從AI1.0到新質生產力 商湯的關鍵一躍

► 文 觀察者網 張廣凱

生成式AI時代，中國落後了嗎？

2022年底ChatGPT橫空出世以來，有聲音認為中國不具備領先優勢，國內一度悲觀氛圍瀰漫。

但AI不是炫技，如果不能讓AI技術落地產業，將技術轉化為大規模的新質生產力，那麼所謂領先優勢也只是空中樓閣。

AI產業化，中國走到哪一步了？國內AI企業正在給出答案。

中國人工智能領域的巨頭商湯，近日公佈了2023年財報。數據顯示，去年生成式AI給商湯創造的收入同比大增200%，一躍成為公司核心業務。商湯“日日新”大模型在金融、醫療、企業辦公等領域都開啓了產業化落地，商湯“絕影”在智能汽車領域的收入也快速增長。

“大模型+大裝置”的AI新基建，正成為AI產業化的重要支撐，而作為“基建狂魔”的中國，這次要在AI2.0時代發力了。

AI產業化，中國憑什麼領先？

2023年底，兩位AI數字員工入職了上海銀行。

上海銀行的AI數字員工“海小智”和“海小慧”

支持語音對話的AI機器人，在國內很多服務性場所已經有不少部署，但是往往只能識別固定的詞語指令，這與傳統的平面操作系統並沒有本質區別。

而“商湯如影SenseAvatar”AI數字人生成平台所賦能的上海銀行數字員工，最大的特色就是支持自然語言對話。

要知道，上海銀行是上海地區最大的養老金代發機構，60歲以上老年客户對業務術語、數字技術的不熟悉，會給AI對話帶來更的挑戰。能夠幫助銀髮羣體跨越“數字鴻溝”，無疑是對數字人能力的最佳證明。

基於商湯“商量”語言大模型和商湯“如影”數字人視頻生成技術，“海小智”和“海小慧”完成了2000條問答數據和10萬條語料數據的知識庫訓練，可靈活應對各種知識互動和寒暄交流。在AI數字員工漸進式、問答式引導操作下，用户只需通過與數字人自然聊天，就能實現查詢餘額和明細、轉賬、繳費、業務介紹等服務功能。

數字人上線後，上海銀行客户問題的準確回覆比例大幅持續提升，隨時隨地響應客户個性化需求，在不增加服務部門人數前提下實現了更高頻的客户服務量。

AI數字員工在上海銀行元宇宙銀行迎賓

以數字人為代表，商湯的大模型在多個專業領域已經擁有了不遜於ChatGPT的應用落地能力。其中，商湯的“日日新”大模型功不可沒。

商湯“日日新”大模型自去年推出以來，能力每隔三個月就會顯著提升，到2024年2月升級至4.0版本後，在代碼編寫、數據分析和醫療問答等多個場景中，已經達到與GPT-4相匹配的能力水平。

相應地，商湯大模型在相關領域也逐步落地。

在醫療領域，商湯科技打造的醫療健康大語言模型“大醫”，內嵌醫學“場景集市”，可應用於智能自診、體檢諮詢、健康問答、導診、預問診、用藥諮詢、診後隨訪管理、智慧病歷、智慧醫助、影像報告結構化等細分醫療場景，目前已在上海交通大學醫學院附屬新華醫院、瑞金醫院以及鄭州大學第一附屬醫院等機構得到應用。

在企業Copilot助手領域，商湯大模型在例如表格處理等數據分析場景的能力領先業界，被金山辦公、海通證券、招商局集團等頭部客户採用。

AI大模型的加持，也讓商湯的汽車智能化業務快速發展。2023年，商湯智能汽車業務實現收入3.8億元人民幣，較上一年增長了31.1%，全年新增交付129萬輛汽車，同比大幅增長163%。

商湯推出的“模型即服務”創新商業模式，讓客户能夠輕鬆地在大裝置微調和調用各類生成式AI能力，從而推動AI技術快速應用於市場。中國消費者享受到新技術的福利，又產生了大量用户數據促進技術進步，成為中國AI產業發展的獨特優勢。

從AI到新質生產力的關鍵一躍

如果AI只是被少數人使用的先進技術，並不能真正幫助全社會。在人類歷史上，生產力的每一次革命性跨越，都是因為新的生產要素開始被廣泛應用於產業。

至少在兩千多年前，人類就已經在開採使用煤炭，但是直到蒸汽機出現，煤炭中藴藏的能量才能大規模轉化為動力，從而帶來第一次工業革命。

而在AI時代，儘管大模型的能力已經毋庸置疑，但是極高的技術門檻、高昂的算力成本，正在成為下一次技術革命到來的關鍵賽點。

對於現階段的AI應用而言，通用大模型本身往往難以滿足落地場景的專業性需求，企業需要在大模型的基礎上進行更多訓練。AI時代的領導者，不僅要能夠提供優秀的基礎模型，更需要提供便捷的開發工具和普惠性的算力服務。

AI開發平台，才是大模型真正轉化為普惠、好用的“新質生產力”的關鍵一躍。

商湯早早意識到AI開發平台的重要性，提出了“大裝置+大模型”深度協同的發展路徑，前瞻性打造了“SenseCore商湯AI大裝置”。

2022年投入使用的上海臨港商湯人工智能計算中心，是目前全亞洲規模最大的人工智能計算中心之一，算力規模達到8100 petaFLOPS（1 petaFLOPS相當於每秒可以進行1千萬億次浮點運算），成為國內AIDC建設的“樣板房”。

如今，商湯的計算節點已經佈局上海、深圳、廣州、福州、濟南、重慶等地，可實現全國聯網的統一算力調度，總運營算力達到12000 petaFLOPS，上線GPU數量達到四萬五千張，可適配華為升騰、寒武紀等主流國產芯片。

小米、閲文、微博等行業領軍企業，都成為商湯大裝置上的開發者，HiDream.AI、瀾舟科技、Tiamat等AI初創公司也藉助商湯大裝置的能力快速湧現。在大裝置的算力保障下，商湯自身的日日新大模型也能夠惠及更多普通用户，C端調用量呈現出近120倍的增長。

國際知名調研機構弗若斯特沙利文最新報告指出，商湯大裝置已成為中國AI開發平台雲計算基礎設施供應商的領軍者，綜合競爭表現位列國內第一。

事實上，“大裝置+大模型”，也恰恰契合了高層對於人工智能產業如何服務“新質生產力”的判斷。

今年的政府工作報告在談到“加快發展新質生產力”時，首次使用了“人工智能+”的概念。報告強調，要深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集羣。與人工智能相關，報告還提到，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系。

所謂“人工智能+”，也就是人工智能與產業的結合，而算力基礎設施則是兩者結合的重要支撐。

商湯在財報中也指出，我們所見證的大裝置和大模型在過去一年所取得的突破性進展，僅僅標誌着這一旅程的開始。

着眼未來，在大模型領域，商湯致力於實現大模型推理效率提升的尺度定律，讓模型推理成本迅速降低，從而打開更廣闊的應用前景，為用户提供具有最優性價比的生成式AI解決方案。

伴隨着國家戰略的明確支持，以及國產芯片能力的快速突破，“大裝置+大模型”深度協同效應正在顯現出巨大的成長性，有望成為中國在AI時代的關鍵競爭優勢。