷所有的夢與想，各色的臉上各色的妝，沒人記得你的摸樣。

另外，在新時代下，大模型正在從拼參數到卷應用上。

百度的“文心一言”專注於內容創作和教育服務，為媒體和廣告行業提供高效的文案支持，並在教育領域成為學生的智能學習夥伴。科大訊飛的“星火”大模型在教育和醫療領域展現出其獨特的價值，為學生提供定製化的學習方案，並輔助醫生進行精確的醫療決策。崑崙萬維的“天工”大模型則專注於遊戲產業，能夠自動生成遊戲內容並進行智能運營。智譜AI在構建與Open AI相匹敵的模型產品的同時，通過提供API和雲服務私有化部署等方案，在科研領域為研究人員提供文獻檢索和分析服務；並與金融機構合作，進行風險評估和投資決策分析。此外，智譜AI還與國際科研機構和企業共同探索大模型的應用。MiniMax通過面向消費者和企業兩端的策略，推出了多種類型的應用。在消費者端，推出了智能聊天助手；在企業端，與企業合作開發智能客服系統和辦公自動化軟件。

隨着大模型技術的日益成熟，其在實際應用中的落地成為了衡量技術價值的關鍵，也是技術商業化的重要途徑。目前，大模型行業的關注點已經從模型的開發轉向了應用的實際落地。無論是擁有強大背景的大模型公司，還是新興的初創企業，都在努力推動應用的發展，目標是打造具有廣泛影響力的應用。

不同的廠商採取了不同的策略。一些廠商通過大量的廣告宣傳來吸引用户，利用流量優勢；一些則不斷進行產品迭代和優化，以提升產品性能和用户體驗；還有一些採取了面向消費者和企業兩端的策略，以擴大市場份額。

落地，是任何技術商業化的必要途徑，因為它能夠給企業帶來直接的經濟回報。這也是為什麼現在的百模大戰從曾經的拼參數逐漸轉向到卷應用上去。

説到底，如今的百模大戰不論是打價格戰還是捲到應用層，這些都是企業們追求盈利的手段。任何浪漫的技術，都需要先活下來，吃飽飯再去追求理想中的烏托邦。

而在這樣的路徑上，大模型企業怎麼才能夠闖出成功之路？唯有努力前進，探索更多大模型落地的可能性。正所謂，百舸爭流，奮楫者先。

北上深厚積薄發，爭奪AI第一城

從以往歷史來看，中心城市是歷次產業革命的發起者與引領者。

此前，北京孕育了中國的互聯網產業，廣深引領了中國消費電子的爆發，杭州推動了中國電子商務的普及，上海開啓了中國半導體發展的序幕。

到如今，隨着AI時代的臨近，誰又會成最醒目的引領者呢？

從國內來看，我國人工智能產業形成了以北京、上海、深圳為核心的集聚發展態勢。北上深三地是目前當之無愧的AI發展T1城市。

北京大模型產業的快速發展，從起步到領先，僅用了一年多的時間。經過一年多的發展，北京已經建立了覆蓋大模型、AI算力、數據、應用和解決方案的全產業鏈，並形成了產學研融合的大模型發展藍圖。目前，北京的AI相關企業數量約為2200家，佔全國的40%左右；規模在10億參數以上的大模型廠商約有一半在北京，數量達到122家。2024年上半年及7月，中國大模型產業相關企業融資情況顯示，北京企業獲得了43筆超千萬元的融資，而上海和深圳分別為11筆和9筆。

北京在AI領域的發展之所以能夠領先，主要得益於人才和產業兩大優勢。在人才方面，北京的AI產業發展有着深厚的歷史基礎。自1987年中科院開始人工智能研究以來，微軟亞洲研究院、清華姚班等機構相繼成立，為北京AI產業的發展培養了大量人才。北京匯聚了全國最頂尖的大學和科研機構，擁有90多所知名高校、1000多家科研院所、120個國家重點實驗室，全國60%的人工智能人才集中在北京。這些人才資源為北京建設“中國AI第一城”提供了堅實的基礎。

