6G創新發展論壇上，信息量很大

4月27日，2024中關村論壇年會舉辦“6G創新發展論壇”。本次論壇由北京市科委、中關村管委會，北京市海淀區人民政府主辦，中關村泛聯移動通信技術創新應用研究院（以下簡稱中關村泛聯院）、中國移動研究院、北京郵電大學、TD產業聯盟聯合承辦。

6G標準化工作有什麼最新消息？中國在全球6G標準統一中要扮演什麼角色？新一代通信技術的發展方向在哪兒？生成式人工智能和傳統人工智能，究竟區別在哪，又能如何助力6G應用？相比於5G，6G到底進步在哪兒，會在多大程度上改寫人類的生活？當天參與論壇的專家各自發表致辭、演講或報告，就上述問題作出解讀。

27日“6G創新發展論壇”上發佈的重要成果：6G超大規模MIMO雲化無線網絡原型驗證系統

“國際標準化組織3GPP已經正式確定了6G標準的發展路線表，並計劃於今年下半年啓動6G標準化工作，標誌着6G正從概念走向現實，從夢想走向實踐。”中國通信標準化協會（CCSA）副理事長兼秘書長代曉慧介紹説，大約今年10月，關於6G標準討論的3GPP大會將於中國召開，國外代表一千多人，國內代表一千多人。“我們的代表可以更多地參加會議，瞭解6G，提供6G創新技術。”

6G技術的發展是一項全球性的事業，代曉慧指出，這需要我國與世界各國攜手並進，共同制定全球統一的6G標準，協力推進6G技術產業化進程。

中國移動通信集團有限公司黨組成員、副總經理高同慶在致辭裏也提出倡議：應堅持開放合作，推動全球標準的統一。他表示，在業內，中國移動主導的國際產業合作平台GTI，目前是全球範圍內規模較大的國際組織之一，是“中國主導的最大的國際組織”。要發揮好GTI的作用，維護行業組織的開放和包容。

新一代通信技術的發展方向在哪兒？在演講《智簡：新一代通信技術的靈魂》中，中國工程院院士、中關村泛聯院院長張平表示，通信系統的目標是一直朝着簡約的方向發展，“3G、4G、5G越來越大，越來越複雜，實際上完成的功能也越來越多，但它從系統熵的角度一直在不斷簡約，只不過我們現在要把簡約做在根上，從‘智’的方向來做。”

在他看來，6G確實是恰到其時，提出了重要的願景和技術指標。IMT-2030（6G）新能力提出後，應按照不同的場景來做，任何試圖滿足全場景的技術，成功可能性都不大，因為這花費太多，也是在離“智簡”越來越遠。

張平介紹説，目前存在若干瓶頸在制約通信產業的發展，包括容量瓶頸、能耗瓶頸、頻譜資源、芯片成本等。他警告説，目前信息系統在朝着熵增的方向發展，這是很危險的，因為“人類所做的任何事都是為了讓自身熵減，熵減才能從無序走向到有序”。

就通信產業的未來發展，張平提出，應當繼續推進基礎理論的研究，進一步優化設計準則，走獨立創新的路線。他指出，目前我國從0到1的東西並不多，大部分是跟着別人做，雖然製造的能力很強，但最基礎的部分還要加強。“從業人員要保持自己的戰略定力，不能聽別人説這不行，就不幹了。”他舉例説，如果當年我國在發展3G過程中不堅持研究TD-TDMA，可能目前還在從事碎片化的創新。

張平還表示，我國要建立可控的系統發展體系，在全世界協同建立一種可持續、綠色的生態，關鍵是向世界講出道理。“大家都是聽道理的，如果道理成立，你就能走遍天下。”

在做主題報告《生成式人工智能助力6G核心技術與應用》時，加拿大皇家科學院院士、加拿大工程院院士崔曙光介紹，生成式人工智能和傳統人工智能最大區別在於，傳統人工智能主要專注於模式識別，而生成式人工智能，顧名思義即專注於模式生成。

生成式人工智能有三大特點：第一，善於學習複雜的數據分佈，這點比傳統的人工智能強很多。第二，善於超高、超低維度之間的數據轉換。這與通信關係密切，涉及到信源、信道、編解碼。第三，善於提升數據質量。

