GLM-新一代基座大模型技術前沿與產業應用論壇即將在滬舉行

guancha

前言

據微信公眾號“世界人工智能大會”消息，2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（簡稱“WAIC 2024”）將於7月在上海世博中心、世博展覽館舉行。論壇時間7月4日-6日，展覽時間7月4日-7日。為推動大模型技術的研究與應用，促進相關領域的國際交流與合作，GLM-新一代基座大模型技術前沿與產業應用論壇將於2024年7月5日下午14:00在上海世博中心舉行。

本論壇由清華大學計算機系知識工程實驗室主辦，AI TIME承辦，東浩蘭生（集團）有限公司 、智譜AI協辦。本次論壇將圍繞GLM新一代基座大模型，特別是GLM-4的技術前沿、產業生態和落地應用進行深入探討，為全球的科研人員、技術開發者和行業應用者提供一個共享最新成果、交流技術經驗和探索合作機會的平台。

隨着數字化和智能化轉型的加速，大模型技術正成為推動行業革命的新引擎。新一代基座大模型GLM-4，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態能力，推理速度更快，支持更高併發，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用户意圖，自動理解、規劃指令以完成複雜任務。GLMs個性化智能體定製功能亦同時上線，用户用簡單提示詞指令即能創建屬於自己的智能體。這不僅推動了學術研究的深入，也促進了產業應用的廣泛拓展。

論壇亮點

1. 集結頂尖學術力量，探索大模型前沿發展：

邀請頂尖的知名學者、行業專家和產業領袖分享GLM大模型的最新研究成果和理論突破，探討模型結構、訓練方法等方面的創新，共同探索和定義大模型技術的未來走向和發展。

2. 剖析應用場景案例，加速落地產業應用：

來自不同行業的企業將展示GLM-4等大模型技術在實際工作中的應用，涉及內容創作、法律法規等多個領域，全方位多視角展現大模型在行業場景中的價值和效果。

3. 互動式技術交流，激發創新思維與合作潛力：

設有專題討論和互動環節，參會者不僅可以近距離向行業領袖和技術先驅學習，還能與其他參與者進行思想碰撞，共同思辨大模型的未來發展方向，探討深度的合作機會。

論壇內容

14:00-14:20 張鵬  大模型的落地與應用探索

14:20-14:40 張靜  大模型結構化數據處理

14:40-15:00 楊洋  面向圖與時間序列數據的大模型研究

15:00-15:20 戴國浩 高效構建大模型算力生態

15:20-15:40 顧曉韜 ChatGLM: 面向Agent模型的優化與探索

15:40-16:00  鄭勤鍇 CodeGeeX：更強大的代碼大模型與項目級編程助手

16:00-16:20  塗存超  法律大模型

16:20-17:30 panel環節 大模型會重塑產業未來嗎？

嘉賓介紹

張鵬

智譜AI CEO

張鵬先生為清華大學2018創新領軍工程博士，畢業於清華大學計算機科學與技術系。研究領域包括知識圖譜、大規模預訓練模型等。作為主要研究人員參與GLM系列大模型、AMiner（https://aminer.cn）、XLORE（http://xlore.cn）等項目的研發工作，在ICML、ISWC等頂級會議上發表10餘篇文章。長期致力於知識和數據雙輪驅動的人工智能框架實用化落地，在大規模預訓練模型、語義大數據分析、智能問答、輔助決策等應用領域擁有豐富的實踐經驗。

張靜

中國人民大學信息學院計算機系副教授

主要研究方向是基於預訓練語言模型和知識圖譜做神經符號推理。發表論文60餘篇，包括KDD、ACL、SIGIR、WWW、EMNLP、WSDM等領域內國際頂級會議以及國際頂級期刊TKDE、TOIS論文。Google引用次數6000餘次。榮獲2020年SIGKDD時間檢驗獎、2017年北京市科技進步一等獎（第四完成人），入選百度2023年AI華人女性青年學者榜（全球80人）。近年來擔任WWW'23、IJCAI'21與PKDD/ECML'21/23程序委員會高級委員。任IEEE Transactions on Big Data、AI Open期刊編委 (Associate Editor)。

楊洋

浙江大學計算機科學與技術學院副教授

人工智能系主任

浙江大學-信也科技人工智能聯合研發中心副主任。博士畢業於清華大學計算機系，師從唐傑教授和李涓子教授。曾訪問美國康奈爾大學，與圖靈獎得主John Hopcroft教授合作。主要從事面向大規模圖數據及時間序列數據的人工智能研究，發表國際頂級學術期刊/會議論文50餘篇，獲人工智能頂會AAAI 2023傑出論文獎。擔任國際期刊IEEE Transactions on Big Data編委、中國中文信息學會社會媒體處理專委會常委，常年擔任KDD、WWW、AAAI等國際學術會議程序委員會委員。

戴國浩

上海交通大學電子信息與電氣工程學院長聘教軌副教授

清源研究院人工智能設計自動化創新實驗室負責人，定製計算中心 Co-PI。戴博士分別於 2014 年和 2019 年在清華大學電子工程系獲得工學學士和博士學位，發表電路設計自動化、體系架構等領域高水平國際期刊、會議論文 50 餘篇，谷歌學術施引千餘次。發表論文榮獲 ASP-DAC 2019 最佳論文獎，4 次國際會議最佳論文獎提名（DATE 2024/DATE 2023/DAC 2022/DATE 2018），WAIC 2022 優秀青年論文獎。個人曾獲 WAIC 2022 雲帆獎、NeurIPS21 BIGANN 競賽全球冠軍、北京市優秀博士畢業生、清華大學優秀博士畢業生、清華大學優秀博士畢業論文等榮譽。戴教授曾參與指導學生獲 ACM 2021 SRC全球第三，MICRO 2020 SRC 全球第一。戴教授是領域內多個重要國際會議的技術程序委員會委員（DAC 2024/DAC 2023 等），並負責多個重要國際期刊的審稿工作（IEEE TCAD 等）。作為項目負責人，戴教授承擔了包括國家自然科學基金青年項目等在內的多項縱橫向項目，個人負責經費超千萬元人民幣。

顧曉韜

智譜AI GLM技術團隊研究員

智譜AI GLM技術團隊研究員，UIUC計算機科學系博士。曾任華為雲技術專家，主導華為雲盤古大模型研發，博士期間在Google參與知識圖譜、新聞摘要、大語言模型訓練加速等自然語言處理研究項目與系統開發。

鄭勤鍇

智譜AI  CodeGeeX團隊技術負責人

智譜AI CodeGeeX團隊技術負責人，主要研究代碼生成大模型，發表論文十餘篇，曾獲KDD CUP 2020金牌。CodeGeeX系列模型第一作者，GitHub累積收穫1.6萬+ star。

塗存超

冪律智能創始人兼CEO

清華大學計算機系2009級本科生，2013級博士生，於2018年7月獲得博士學位，博士論文題目為《面向社會計算的網絡表示學習》。畢業入組擔任博士後。2020年7月出站。創辦冪律智能，任CEO。