在產業鏈方面，2023年AI產業爆發時，全國4000多家人工智能企業中，北京佔了1070家，佔比26%；全國獲得風險投資的人工智能公司合計1237家，北京佔比35%。全國範圍內，獲批建設新一代人工智能開放創新平台的企業共有24家，其中10家在北京；全球前100名的人工智能專利授權機構中，有30家總部設在北京。同時，國產大模型“創業五虎”嶄露頭角，估值接近200億元，其中四家註冊在北京，僅有一家位於上海。這些都為北京的AI產業增添了新的活力。

種種數據表明，當下中國AI產業的重心幾乎都在北京。

上海，作為中國的經濟中心之一，其在AI的發展走在前列，展現出強勁的勢頭和明確的規劃。

上海市政府高度重視AI產業的發展，出台了多項政策以支持和引導AI產業的健康發展。例如，《上海市發展醫學人工智能工作方案（2025—2027年）》旨在推動醫學與AI的深度融合，以及《上海市促進人工智能產業發展條例》作為全國人工智能領域的首部省級地方法規，為產業發展提供了法治保障。同時，上海也擁有一批在AI領域持續投入的科技企業，如商湯科技、科大訊飛、Minimax等，它們在技術創新和產業升級方面發揮着重要作用。

今年6月20日，上海舉行市政府新聞發佈會，介紹2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議籌備進展情況。上海市副市長陳杰透露，上海人工智能產業規上企業從2018年183家增長到2023年的348家，產業規模從1340億元增長到超3800億元，居全國前列。全國首個大模型創新生態社區“模速空間”建成，打造五大專業服務平台，吸引80餘家大模型企業入駐。

其中，大模型方面，上海目前已有34款大模型通過備案，產生了製造業、金融、具身智能機器人等垂類領域應用。人形機器人方面，多款通用人形機器人原型機發布，實現雙足避障行走。算力語料方面，4200億Token的語料數據實現開源，在打造人工智能全棧自主創新生態中發揮引領帶頭作用。

深圳，作為中國改革開放的前沿陣地，始終走在科技創新的最前沿，把人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術、發展新質生產力的重要引擎，高標準打造國家人工智能創新應用先導區和國家新一代人工智能創新發展試驗區，加速建設全球人工智能先鋒城市。作為國家重點發展的城市，深圳於2022年首次提出了‘20+8’戰略性新興產業集羣政策，旨在培育經濟新動力。其中，人工智能就位列其中。

根據企查查數據，目前深圳市人工智能相關企業共有105,932家。以註冊資本對其進行分類，註冊資本0-500萬的企業有80,521家，佔比76.01%；註冊資本500-5,000萬的企業有22,419家，佔比21.16%；註冊資本超過5,000萬的企業有2,992家，佔比2.82%。

產業園區作為集基礎設施建設、研發與生產活動及政策扶持於一體的綜合平台，對於促進產業集聚和增強產業發展動力具有不可或缺的作用。深圳市目前公佈了十大人工智能集聚區，以地理片區為基礎，以軟件產業園為載體，以算力網絡基礎設施、科研機構、公共服務平台、高等院校等為支撐，對軟件與信息服務產業集羣、人工智能產業集羣產業空間進行統籌規劃佈局，帶動軟件和人工智能產業雙業協同、全面升級。

2023年5月31日，深圳印發《深圳市加快推動人工智能高質量發展高水平應用行動方案（2023-2024年）》，形成“一條例一方案一清單一基金羣”政策支撐體系，推動全市人工智能產業發展進入快車道。2024年7月，最新的《深圳市加快打造人工智能先鋒城市行動方案》發佈，通過爭創“五個先鋒”推動人工智能技術、應用場景和商業模式等融合創新，推動深圳人工智能產業高質量發展。文件從構建人工智能生態系統、加速人工智能產品落地、暢通數據供給渠道、深化全域全時全場景應用、建設智能駕駛全國示範區、營造開放包容的發展環境六個維度出發，提出二十二項具體措施，積極建設國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區，打造人工智能先鋒城市。

