All in AI雲基建，阿里雲“不想在遲疑中錯過”

“新技術應用早期，滲透率比較低，大部分人會產生懷疑，這很正常。但新技術革命會在人們的懷疑中成長，讓很多人在遲疑中錯過。”

去年並未登台的阿里雲智能集團董事長兼CEO的吳泳銘，在2024年雲棲大會上，不僅分享了其這兩年對AI行業的看法，也對外釋放了阿里雲要堅決投入AI雲基建的決心。

吳泳銘表示，當前新增算力需求中，超過50%由AI驅動，而且規模持續擴大。“過去一年，阿里雲投資新建大量AI算力，還是遠遠不能滿足客户的旺盛需求。”阿里雲會持續以前所未有的強度投入AI技術研發和基礎設施建設。

在吳泳銘看來，現在仍處於AGI變革的早期：“生成式AI最大的想象力，絕不是在手機上做一兩個新的超級App，而是接管數字世界、改變物理世界。”這意味着，幾乎所有行業都需要性能更強、規模更大、更適應AI需求的基礎設施。

圍繞這些判斷，阿里雲宣佈了一系列新動作，除繼續全方位建設更有效率的AI大模型計算設施；還開源了性能逼近GPT-4o的大模型Qwen2.5，涵蓋能用到多種場景的0.5B到72B參數規模的多個版本；以及再次大幅降價——Qwen系列主力模型降價85%，百萬tokens價格低至0.3元。阿里雲CTO 周靖人説，這些新動作會進一步刺激開發者和各行各業客户使用大模型的需求。

作為業內最早佈局大模型和生成式AI技術的科技公司，阿里雲在2023年4月發佈首個大語言模型通義千問後，在2024年的雲棲大會上，阿里雲通義模型家族全新亮相，產業鏈不斷完善，生態日益壯大，正成為行業新的風向標。

AI雲時代需要硬件重構

相比傳統的雲計算，AI時代支撐大模型的雲基建也發生了翻天覆地的變化，其中最明顯的則是算力芯片從CPU時代轉向GPU時代，這也會直接引發一系列的技術革新和挑戰。

阿里雲CTO周靖人就表示：底層硬件只是計算基礎設施轉變的一部分。AI 技術變革，觸達計算體系的方方面面，是全棧、全系列的技術革命。

實際上，在AI大模型時代，要解決好GPU網絡架構，系統存儲調度，海量文件處理，都需要巨量的資金和資源投入，以亞馬遜，微軟雲，谷歌和阿里云為代表的企業均進行了百億級別的資金投入。

在雲棲大會上，周靖人介紹了一批阿里雲 AI 基礎設施的升級：

磐久AI服務器可以支持單機16卡、顯存1.5T，提供AI算法預測GPU故障，準確率到92%；

高性能網絡架構HPN7.0可支持10萬個GPU穩定互連，模型端到端訓練性能提升10%以上；

CPFS文件存儲的數據吞吐20TB/s，為 AI 智算提供指數級擴展存儲能力；

人工智能平台PAI，可以實現萬卡級別的訓練推理一體化彈性調度，AI 算力有效利用率超90%。

對於AI雲服務基礎設施的價值，周靖人表示“雲優化一點，大模型才能發展一點，模型發展到一定程度又遇到挑戰，又需要雲去升級。大家表面上看到的是一句 ‘AI 的基礎設施’，但中間有很多重要創新。正是這些重要創新，才讓大模型的訓練、大模型的創新變成了可能。”

實際上，包括零一萬物，百川智能等大模型企業都表示，阿里云為其大模型提供了大量幫助。

升級+降價，規模效應才是AI雲的答案

搞好基建只是做到雲服務提供商的起點，雲服務作為一個規模效應極其明顯的行業，如何獲得大量客户基本決定了一家雲服務商的生死，而在大模型時代，所有廠商似乎又回到了同一起跑線。

