中信智庫發佈《人工智能的全球趨勢與中國機遇》報告

7月4日，在2024世界人工智能大會“智慧中信·共創新可能”投融資主題論壇上，中信智庫發佈《人工智能的全球趨勢與中國機遇》報告，指出AI關乎企業競爭力乃至綜合國力，從全球發展趨勢看，大模型正從“起跑即衝刺”轉向一場沒有標準答案的“馬拉松式競爭”；從中國面臨的機遇和挑戰看，在AI算力供需不平衡的情況下，國產解決方案的重要性正在提升。

中信智庫專家、中信證券科技產業首席分析師許英博在當日論壇上做了具體介紹。從全球維度進行展望，人工智能發展呈現五大趨勢：

全球趨勢之一，“大模型持續迭代，AGI從衝刺到馬拉松。”2022年10月，OpenAI發佈ChatGPT，拉開這一輪大模型競爭序幕。此後，OpenAI、谷歌、Meta、Anthropic等公司你追我趕，以6-12個月一代的速度，持續迭代大模型性能。投資界對於生成式人工智能AGI的未來，認知逐漸轉變，從最初的較高期待，起跑即衝刺，到如今逐漸意識到，AGI的競爭，可能是一場漫長、沒有標準答案的馬拉松。唯有引領和把握住科技的方向，才有機會持續獲得市值的成長，和全球資本市場的青睞。

全球趨勢之二，“算力規模蓬勃增長，科技巨頭競爭AI高地。”英偉達引領全球AI訓練市場，從A系列到H系列到B系列，英偉達一直在持續迭代，以更高性能的產品，提升訓練效率和產品性價比。但另一方面，以博通、微軟、AMD、Meta為代表的競爭對手，試圖從芯片和高速連接等領域突圍，帶來的挑戰不容小覷。

全球趨勢之三，“高品質數據持續被消耗，合成數據重要度將提升。”用於AI訓練的全球高品質數據，未來或將耗盡。未來合成數據的重要度將持續提升。基於弱人工智能的合成數據，有望逐漸累積升維，在未來漸進式支持較強人工智能的訓練。

全球趨勢之四，“AI應用在硬件端和軟件端逐漸落地。”在應用端，我們看到了來自邊緣端硬件、物聯網硬件和軟件應用端的機遇，更多應用場景有望逐漸落地。自動駕駛、具身智能、端側AI加速成長，軟件端Copilot引領趨勢，有望通過訂閲方式，打開AI+辦公的新的市場空間。

全球趨勢之五，“AI驅動用電需求增長，節能技術重要性凸顯。”AI耗電量持續增長，給全球發電供給提出新的挑戰。用電側，科技企業希望通過更高效和節能的技術路徑，實現可持續發展。數據中心液冷等技術有望進一步普及。

從中國來看，人工智能浪潮同樣面臨五個方面的機遇與挑戰：

中國的機遇與挑戰之一，“AI算力供需不平衡，國產方案重要性提升。”中國科技互聯網企業的投資持續增長，但面臨供給瓶頸，全球主要國家紛紛加碼科技產業政策以實現戰略目標。伴隨持續增長的訓練和推理需求，大模型公司被迫尋求國產解決方案。

中國的機遇與挑戰之二，”大模型算法，在跟進中尋求差異化發展機遇。中國大模型公司，持續跟進全球科技前沿，在有限算力的基礎上，持續迭代產品。另一方面，中國大模型公司亦開始探索差異化競爭機遇。互聯網背景的大模型獲得產業界和資本市場持續關注，成長型公司亦試圖在不同場景和領域突圍。

中國的機遇與挑戰之三，“‘三化並舉’，以AI理念反哺信息化和數字化。”信息化、數字化、智能化是企業數智化升級的必經之路。當前，中國絕大多數企業處於信息化、數字化、智能化的“三化並舉”階段。本輪人工智能浪潮，有助於中國企業進一步提升信息化和數字化進程。產業的數智化升級進程，將顯著提升企業的綜合競爭力，提升效率、降低成本。

中國的機遇與挑戰之四，“AI+產業，場景和數據有助形成差異化競爭優勢。”中國擁有豐富的產業場景和企業數據優勢。未來，AI+產業，有望憑藉場景優勢和私域數據積累，形成差異化的競爭。AI應用將表現出更加豐富的形態和潛力。

中國的機遇與挑戰之五，“數字能源興起，能源支持AI，AI優化能源。”能源是AI計算的重要基石。未來，能源支持AI發展，AI優化能源使用，數字能源技術將持續發展，孕育出新的市場和機遇。