相關政策支持下，目前深圳已形成華為、騰訊等頭部企業引領，雲天勵飛、元象科技、思謀科技等高成長性企業支撐，一大批初創型企業協同發展的良好格局。

深圳的AI產業發展策略着重於構建全產業鏈，從基礎硬件製造到高端AI應用研發，形成了一個完整的產業生態系統。在政策層面，深圳推出了《深圳市新一代人工智能發展行動計劃》，明確提出了建設人工智能先鋒城市的目標。企業方面，深圳擁有華為、騰訊等科技巨頭，這些公司在AI領域的持續投入推動了技術創新和產業升級。此外，深圳還積極佈局智能產品矩陣，搶佔“萬物智聯”的新賽道，通過構建全域全時全場景的應用體系，加速了產業的發展。

在AI領域，北京、上海、深圳等第一梯隊城市已經取得了一定的優勢，在多個維度上擁有堅實的基礎，並仍展現出強勁的發展勢頭。

中國人工智能的崛起永遠不是一蹴而就，而是多個城市根據自身產業基礎和科技實力，走出了各具特色的發展路徑。

除了北京、上海、深圳作為第一梯隊外，合肥、重慶和武漢等其他城市的人工智能領域也在快速發展，爭奪“AI第一城”的名號。

全國各地AI基金競相開放

預計到2029年，中國人工智能行業市場規模將突破萬億大關，實現《新一代人工智能發展規劃》中2030年的目標。這預示着中國AI產業將保持穩健增長，市場規模將進一步擴大。

而面對未來的萬億市場，中國各城市的未來發展方向是什麼？

唯物主義哲學中提到，矛盾具有普遍性和特殊性，要求人們具體問題具體分析，從而找出解決矛盾的正確方法。這條哲學理論同樣適用於未來個城市AI發展方向上，更簡單地表達則為四個字“因地制宜”。

1、北京是全國科技創新中心，未來的北京就要繼續加強人工智能的技術硬實力，用領先的技術輻射全國，帶動中國AI產業發展；

2、根據2023年全球金融中心排名，上海位列全球第七，中國內地城市排名第一，通過AI技術賦能金融或許是上海未來的主旋律之一；

3、未來的AI發展是賦能到各行各業，那對於各類型產業格外豐富的深圳來説，這裏就是最適合AI深度融合行業中的練兵場。

除了北上廣外，傳統工業重鎮重慶更適合發展聚焦於智能製造，通過AI技術與汽車、電子等傳統工業的深度融合，推動了產業的數字化轉型。中國重要的教育和科研基地武漢，適合以教育和產業雙輪驅動，通過建設人工智能學院和推動產教融合，培養了大量AI專業人才……

與此同時，為了更好的發展AI產業，全國各地爆發一波AI基金潮流。

地方政府是中國發展AI的主力軍，基金是人工智能產業發展的重要抓手。

目前對於扶持AI發展的政策各地層出不窮，保持這股態勢，利用政策東風，推進AI發展是每個城市的重要課題。築巢引鳳，政府“組局”，用基金的力量支持當地AI發展。今年以來，在這條理念的深入之下，我們可以看到一隻又一隻的人工智能專項基金在各地生根發言。

11月6日，深圳發佈七大產業基金遴選基金管理機構公告。據悉，這7只基金所涉及的行業就包括人工智能以及低空經濟、具身機器人等七個領域，基金整體擬設規模達215億元。

這也是深圳“20+8”產業基金羣的第三批，至此，深圳“20+8”產業基金已經宣佈的基金規模超過465億元。

10月，深圳市龍崗區推出全市首隻規模10億元人民幣的人工智能專項基金。據介紹，龍崗區人工智能基金重點圍繞“AI產業化”和“產業AI化”兩條主線，100%投向人工智能領域，包括語音識別、人臉識別、AI芯片等人工智能技術，以及算力基礎設施建設、人工智能終端和智能機器人等產品研發、人工智能行業應用及重點企業等。

9月28日，成都市啓動人工智能產業基金，總規模50億元，基金面向全國、優先投資成都本地項目，圍繞新一代信息技術等戰略新興產業展開投資佈局，重點關注人工智能產業鏈及集成電路產業鏈，基礎層提升算力基礎設施的“核心硬件國產化”，技術層的研發和創新成果，以及數字化轉型和AI創新三重機會疊加孕育的大量新興機會。