值得注意的是，阿里雲早就意識到了這個信號，在去年的雲棲大會上宣佈了要做AI時代最開放的一朵雲的戰略，在2024年杭州雲棲大會上，阿里雲依然強調開放與生態。

階躍星辰創始人姜大昕、月之暗面Kimi創始人楊植麟、生數科技首席科學家朱軍的圓桌對談被安排在大會上午的第二場演講，僅次於在阿里巴巴集團CEO吳泳銘的演講之後。而阿里雲自身的通義大模型的發佈則被安排在下午舉行。

在雲棲大會的展館，月之暗面Kimi、百川智能、零一萬物、智譜AI等大模型企業也位於主場館的顯著位置。

KIMI展台位於雲棲大會主場館核心位置

除了給與了合作伙伴們C位的待遇，阿里雲在本次雲棲大會也發佈了一系列產品吸引更多的用户使用大模型基建。

周靖人昨天發佈阿里最新的旗艦模型 Qwen-Max，稱在多個數據集上的評測結果超過或接近 GPT-4o。同時，他們升級針對不同場景開發的大模型，比如數學領域的 Qwen-Math、編程領域的 Qwen-Coder、具備視覺理解能力的 Qwen-VL，以及生成圖片的通義萬相 Wanx，還新增視頻生成功能。

阿里雲是中國大模型開源力度最大的大型科技公司，開源戰略仍在持續。據周靖人介紹，當前阿里雲開源的 Qwen 系列大模型，下載量突破 4000 萬，衍生出超過 5 萬款大模型，成為僅次於美國 Llama 的模型羣。

雲棲大會上，阿里雲開源最新的大模型 Qwen 2.5 系列，囊括 0.5B 到 72B 的不同參數版本。在周靖人看來，參數 3B 及以下的模型和能夠理解視覺的 Qwen-VL，將能夠擴大大模型的應用範圍，前者能讓大模型在終端硬件中運行，後者可以讓硬件具備理解物理世界的能力。

在這些大模型的基礎上，阿里雲用兩種方式把它們產品化，降低客户使用門檻：

一方面開發百鍊平台，向企業客户和開發者提供大模型服務。百鍊平台中內置提示詞優化、檢索增強生成（RAG）、模型微調等一系列工具，讓那些對開發大模型應用有興趣、有需求的客户，只在阿里雲就能調用多種模型開發和部署產品。

“（客户）不需要關注模型背後的 GPU 資源，不需要去關注如何去拉幾個模型。只需要一個簡簡單單的 API，就可以隨心所欲調用模型。” 周靖人説。

阿里雲還開發了各種面向個人消費者的大模型應用，比如輔助編程的通義靈碼，輔助語音轉寫總結、閲讀長文檔、生成 PPT 等功能的多種 AI 助手。

阿里雲擴大需求的另一個舉措是持續降價。今年 5 月以來，中國的大模型公司開啓一輪價格戰。當時阿里雲把對標 GPT-4 的 Qwen-Long API 輸入價格降到 0.5 元 / 百萬 Tokens。現在阿里雲再次降價，幅度達到 85%，同時給新用户贈送 5000 萬免費 tokens 和 4500 張圖片生成用量。

“相對未來龐大的應用來説，今天的價格還是還太貴了。大量開發者無法有效、大規模使用。” 周靖人説，只有降低價格，才能推動 AI 應用爆發。

過去兩年，阿里雲還在持續搭建開源模型社區魔搭，目前已經上架上萬款各類開源模型供開發者下載，開發者數量超過 690 萬。

周靖人説，當前一共有 30 萬企業客户接入了通義大模型。其中不僅有對大模型更熱情、大眾容易感知到的移動互聯網客户，如微博、攜程、喜馬拉雅等；還有飲料公司三得利（中國），以及中國一汽、聯想、OPPO 等製造業公司。也有一些公司與阿里雲合作建設智算中心，訓練大型 AI 模型，如阿里雲透露，阿里雲與小鵬在烏蘭察布合作建設的數據中心，2022 年以來，規模已擴大了 4 倍。