就生成式人工智能如何幫助預演6G應用時代，崔曙光重點介紹了電磁頻譜地圖方面的應用。傳統通信技術都是統計的信噪模型，未來隨着計算技術的提升，可以考慮用人工智能技術做實時的信道數字孿生體，支持通信應用頻道的規劃。實時的三維頻譜地圖涉及多個領域，比如無人機的航路規劃，如果頻率規劃不好就非常亂。

崔曙光表示，為建立高維的實時頻譜地圖，首先需要對真實的物理世界有數字化的呈現和理解，將周邊的物理環境進行三維的重建，之後從數字上解析分割，區分材質物體的類型，這些對頻譜射線追蹤都是非常必要的信息。

由於大模型是生成式人工智能，崔曙光還提出，為基於類ChatGPT知識庫的語音通信起個新名，“生成式語音通信架構”。他補充説，整個架構可以分成兩個部分，首先對數據進行學習、理解，例如對自然風光圖片進行深度學習的理解，之後在自然風光框架下生成合成的圖片。

針對大模型理解部分和生成部分，崔曙光也提出了理解子庫和生成子庫的概念。“可以這麼想象，理解子庫是用在發射機的，生成子庫用在接收機上進行數據恢復的。”他暢想道，如果所有收發兩端都部署類似於ChatGPT的數據庫，當人們在發送大型文件時，完全可以用非常小量的代碼作為編碼來傳送。GPT生成一張圖片，只需要描述幾個點，給出簡單的提示語句。人們將來傳送數據，不必傳送圖片，只需要把這幾個點進行編碼傳遞到收端，收端再利用生成的大模型子庫進行恢復。

關於生成式人工智能如何支撐6G應用場景，崔曙光談到了元宇宙。他表示，儘管元宇宙有很多場景，但自己還是最看好工業元宇宙。

崔曙光介紹了一則案例，“我的學生喜歡服裝設計，希望在服裝設計和服裝生產領域打造一個服裝元宇宙。”他很讚賞這一想法，並提到，當前生成式人工智能在服裝設計領域已經能夠達到人類設計師的水平，但人類設計師設計一個款式可能需要數個月，AI只需要幾秒鐘。若是客户對設計款式不滿意，還可以通過跟大模型交流，實時修改設計。

“結合6G技術，數字化的服裝設計可以跟數字化的智能生產整個鏈條捆綁到一起，真正達到6G的殺手級應用。”崔曙光説，整個服裝從設計、生產到銷售在當前還是個漫長的流程，但服裝元宇宙的構想則可以顛覆全鏈條，讓每種服裝款式在幾天之內完成從設計到發佈的全流程。這就是6G能帶來的突破性效果。

6G相比於5G有何進步？在報告《打造6G智網基座，共贏開放多元未來》中，中關村泛聯院常務副院長、中國移動研究院院長黃宇紅表示，6G已將5G的“能力三角形”拓展為“六角形”，不僅速率更高，連接更多，低時延、高可靠，6G還增加了三個新技能，即空天一體、通感一體、通算智一體。

黃宇紅舉了無人機的例子加以説明：無人機會傳輸數據，不只有業務流視覺採集數據，同時還有控制類的數據，需要網絡為其提供通信大的帶寬，甚至控制類還需要低時延和高可靠。無人機多用於目標識別，需要智能化的能力，也需要感知自身位置的能力。而採集的大量數據需要傳送去做計算，進行建模孿生等。因此，通感算智能力對低空經濟至關重要，面向6G的基礎設施能讓客户隨時隨地得到這些能力。

“我們要打造通感算智融合一體，也就是説，這些能力是原生在一起的，而不是一個個煙囱式的設施來讓用户使用。”黃宇紅説。煙囱式的設施，即“通信是通信、感知是感知、人工智能是人工智能”，對客户而言，既不經濟，也較難獲取。

最後一位報告人，來自美國工程院院士、諾基亞貝爾實驗室的Fellow Reinaldo Valenzuela發表線上演講《6G願景及技術》。據其介紹，在6G網絡中，2030年的通信將主要聚焦於增強人類的一大領域，即通過多節點混合現實遠程呈現和高清晰度映射，增強人類的智力和人類對環境的管控。

“6G會讓我們擁有全新的生活方式，並且是在這麼大的範圍內，在數字和物理世界中，實現實時普世計算的存在。這同時會對我們的知識體系以及人機交互有長足的影響。通過一體化，它會超越物理和生物環境，再現多節點混合現實場景，在任何地方、任何時間以任何方式完成我們的願望。”

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