9月28日，河南算力產業基金正式發佈，基金總規模100億元，由河南投資集團作為基石出資人，聯合國家級基金、地市平台、產業龍頭和知名機構共同發起設立，由自主管理直投基金、專項併購基金和產業母基金等基金羣構成，重點投向數字基礎設施、算力軟硬件、算力運營、大模型和垂類應用、具身智能機器人等前沿科技領域。

而早在2024年1月，北京市人工智能產業投資基金註冊設立，基金目標總規模為100億元。基金將圍繞北京市在人工智能領域的總體佈局開展直接股權投資，重點投向人工智能芯片、訓練數據及相關軟件等底層技術領域，大模型算法創新、可信AI等關鍵領域，以及大模型等人工智能技術產品開發和垂直行業創新應用等相關領域。

不難發現，儘管各地都在佈局人工智能基金，但其投資方向卻存在顯著差異。有的地區更加關注人工智能基礎設施建設，而另一些則聚焦於芯片、大模型等底層技術。例如，河南省的人工智能基金明確表示將投資於數字基礎設施和算力軟硬件等前沿科技領域，顯示出市場的多樣化需求。

這些投資方向的不同，反映了各地產業基礎、資源配置及發展需求的差異性。不同的基金在具體投資項目和選擇上相輔相成，有助於形成一套完整而高效的產業生態。

在AI的實際應用方面，投資的目的不僅是培育企業，更重要的是能夠推動技術的不斷進步與創新。正如近年來生成式AI技術的崛起所示，AI在多領域的應用潛力正在被不斷挖掘。

二隨着各地人工智能基金的相繼設立，也將激勵各地優秀企業探索AI領域的潛在機遇，進一步加強技術創新與應用。

國外AI獨角獸頻繁出現

過去的兩年裏，國內外的AI大模型領域都迎來了迅猛的發展和創新。國內有百家爭鳴，百花齊放的盛狀；而美國也有如OpenAI、Anthropic、Meta、Google等企業紛紛推出了新一代的大模型產品。

OpenAI：由山姆·奧爾特曼等人創立，科技巨頭微軟作為最大投資者，OpenAI也是目前全球範圍內公認的最強AI企業。旗下產品包括GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o等。其中GPT-4o作為 OpenAI最新產品也被業界稱作Open AI有史以來最好的模型，支持跨文本、音頻和視頻進行即時推理——能聽、能説、能看、零延時、可打斷等功能

Anthropic：由OpenAI前研究副總裁達里奧·阿莫迪、大語言模型GPT-3論文的第一作者湯姆·布朗等人共同創立。前世界首富貝佐斯的亞馬遜已對其投資40億美元，並持有少數股權。旗下產品包括Claude 1、Claude 2 、Claude3以及Claude 3.5 Sonnet。最新產品Claude3.5 Sonne在2024年6月發佈，該產品在基準測試中超越了GPT-4o，同時推出了Artifacts功能，增強了用户與模型的交互，使用户能夠即時查看、編輯並基於Claude的創作進行構建。

Meta：美國知名互聯網公司，創建者為扎克伯格，旗下AI產品為LLaMA系列，特別適用於學術研究和開發者社區。2024年7月發佈的最新產品LLaMA 3.1是目前最大的開源模型之一，支持128K的上下文長度。LLaMA 3.1 在多模態處理、數學推理等方面表現出色，進一步鞏固了其在開源社區中的領先地位。

Google：作為頂級科技公司的谷歌，早在2006就提出了構建人工智能專用基礎設施的想法，並組建了Google X實驗室人工智能開發團隊。算是最早入局AI的企業，目前旗下產品為Gemini 系列。此外，Google還推出了專為設備端優化的Gemini Nano版本，能夠在Android設備上高效運行，進一步拓展了模型的應用場景。2024年5月，Google在其開發者大會上展示了即將發佈的Gemini 2系列。這一系列模型通過使用更強大的TPU v5p芯片進行訓練，大幅提升了計算速度和能效比。Gemini 2不僅在多模態任務上表現出色，還進一步擴展了支持的語言和應用場景，預示着Google在大模型領域的持續發展。

