科大訊飛董事長：有信心快速對標，但對中美大模型差距不能盲目樂觀

【文/觀察者網 呂棟】

“一旦GPT-5推出，我們要看到中美之間還是存在差距的，絕不能盲目樂觀和自信，因為它的模型更大、數據訓練更多、算力更多，預計差距又會被拉到一年以上，但絕不會出現代差。”7月4日，在世界人工智能大會（WAIC）現場，科大訊飛董事長劉慶峯對觀察者網説道。

這次在WAIC展台上，科大訊飛展示了今年6月底最新推出的訊飛星火V4.0大模型。根據該公司披露的信息，訊飛星火V4.0全面對標GPT-4 Turbo，在文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學等能力上實現了超越，但在代碼和多模態等能力上還存在一些差距。

提到星火，劉慶峯強調最多的是攜手華為實現自主可控，“所有算力都是自主可控的，所有算法都是我們自己掌握的，每一行代碼都是自己寫的，每一個數據都是自己清洗出來的。”

但他也坦承，中美大模型之間差距仍存。這次訊飛星火V4.0對標的GPT-4 Turbo發佈於去年11月，距今已有近9個月。而在今年5月，OpenAI又推出了GPT-4o，模型能力進一步提升。

“我們有信心在市場急用的各類尺寸大模型中快速對標。另外我們要看到差距，要在源頭技術佈局，在舉國體制的算力建設以及數據資源的匯聚等方面，要形成我們持續發展的機制。既要看到差距，又要看到我們自己當前能夠形成比較優勢的地方，從而以更加科學理性、更從容的長期主義心態往前發展。”劉慶峯對觀察者網坦言。

劉慶峯在現場與媒體對話 圖源：觀察者網

觀察者網注意到，這次WAIC現場成了國產大模型的秀場，無論是百度、阿里、騰訊，還是科大訊飛、商湯科技、百川智能、智普AI、生數科技、階躍星辰等，都在展示自己的模型。

當被問及如何看待國內大模型賽道的擁擠時，劉慶峯認為，中國一定要有對標美國的通用基座大模型，否則我們整個通用人工智能時代的長期發展潛力和核心競爭力都會受阻，“有了通用底座大模型支撐，一垂直行業大模型，各種應用場景上的小模型，完全可以百花齊放的。”

“我覺得中國發展通用人工智能一定要形成一個企業為主的產學研合作創新生態，要讓高校科研院所參與進來，要讓更多的創業英雄在專業領域可以做專有能力，可以做專門的應用設計，百模大戰其實是30多個，我覺得是好事，它體現了一個產業生態的發展。”劉慶峯稱。

國產大模型百花齊放的同時，客觀的模型測評體系也十分重要。“要有科學理性的測評體系，避免大家盲目評測，要給公眾和行業用户一個科學的判斷標準，應該給出來方法、測試邏輯，讓用户可以用背靠背的自己數據去測試，有公信力的機構正在往這方面推動。”他説道。

科大訊飛展台 圖源：觀察者網

當然，要想持續發展更重要的還是商業化，雖然國產大模型百花齊放，但各大廠商尚沒有實現高投入和高增長的平衡。就拿科大訊飛來説，今年一季度該公司實現營收36.5億元，同比增長26.27%；淨虧損3.0億元，同比擴大418.99%；扣非後淨虧損為4.4億元，同比擴大30.29%。

曾經的“AI四小龍”也正處在虧損泥沼中。今年一季度，雲從科技實現營收5440萬元，同比增長19.99%，實現歸母淨利潤-1.61億元，虧損同比增加11.62%。去年，商湯科技實現營收34億元，同比下滑10.6%；全年虧損64.95億元，較2022年同期的60.93億元擴大6.6%。

就連搶佔大模型先發優勢的百度，也不再受到資本市場的青睞。在去年2月觸及161美元/股後，百度美股出現了持續的震盪下跌，目前跌至了90美元/股，體現出市場的低預期。

摩根大通認為這是市場忽略了“生成式AI將成為長期增長動力的假設”。從這個角度看，大模型廠商只有加快大模型商業落地的步伐，走出一條賺錢路徑，才能再度提振市場信心。

在商業化問題之外，劉慶峯認為大模型領域還存在法律和人文的問題，需要遵循基本的社會價值觀來指導，還有法律體系的規範和約束，“我們已經有了個人隱私保護法和數據安全法，關於人工智能在各個領域的應用，還應該有行業主管部門要制定相應比較明確的評測方法和相應的使用的指導意見，這是特別關鍵的。”

“另外就是對於大模型人工智能有可能在未來幾年形成大量替代的一些崗位，要提前進行相關的社會救助體系的設計，也要進行相關的勞動力再就業的培養。同時它的推廣節奏也要合理的設計，我覺得這一些工作一定要有預見性，一定是科研機構、企業、大學、社會管理的相關部門要共同研究，提前佈局謀篇。”他對觀察者網説道。