為訓練自動駕駛，馬斯克對中國數據越發垂涎

（文/潘昱辰 編輯/高莘）5月17日，據路透社援引知情人士消息，在美國政府試圖限制美國公司向中國轉讓人工智能技術之際，特斯拉正在加速推進計劃，利用產生自中國的數據為其自動駕駛系統的全球開發提供助力。

兩位不願透露姓名的知情人士表示，直到最近，特斯拉一直致力於獲得中國監管機構的批准，將其在中國運行的汽車產生的數據轉移到國外，用於訓練其“完全自動駕駛”（FSD）系統。

對此，特斯拉沒有回應置評請求。

特斯拉FSD

中國是全球最大的汽車市場，在道路上也擁有最多搭載輔助駕駛功能傳感器的汽車，能夠從路況複雜且擁堵的城市中收集大量數據。但自2021年以來，特斯拉一直將其位於中國的電動汽車收集的數據存儲在上海。知情人士表示，從那時起，特斯拉中國團隊一直在尋求中國監管機構的批准，將數據轉移到國外。

知情人士還稱，特斯拉一直在制定在中國建立新的數據中心的計劃，以訓練更加完全的自動駕駛汽車所需的算法。儘管特斯拉CEO埃隆·馬斯克此前曾反對建立中國數據中心，認為向美國傳輸數據是最有效的選擇。目前尚不清楚特斯拉接下來是否會一邊將來自中國的駕駛數據傳回美國，一邊使用本地數據中心，還是制定其他的計劃。

路透社稱，目前至少包括現代、馬自達、豐田、大眾和日產在內的5家車企已獲得有關部門的批准，將部分數據轉移出中國，但獲批的都不是用於訓練人工智能的數據。

消息人士還表示，特斯拉要在中國建立數據中心，除需要與中國夥伴合作外，還在硬件採購上存在挑戰。據一位知情人士透露，為了給中國數據中心採購圖形處理單元（GPU），特斯拉已經與英偉達進行了談判，而美國卻對英偉達高性能GPU的對華銷售進行管制。

對此，英偉達同樣拒絕就是否與特斯拉進行過談判發表評論。

值得一提的是，今年4月北京車展期間，馬斯克對中國北京進行了一次“閃電式”訪問。

4月末，馬斯克訪華 圖片來源：@玉淵潭天

兩位消息人士表示，馬斯克此行正是為特斯拉數據向外傳輸獲得許可，並增加在中國建設數據中心的可能性。

其中一人還稱，馬斯克還討論了特斯拉將其FSD系統授權給中國車企的可能性。馬斯克曾在4月表示，特斯拉正在與另一家“主要”車企討論FSD的授權事宜，但沒有透露其名稱。

而在馬斯克此行前不久，4月26日，特斯拉對外關係副總裁陶琳表示，特斯拉“端到端神經網絡”技術，通過對超百萬輛行車數據進行深度學習，使用人工智能技術來影響車輛控制，具備更高的性能上限、更擬人化的駕駛風格和更快的模型收斂速度。

而在馬斯克“閃電式”訪問中國期間，中國汽車工業協會發布《關於汽車數據處理4項安全要求檢測情況的通報（第一批）》，比亞迪、理想、路特斯、合眾新能源、特斯拉、蔚來等6家車企的76款車型符合汽車數據安全要求。

該通報文件顯示，檢測對象為2022—2023年上市的智能網聯汽車，主要檢測車外人臉信息等匿名化處理、默認不收集座艙數據、座艙數據車內處理、處理個人信息顯著告知等4項要求。而中國製造的特斯拉Model 3、Model Y均符合汽車數據安全合規要求，且是唯一一家合規的純外資企業。

一些分析人士認為，馬斯克此番試圖讓中國成為特斯拉汽車的主要生產基地後，再度成為自動駕駛的“火箭發射中心”。

路透社分析稱，特斯拉的上述行動，突顯其在電動汽車需求放緩、競爭加劇之際押注人工智能突破的速度。目前，特斯拉未能在中國推出全部功能的FSD。面對比亞迪等中國對手的競爭壓力，FSD在更廣闊的中國市場有望提振特斯拉的營收和利潤。

在4月特斯拉公佈今年第一季度財報後，馬斯克在投資者電話會議上被問及中國新能源車企的的競爭時表示，特斯拉應該更多地被視為一家人工智能公司。

特斯拉 圖片來源：視覺中國

他表示，他相信FSD“在幾乎任何市場上都可以很好地完成工作，無需修改”。馬斯克説，這將更好地配合“針對具體國家”的培訓。

諮詢公司“汽車前瞻”（Automotive Foresight）總經理Yale Zhang表示，能夠在中國推出FSD並利用中國數據進行算法培訓，這對特斯拉來説肯定是一個里程碑。上海工廠曾在特斯拉擴大電動汽車生產上發揮關鍵作用，此番將再次在擴大自動駕駛技術的大規模應用方面發揮重要作用。

不過，馬斯克的計劃仍然面臨諸多挑戰。

許多行業專家曾預測，完全自動駕駛的汽車還需要數年時間才能普及，但對具體時間的預測則大相徑庭。

特斯拉人型機器人

目前中國汽車市場現在提供的駕駛員輔助功能是L2級輔助駕駛系統。在L2級系統下，駕駛員雙手不能脱離方向盤，需要隨時做好接管準備。而特斯拉的Autopilot輔助駕駛功能以及FSD同樣屬於L2的範疇。

但包括比亞迪在內的中國新能源車企，已將自動駕駛和先進的輔助駕駛功能作為優先發展事項。而奔馳和寶馬等跨國車企同樣已經獲得了L3級自動駕駛道路測試牌照，相較L2，L3級系統允許駕駛員把手從方向盤上移開。特斯拉FSD即使今後順利入華，在技術與市場層面仍要面對與目前相同的激烈競爭。

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