在技術成熟度方面，美國AI人工智能的發展起步較早，技術積累深厚。以OpenAI的GPT系列模型為例，其在自然語言處理領域的突破，引領了全球AI技術的發展潮流。相比之下，國內雖然在大模型領域取得了顯著進展，但與國際領先水平仍有一定差距。尤其是在大模型的訓練、優化和應用方面，國內尚需進一步提升。而在應用落地方面，國外AI人工智能的應用範圍廣泛，涉及醫療、金融、教育、辦公等多個領域。比如，美國開發的BloombergGPT大模型在金融領域得到深入應用，微軟的Office 365 Copilot則開啓了辦公生產力革命。而在國內，AI人工智能的應用主要集中在互聯網等少數領域，缺乏具有廣泛影響力的商業化應用。

截至目前為止，中美都孕育了眾多表現出色的大模型獨角獸。這些企業都在本土市場展現出了強大的創新能力和市場活力，成為全球AI技術發展的領頭羊。而跳出中美，儘管獨角獸的出現並不頻繁，但它們依然如一顆顆閃耀的珍珠，在各自地區發光發亮。

Mistral AI於2023年4月在發過巴黎成立，由前DeepMind和Meta的科學家共同組建，主要聚焦開源模型及企業級服務。Mistral AI開源的Mistral系列大模型受到了業界的廣泛讚譽。2024年4月，Mistral AI推出了全新專家混合（MoE）大模型Mixtral8x22B磁力鏈接。該模型在文本生成、問答理解等方面表現出色。Mixtral8x22B的具體特點包括對64K超長上下文的支持，多語言能力，尤其在法語、德語、西班牙語等語言上表現流暢，以及採用Apache2.0開源協議等。據悉，Mistral AI與微軟也建立了長期合作伙伴關係，利用Azure AI的超級計算基礎設施進行模型訓練，共同為客户提供MIstral AI的模型服務，成為繼OpenAI後第二家在微軟Azure雲平台上提供商業語言模型的公司。

歐洲大陸的另一個工業大國德國，同樣也有自己的“Open AI”。成立於2019年的人工智能初創公司Aleph Alpha，將自身定位為歐洲本地AI技術的領導者。2023年，AlephAlpha在資本市場上取得了顯著成就，當年6月，AlephAlpha獲得1億歐元A+輪融資，晉級德國AI獨角獸。2023年底，AlephAlpha宣佈完成超5億美元規模的B輪融資。該輪融資的投資方主要來自於德國本土，由創新園人工智能（Ipai）、博世風險投資（BoschVentures）和施瓦茨集團（SchwarzGroup）的公司領投。Aleph Alpha主打“數據主權”的概念，即存儲在某個國家的數據受該國法律的約束，以確保數據的安全性。其生成式人工智能解決方案致力於為企業和政府提供突破性的人工智能技術。技術層面上，Aleph Alpha自研的Luminous系列大語言模型，與ChatGPT的功能類似，提供生成文本/代碼、總結內容、翻譯等服務。

除上述之外，估值50億美元的加拿大多倫多企業Cohere、由印度知名企業家巴維什・阿加瓦爾創建的Krutrim、以色列AI大模型公司AI21Labs……這些都是知名的AI獨角獸企業。

寫在最後

在全球範圍內，AI獨角獸正如雨後春筍般接連出現。從整體實力來看，以Open AI為代表的美國仍是世界AI霸主，但中國AI獨角獸也在近幾年展現出了強勁的發展勢頭。

在全球AI獨角獸企業中，中國佔比達到40%，顯示出中國在AI領域的強勁實力。2024年中國獨角獸總規模達到8.4萬億，新能源、人工智能、半導體行業湧現的獨角獸數量最多

事實上，與美國一樣，中國科技公司在AI技術方興未艾時就積極投入核心技術的原創研發，如百度在2013年成立深度學習實驗室，與谷歌進程基本保持一致。目前中國AI技術在全球範圍內處於領先地位，商湯科技等公司走出國門與國際巨頭合作，證明了中國在AI時代的競爭力。

中國在AI領域的人才富有競爭力，不論是質量還是數量都不輸美國。麥肯錫報告指出，“中國與美國是當今世界人工智能研發領域的領頭羊。”中國擁有世界上最大的互聯網市場，為AI提供了大量的樣本數據和應用場景，可以更好地訓練算法

隨着將AI寫入國家戰略，政策產業層面對AI發展的支持不斷擴大。或許，徹底實現彎道超車就在不久的將來。