華為發佈盤古大模型5.0，能破解哪些行業難題？

6月21日下午，在華為開發者大會2024上，華為常務董事、華為雲CEO張平安發佈盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三個方面全新升級；張平安還分享了盤古大模型在自動駕駛、工業設計、建築設計、具身智能、媒體生產和應用、高鐵、鋼鐵、氣象等領域的豐富創新應用和落地實踐，持續深入行業解難題。

三個方面帶來升級

本次發佈的盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三個方面帶來全新升級：

**全系列：**盤古大模型5.0包含不同參數規格的模型，以適配不同的業務場景。十億級參數的Pangu E系列可支撐手機、PC等端側的智能應用；百億級參數的Pangu P系列，適用於低時延、高效率的推理場景；千億級參數的Pangu U系列適用於處理複雜任務；萬億級參數的Pangu S系列超級大模型能夠幫助企業處理更為複雜的跨領域多任務。

**多模態：**盤古大模型5.0能夠更好更精準地理解物理世界，包括文本、圖片、視頻、雷達、紅外、遙感等更多模態。在圖片和視頻識別方面，可支持10K超高分辨率；在內容生成方面，採用業界首創的STCG（Spatio Temporal Controllable Generation，可控時空生成）技術，聚焦自動駕駛、工業製造、建築等多個行業場景，可生成更加符合物理規律的多模態內容。

**強思維：**複雜邏輯推理是大模型成為行業助手的關鍵。盤古大模型5.0將思維鏈技術與策略搜索深度結合，極大地提升了數學能力、複雜任務規劃能力以及工具調用能力。

聚焦行業解難題

張平安強調，一直以來，華為雲盤古大模型都堅定的聚焦行業，在解難題、做難事的道路上不斷攻堅克難，砥礪前行，重塑千行萬業。華為雲將與所有的客户、夥伴和開發者一起，創新不止，攀登不止，讓雲無處不在，讓智能無所不及，加速千行萬業的智能升級。

在過去的一年中，盤古大模型持續深耕行業，已在30多個行業、400多個場景中落地，在政務、金融、製造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等領域發揮着巨大價值，重塑千行萬業。

在自動駕駛領域，盤古大模型5.0通過創新的可控時空生成技術，結合場景視頻生成、4D BEV視頻生成、自動駕駛仿真庫及路網信息，能更好地理解物理規律，大規模生成和實際場景相一致的駕駛視頻數據，還可以靈活增加控制條件，生成不同路況、不同光照、不同天氣的訓練視頻數據，加速自動駕駛技術的快速成熟。

在工業設計領域，以新車造型設計為例，週期一般需要1-2年，盤古大模型可以讓汽車的造型設計時間大幅縮短。造型設計師可以將自己的靈感，通過對話、畫圖與大模型交互，生成3D汽車數字模型，並可進行風格化調整、零部件編輯、顏色更換等。盤古大模型生成的數字模型還可直接輸出成3D文件，支持10幾種主流格式，設計師可以直接3D打印成樣品，減少製作油泥模型的輪次，極大地節省成本和時間。

除了汽車造型設計，盤古大模型還可以用於汽車的工裝設計、模具設計，以及電子產品領域的工業設計等。華為雲與東莞市政府共同打造了東莞市人工智能大模型中心，希望讓當地更多的電子製造類企業使用到盤古大模型的工業設計服務。

在建築設計領域，基於盤古大模型的可控生成能力，只需輸入設計的黑白草圖，即可生成彩色並帶有紋理的建築羣360°實景視頻；基於盤古3D重建能力，還可以構建出高真實感的建築3D模型，將複雜建築羣的概念設計週期從數週縮短到數十分鐘，助力建築師創造出更加出色的建築作品。

在具身智能領域，盤古大模型能夠讓機器人完成10步以上的複雜任務規劃，並且在任務執行中實現多場景泛化和多任務處理。同時盤古大模型還能生成機器人需要的訓練視頻，讓機器人更快地學習各種複雜場景。

在媒體內容生產和應用領域，盤古大模型能夠將實拍視頻快速轉換成特定風格的動漫，並保持角色樣貌特徵前後一致，舞蹈、武打等大運動軌跡也能確保合理一致的視覺效果；能自動將視頻譯製成不同語言，並保留原始角色的音色、情感、語氣；將譯製配音、動漫生成等場景的製作週期從月級縮短到天級，大大提升製作效率，作品一次拍攝多元化製作，實現價值最大化；還能通過AI翻譯和擬人化語音合成能力，實現AI同聲傳譯，讓雲會議、視頻通話等可以實現母語交流體驗。

在鐵路領域，全國每天需要檢測的動車大概有3.2萬節車廂，過去需要大量的巡檢工人在凌晨時段去完成，耗時耗力。如今結合盤古大模型和巡檢機器人，可精準識別一列動車的3.2萬個項點，覆蓋8大類、350多種複雜故障，幫助高鐵提升運營效率，降低成本，減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業。

在鋼鐵領域，以上海寶武鋼鐵熱軋生產線為例，每次調整生產鋼板的種類和尺寸，都需要工程師重新調整7道精軋機組的300多個參數，需要耗費約5天的時間。盤古大模型能夠對最優參數進行預測，顯著降低熱軋生產線調優時間，並提高預測精度和鋼板成材率。目前盤古大模型目前已在寶鋼1880熱軋生產線上線，預測精度提高5%以上，鋼板成材率提升0.5%，預計每年可以多產鋼板2萬餘噸，年收益達9000餘萬元。此外，盤古大模型還將應用於高爐場景，對爐温、鐵水温度、硅含量等爐況進行仿真，從而輔助高爐精準控制，充分利用每一分能源，降低能源成本。

在氣象領域，華為雲聯合深圳市氣象局，在分辨率為25公里的全球模型基礎上，融合區域高質量氣象數據集，升級了分辨率分別為1公里、3公里、5公里的區域預報能力，包含氣温、降雨、風速等氣象要素。不僅如此，今年華為雲還聯合天融環境打造了環境大模型，將污染六項的預測準確度全面提升10％以上。

在醫藥領域，天士力基於盤古大模型打造“數智本草大模型”。一方面基於盤古L0能力，學習訓練了378萬篇文獻等數據，尤其是學習了1000多本古籍，從古方古籍和現代文獻中總結出知識和經驗，可以賦能方劑篩選和優化、提升研發效率，也能輔助醫生問診。另一方面，天士力在盤古17億化合物的藥物分子大模型基礎上，增訓了350萬天然產物分子數據，未來有望更好地優化方劑和發現新藥。

除了盤古大模型的創新升級，華為雲還對昇騰AI雲服務進行持續優化。業界萬億參數模型訓練的平均無中斷時長約2.8天，昇騰AI雲服務可實現40天無中斷；業界平均集羣故障恢復時間約60分鐘，昇騰AI雲服務可以縮短到10分鐘，同時能將大模型的資源開通時間從月級縮短到天級，加速大模型的開發。目前昇騰AI雲服務已全面適配行業主流的100多個大模型，以雲服務的方式協助客户開發，訓練，託管和應用模型，打造百模千態的“黑土地”。