四維圖新程鵬：車企智能化中低級要靠合作，高階靠自研
（文/張家棟 編輯/高莘）
“在智能駕駛領域，中低階要合作，高階還是要自研。”這是四維圖新CEO程鵬在10月11日的用户大會上，面向智能化變革趨勢，給到車企與智能化供應商之間合作模式的建議。
四維圖新CEO程鵬 四維圖新官網
近月來，行業內外關於中國車市智能化變革的熱議一浪高過一浪，從車企到供應商，提到最多的關鍵詞，便是“智能化的下半場已經到來”。
根據四維圖新給出的數據統計顯示，2023年，中國消費者購車參考因素中，“智能化程度”已經上升至第四位，而在新能源和新勢力車主中，這一需求則分列第三位和第一位。
這也意味着，在中國市場電動化轉型浪潮的成功背景下，智能網聯已然成為當前車市最大的需求。
而在另一組數據中，車企對於智能化的重視程度也正在飛速提升。截至今年上半年，中國智能駕駛滲透率已經達到42%，智能座艙的滲透率則達到94%。
程鵬表示，從當前趨勢來看，車市下半場智能化的競爭已經逐漸走向白熱化。
走向全棧可控
但針對智能化變革，車企與供應商應當在其中扮演怎樣的角色，卻仍是整個汽車行業長期探討的話題。儘管當下已經有車企選擇在高階智駕上與供應商形成高度綁定的關係，但在財報數據面前，曾經的“靈魂論”卻仍歷歷在目。
對此，程鵬用自動駕駛的開發模態進行了舉例，他認為車企當前在自動駕駛開發中可分為“全自研、全棧可控、全外包”三種模式。
其中，傳統燃油車時代很多產品開發以來全外包，其帶來的結果是在智能化時代，車企難以掌握核心競爭力，全面受制於供應商。
相較於傳統車企，不少新勢力則期望用全自研的路線來展現自身品牌與技術特色，但隨着融資環境的下滑，全自研模式下的高研發投入正快速衝擊着車企的資金狀況，面對整車系統工程的開發，多數車企在銷量不足的前提下，難以分攤研發成本。
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程鵬表示，由於兩種模式均存在着一定的桎梏，近年來，介於兩者之間的“全棧可控”模式應運而生。在該模式下，供應商負責底層技術架構的搭建，而車企則負責在每一個環節提出需求，並進行一定程度的共同研發，從而實現降低成本，並提供獨特的產品力。
建立在這一背景下，作為“高精地圖”頭部供應商的四維圖新，也開始向着以智駕為龍頭的汽車智能化服務商邁出轉型的步伐。
堅守極致性價比
就像程鵬所言，車企在中低階智能化的研發上，即便年銷百萬輛，也難以分攤訓練模型、搭建數據中心的成本，所以，在該領域，他認為車企應當選擇與極具性價比的供應商合作，從而減少投入與開發成本。
四維圖新則期望以此為基盤，佈局自身的智駕產品矩陣。
據介紹，當前，四維圖新智能駕駛產品總出貨量超過100萬台，已定點和已量產總計超200萬台，併為7家車企提供了智駕解決方案。
在本屆用户大會上，四維圖新首次推出面向10萬級車型市場的艙泊一體解決方案。程鵬表示，該方案將其自研AC8025芯片與地平線征程3技術相融合，在成本控制、國產化率、算力優化以及產品開發效率等方面均展現出顯著的技術優勢與市場競爭力。
與此同時，四維圖新還推出了基於高通驍龍SA8155平台的艙泊一體化解決方案，專為市場8萬-15萬區間的車型量身打造。該方案通過深度整合整機TBOX與整車OTA引擎載體，實現了系統層面的高度集成化設計。程鵬強調，整套方案生產成本可幫助車企至少降本20%以上。
車規級艙行泊一體單芯片解決方案AC8025AE 思維圖新官網
在車用芯片方面，四維圖新發布的全新車規級艙行泊一體單芯片解決方案AC8025AE也將於2025年正式量產。新方案在硬件、結構、散熱、生產加工、線束及系統軟件等多個層面均實現了優化。
據悉，AC8025AE芯片採用先進的合封形式，將兩個成熟的芯片重新封裝成為一顆，不僅縮短了開發週期，還大大降低了成本，確保了方案的成熟與可靠。
向中高階探索
在性價比打通中低階智駕方案的基礎之上，四維圖新也期望利用自身優勢以及與合作伙伴的聯合開發，向中高階智駕市場進行佈局探索。
程鵬表示，四維圖新所擁有的大量底層數據和豐富的技術資源，可以輕鬆應對輕量化高精度地圖的挑戰。
他認為，隨着地圖在智能駕駛領域的角色轉變，地圖正在以多元化、更靈活、多端部署的產品形態服務不同階段智能駕駛應用需求。
用户大會上，四維圖新戰略合作伙伴輕舟智航登場亮相。基於四維圖新輕量化地圖HD Lite，結合輕舟智航中高階全棧軟件算法，雙方將合力推出城市NOA智駕方案。
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同時，在大會發布的NI In Car系列中，四維圖新還首推基於地平線征程6 E/M的行泊一體中算力智駕方案，可實現高速領航輔助NOP的全場景覆蓋，以及記憶行車、記憶泊車的智能化升級。該方案中搭載了7V3R12U極優傳感器配置，以確保數據捕捉的精準度與處理過程的高效性及流暢度，並大幅提升了系統效率。
除了單車智能，四維圖新還參與到北京、深圳、杭州、無錫、武漢等多個首批試點城市的車路雲建設工作中。
程鵬表示，四維圖新將基於在L4級自動駕駛領域的廣泛應用，不斷探索新的應用場景，比如車場路雲一體化的全場景自動泊車（AVP）解決方案，以及高級別的自動駕駛信控，未來攜手更多生態夥伴共促技術落地。
打造中國專屬的智能化供應鏈
在中國車市電動化快速發展的上半場，車企與供應商之間通過多年的磨合，已經逐漸形成一套穩定且完善的供應鏈體系，這也造就瞭如今中國電動汽車產業在全球範圍內的領先地位。
而在面向智能化的下半場競爭中，中國車企與供應商之間似乎也在尋找着類似的攜手並進的可能性。
四維圖新官網
儘管程鵬口中“全棧可控”，未必是車企與供應商之間合作的最終形式，但在向智能化解決方案提供商的塑造道路上，四維圖新以及地平線等中國供應商無疑正在找出屬於自身的發展道路。
就像程鵬在大會所言，“（我們）希望助力大家打贏接下來不能輸的關鍵戰役——汽車智能化，希望在智能化之戰、價格戰的場景下，讓在座的合作伙伴和車廠都能夠從跟隨者變成弄潮兒。”
雖然從車企的角度來看，高階智駕之戰或許要在2025年才正式打響，但從產業鏈的角度來看，中國智能化供應鏈的戰役則已經開始進入白熱化階段。
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