李想昨晚直播有一些比較實在的言論，也説明他知道智駕仍然存在的問題在哪_風聞
国服最坑赵信-23分钟前
李想26日晚上的直播有一些比較實在的言論：
「張小珺：你現在開車智能駕駛佔比是多少？
李想：大概 80% 左右。
張小珺：剩下的 20% 是因為你們技術不夠行嗎？
李想：最主要是我趕時間。」
這個太真實了，我之前也發表過類似的觀點：
能這麼説出來至少説明想哥知道現在智駕仍然存在的問題在哪，而不是一直説我現在開車已經全程用智駕了……
「張小珺：端到端是自動駕駛的制勝法寶嗎？
李想：我覺得端到端只能解決 L3，解決不了 L4。
張小珺：什麼時候可以 100% 用自動駕駛？
李想：給我三年的時間，它需要技術到位，也需要產品到位，也需要一些環境和政策到位，也需要消費者對於人工智能的信任到位。」
這個我們內部也討論過很多次，端到端是智駕的終局嗎？包括前幾天還和@不是鄭小康 在討論現在具身智能很火，是技術能力 ready 了嗎。
但沒還沒展開討論，話題基本就終結了，因為現在的機器人其實都是強化學習，能力再強，也就是「小腦」 NB，運動控制 NB，但是沒有大腦。
真正的自動駕駛、具備自主行動能力的具身機器人需要大腦，不然永遠是 L3，永遠是個需要監督的輔助工具。
「郎博：要達到 500 公里的綜合MPI（城市+高速綜合接管里程），預計需要 2,000 萬 Clips（視頻片段）的水平。如果 2,000 萬 Clips 從不到 5% 的老司機去篩選，這裏隱含的數據量，要達到 50 億公里甚至上百億公里的水平。」
上了端到端之後大家都在聊你用了多少 clips 訓練的，我用了多少 clips 訓練的。和很多家車企的研發溝通的時候，我也會問這個版是多少 clips 訓練出來的。
但是有一些研發對這個數據挺不屑的，他反問我，大家有説過挑選 clips 的標準嗎？每個 clips 的長度是多少？你要攢出 1,000 萬 clips 不難，其實不需要太大的車隊數量，但是篩選出真正優質的片段很難。
郎博現在説的這個，相當於把自己的比例公佈了一下，500 MPI - 2,000 萬 clips - 50 億公里。
之前和某個銷量還不錯的、自研智駕的品牌的工程師交流，他們説這個數據到後面增長會變慢，一方面是用户如果每天都是固定的路線、固定的環境，後面能產生的有效 clips 就很少，現在他們家平均下來，一輛車一天大概 2 個有效 clips 。
還有一些值得記錄的數據：
郎博：我們 2 月 AD Max 的交付量佔比只到 20% 左右，然後到今年下半年超過 50% 了。
郎博：我們的目標是今年綜合 MPI（城市+高速綜合接管里程）做到 100 公里接管一次的能力。
這個接管不是安全接管，不是説你要撞車了才接管，是用户覺得車開得不符合體驗、不舒服的接管。到明年、後年，我們會逐漸提升至 500 公里、甚至 1,000 公里以上。
張小珺：拿L4的門票需要什麼條件？
李想：足夠多的車跑在路上。
張小珺：多少車？
李想：得500萬輛以上。第二你要真的自己掌握VLA（視覺語言行動模型）這個基礎模型的能力。第三，你要有足夠多的錢去招募最頂級的人才，以及足夠的算力，有這三個條件。
