理想汽車 AI 攻堅：從藍圖邁向現實_風聞

來源 | Tech星球

文 | 任雪芸

今年以來，AI驅動、端到端、大模型，已經成為汽車行業熱議的話題，主機廠、供應商們圍繞AI大模型展開激烈角逐，讓汽車行業的發展軌跡從 “軟件定義汽車” 的階段，加速邁向了“AI 定義汽車” 的嶄新時代。

從設計、製造、再到自動駕駛和智能座艙的訓練，AI人工智能已不再是一個造車噱頭，而是實打實地成了各大車企爭相佈局的新技術、新領域。

作為汽車領域AI落地的先行者，12月25日至27日，理想汽車連續三天推出“2024理想 AI Talk”，分享了對人工智能的最新思考。理想汽車CEO李想表示：“理想汽車的願景，已升級為‘連接物理世界和數字世界，成為全球領先的人工智能企業’，汽車是連接這兩個世界的最佳橋樑。”

理想押注AI並非一時興起，而是蓄謀已久。從當下往前看，過去幾年圍繞智能駕駛、智能空間、智能商業及智能工業，理想汽車一步步推動了AI產品的誕生和落地。

理想的AI基因

實際上，從成立起，理想就在佈局AI之路。

在成立早期的技術探索中，理想組建了一支專注於智能技術研發的先鋒團隊。2018年前後，隨着行業對智能化的關注度提升，理想則加快了在AI領域的佈局。到了2020年初，理想着手構建技術平台化，主要包括智能駕駛平台AD和智能座艙平台SS，推動人工智能技術的研發和應用。

兩年之後，2022年9月，理想更是將AI的地位提升至戰略層，在內部將發展AI確立為戰略核心，確定要把人工智能作為真正重要的方向，並認為這將是未來競爭的關鍵所在。2023年初發布品牌時，這個內部戰略正式對外公佈。

從默默投入，到正式把人工智能變成一個公開戰略，理想用了8年的時間，在“2024理想 AI Talk”中，李想坦言，是ChatGPT的出現加速了這一戰略的公開化。

而當AI戰略成為明牌，意味着理想汽車在發展路徑上，已清晰地展現出其核心方向與佈局重點，尤其是在人工智能領域的規劃，已毫無保留地呈現於公眾視野。

圍繞成為一家人工智能企業的終極目標，李想最新的思考是，未來的理想汽車要做的不再僅僅是汽車的智能化，而是人工智能的汽車化。在他的規劃中，成為一家人工智能企業的道路上，理想汽車將走過三個階段：

第一階段，是“增強我的能力”，意味着人工智能是用户的輔助，最後的決策權在用户，但給用户帶來便捷、高效的體驗。這一階段負責任的是使用者，但它確實會讓使用者變得非常方便，讓使用者的效率變得非常高。

第二個階段，是“成為我的助手”，使用者可以直接發佈任務給車輛，人工智能能獨立完成並對結果承擔責任。李想認為，這個階段比較好的是人工智能會變成大規模的應用，好比是智能手機的“iPhone 4階段”。

第三個階段，是“成為我的硅基家人”，用户不需要給出任何指示或任務，人工智能就是用户家庭成員，瞭解每一位家人，可以主動地幫助用户把家管理好。此外，當人工智能AGI發展到第三階段，李想認為使用者的記憶也會被人工智能得以延續。

AI 落地的 “理想” 方程式：理想同學 × 智能駕駛

理想汽車之所以敢“All in AI”，底氣源自其自研基座大模型，自研大模型正在幫助理想在技術創新和用户體驗上更具主動性和優勢。

2023年4月，理想全自研多模態認知大模型Mind GPT 1.0的第一版模型完成。2023年年底，理想汽車推送了OTA 5.0，大模型上車。

到了今年3月，理想汽車全自研多模態認知大模型MindGPT 正式通過國家《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為首個通過該備案的汽車廠商自研大模型。隨後，理想的Mind GPT 迭代到了2.0。

今年底，理想還會上線Mind GPT 3.0。相比較前兩代，Mind GPT 3.0的重點是語言模型，人機交互的延遲更低，交互更擬人。截至目前，該模型已積累10萬億Token的預訓練數據，覆蓋自動駕駛、對話等場景中特有的多模態數據。

基座模型的成熟，推動了理想智能產品的落地。

在AI Talk訪談中，理想預告了轉型為人工智能企業的第一個產品——理想同學，對標的是OpenAI旗下Chatgpt的AI大模型應用，也是理想智能化的重要載體。

理想同學目前具備兩大功能：“知識問答”和“看世界”。“知識問答”指的是，提供多領域的問答能力，包括汽車、出行、財經、科技等領域，並能處理多種文本任務，如撰寫文章、翻譯和創作文案等；“看世界”則能夠幫助用户識別菜單、畫作、動植物、汽車等上千種通用物品。

在基座模型的賦能下，“理想同學”AI大模型APP於12月27日正式上線，將把理想的智能體驗逐步從車內延伸到手機端。

理想另一個落地的智能產品指向智能駕駛，今年AI技術的應用推動了理想智能駕駛的飛速成長，在過去的一年時間裏逐步躋身智能駕駛第一梯隊。

立足基座模型，理想在行業首創端到端+VLM雙系統架構方案，率先將視覺語言模型VLM部署到車端芯片，讓自動駕駛具備了應對未知場景的邏輯思考能力。

李想透露，理想在一年100億元的研發投入中，有接近一半是投在了人工智能方面。未來不僅侷限於智能駕駛、理想同學，還將持續延伸至智能商業和智能工業等領域。

押注人工智能，驅動AI場景縱深拓展

今年2月，蘋果公司宣佈放棄造車轉向AI時，李想認為這是一個明智之舉。他表示，即使蘋果造車取得巨大成功，也只能為其增加2萬億美元市值，反之若能成功開發面向消費者的AI產品，就有望長成一家10萬億美元市值的企業。

對蘋果而言，押注AI是一場不能輸的戰役。而在李想看來，這同樣也是理想面臨的處境。所以在“2024理想 AI Talk”中，李想説出了“AI對理想意味着全部”這句話，表達了押注人工智能的決心。

相比汽車AI化，李想的目標顯然更宏大，他只是把智能汽車當作他實現AI願景的載體，在這之中，AI是主角。在“車”這個載體以外，目前理想還在進一步延伸AI適用的場景。

在智能商業方面，理想通過大模型技術與商業領域數據和知識的深度結合，構建了一批具備零售、營銷、客服、金融反欺詐、財經分析等能力的 AI助手。

在智能工業方面，理想則全棧自研了智能製造系統、視覺算法、設備、質量預測模型等，驅動提高製造效率，快速迭代生產技術，達成更高產品質量。

理想的AI 基因，伴隨着理想戰略的推進，持續深入地滲透到企業發展的各個脈絡之中。隨着人工智能技術的成熟，理想也開始考慮人工智能的未來場景。在近日的AI Talk中，李想提到，理想做機器人在概率上肯定是100%，但節奏不是現在。

過去十年，理想把握了智能電動車這個賽道的節奏，短短58個月的時間便實現了第100萬輛整車下線，成為中國首個達成百萬交付的造車新勢力品牌。

但現在理想選擇主動揮別過去，決定升維轉型為人工智能企業。在AI這條尚未分出勝負的未知之路上，理想正以堅定的步伐，向着這個新挑戰邁進。