普通人也能玩轉AI

值得注意的是，在AI時代，阿里雲也在努力降低大模型門檻，讓每個人都可以玩轉AI，編程能力不再成為阻礙人們使用AI的門檻。

在本次雲棲大會上，通義大模型家族重要成員——模型應用，則擴展到通義靈碼、實時記錄、閲讀助手、PPT創作、翻譯助手、語音通話等不同的應用，服務更多企業和用户。

作為阿里雲大模型的一大應用，通義靈碼於 2023年首次亮相。它是智能編碼輔助工具，可生成和續寫代碼、生成單元測試、優化代碼與註釋、進行研發問答及排查異常報錯，提升開發效率與代碼質量。

目前市場上的AI輔助編碼工具不少，如GitHub Copilot、Code GeeX、Bito、Amazon Code Whisperer等，可生成代碼、添加註釋、創建測試用例等，提升開發效率。

而阿里雲的通義靈碼進入Gartner首個AI代碼助手魔力象限，成為唯一進入挑戰者象限的中國科技公司。

在2024杭州雲棲大會上，阿里雲通義靈碼完成升級，從以前只能完成基礎的輔助編程任務，進化到用自然語音就能完成需求理解、任務拆解、代碼編寫、修改BUG、測試等開發任務，最快幾分鐘可從0到1完成應用開發，提升數十倍開發效率。

全新升級的通義靈碼模擬了人類程序員的能力，可完成更復雜、更全面的任務;可以脱離專業IDE軟件，在Web端直接執行缺陷修改、需求分析、代碼實現、問題排查等任務工作流，兼具架構師、開發工程師、測試工程師等多種崗位技能，大幅縮短了應用的開發週期。

在應用上，通義靈碼已入駐中華財險、哈囉集團、長安汽車等公司，累計生成代碼超10億行，廣泛應用於金融、製造、互聯網、交通、汽車、能源等行業，是國內最受歡迎的輔助編程工具。

阿里雲表示，未來只要有創意，不懂代碼也能開發應用和軟件。

雲棲大會展館和產品演示中，AI輔助編碼的示例屢見不鮮。一位13歲的中學生在通義靈碼上輸入幾句話，2分鐘就生成了一個python～A語言編寫的倒計時網頁。

還有參會者，用通義靈碼修改開源魂鬥羅遊戲代碼，在9個代碼文件2000多行代碼裏，幾分鐘就精準修改了遊戲角色的生命值、跳躍高度等參數。

雲棲大會自2009年以來已連續舉辦15屆，始終站在雲計算發展的前沿，見證中國雲計算發展三次浪潮的每個重要時刻。

在第一屆雲棲大會舉辦時，國內對於雲計算尚未形成共識——不乏有互聯網、科技公司高管拋出 “雲計算是新瓶裝舊酒”“還需要很長時間才能普及” 或者 “私有的算力中心才是重點” 的論斷。而正是阿里雲持續不斷的早期大額投資，最後才抓住了移動互聯網時代的機遇，一舉佔據了中國雲市場的頭把交椅。

十五年後的雲棲大會上，吳泳銘在展望AI時代的前景時表示：“從歷史經驗來看，人們對新技術革命，往往對短期高估，又對長期低估。因為在新技術應用早期，滲透率還比較低，人們的個人經驗沒有發生過此類事件，大部分人的本能會產生懷疑，這很正常。但它會在你的懷疑中成長，在你在遲疑中錯過大趨勢。站在AI時代浪潮的開端，我感到無比興奮。”

如果如其判斷，等到生成式 AI 應用爆發，作為基礎設施供應商的雲計算公司顯然會從中獲得更多收入。ALL in AI的阿里雲未來會如何，值得我們拭目以待。