結果出來了！“大數據殺熟”重災區在這裏

（文/王勇 編輯/趙乾坤）

“大數據殺熟”悄然席捲而來，且愈演愈烈。在這場隱秘而致命的“收割”風暴中，曾被譽為創新驅動的技術，正在以另一種面目逼近我們。它不僅點燃了公眾的廣泛憤怒與熱議，更深刻觸動了社會對於商業倫理與技術濫用的高度警覺，以及對數字時代公平與道德的嚴肅反思。當信任被侵蝕、公平被漠視，許多人開始質疑：在追求效率與利潤的狂潮中，最基本的公平與尊重是否早已被遺忘？那些掛着“創新”幌子的技術，是否早已變成了壓榨用户的工具？

觀察者網近日在微信公眾號（ID:guanchacn）上發起的一項網絡問卷調查揭示了這一現象的嚴峻性：外出旅遊時，在線旅遊平台最容易對消費者“殺熟”的服務是酒店預定，其次是機票預定，緊隨其後的是餐飲服務和景區門票預定。這些數據不僅反映了消費者在追求便利的同時，面臨着被“精心算計”的無奈與沮喪，更揭示了數字經濟下潛藏的陷阱與危險。

問卷調查結果截圖

“信任”變“餌料”，這一平台是“重災區”

在“遭遇過哪些在線旅遊服務平台‘大數據殺熟’？”的選項裏，美團得票最多，為1513票，佔比21%，其次是攜程（1506票、佔比20.91%），然後是去哪兒（897票、佔比12.45%）、飛豬（896票、佔比12.44%）、同程（874票、佔比12.13%）。

而在“遭受的經濟損失金額範圍”選項中，有28.77%的人表示曾損失300元以上，20.49%的人表示曾損失100—300元，29.61%的人表示曾損失50—100元，21.13%的人表示曾損失20—50元。

問卷調查結果截圖

“搞大數據殺熟最厲害的就是美團了，當年大學期間和舍友去順德玩，我們四個人打開手機搜索同一家酒店，顯示了四份不同的報價，此外，美團的共享單車月卡也極其惡劣，稍微多騎兩次，月卡就會從14.8元漲價到18.8元，如果接着騎，美團索性直接坐地起價到30多塊。”有網友在問卷調查頁面評論區留言説。

還有網友表示，“攜程、去哪是‘殺熟’的重災區，打電話詢問時，客服還理直氣壯給你吵架，説價格都是即時更新的……”也有網友留言説，“打車平台和外賣平台殺得更狠”，建議觀察者網做進一步調查。

問卷調查結果截圖

“淘寶、天貓、唯品會、滴滴打車等等這些都遇到過‘殺熟’現象。個人注意隱私也沒用，平台還會根據你平時的消費推薦產品，比如你前幾天買了幾款價格偏高的產品，那麼以後任何產品價格低的就不推薦給你了。希望國家能夠出手整治這些平台的‘殺熟’行為。”

“有的企業運用大數據‘殺熟’，確實暫時會得利。”針對這樣的調查結果，北京第二外國語學院文化旅遊政策法規中心副主任王天星對觀察者網表示。老客户的忠誠本應得到回報，而不是成為企業獲取更大利潤的“資源池”。然而，某些平台卻將這種“信任”變成了“餌料”，一層層地掠奪着消費者的權益。“但是，這些平台是在透支自己，是在飲鴆止渴，這些善於利用‘大數據殺熟’的企業業績增長速度已經在下降，而且會繼續下降。”

“殺熟”有套路，“要貨比三家”

針對“如何避免被‘大數據殺熟’？”這一問題，有22.07%的人認為“應強化個人信息保護意識”，超過30%的人表示要“交叉驗證，注意比價”，47.9%的人認為“必須國家出手整治”。有網友在評論區發出質疑，“強化個人信息保護意識？自己保護的了嗎？”

問卷調查結果截圖

對此，中國社會科學院旅遊研究中心秘書長金準強調，這反映了個人信息保護與用户選擇權之間的矛盾，在這方面，要加強對個人信息保護的立法，政府相關機構要加強對平台的監管，確保平台僅收集必要的信息，禁止“捆綁式授權”。同時，對違規、超範圍收集信息的企業，應實施經濟和信用懲罰。

金準建議，作為普通消費者，在外出旅行預定住宿、機票以及餐飲消費時，要多平台比價。“特別是與酒店、機票（航司）的官網價格比對，避免依賴單一渠道。遇到明顯的不公平定價時，保留證據及時向相關監管部門投訴維權。”

王天星同樣認為，在市場競爭環境下，很多在線商務平台先以低價吸引客户，等新客變成熟客之後，再抬高或變相抬高價格，這是“大數據殺熟”的主要套路，所以，消費者通過線旅遊平台預定商品時不要着急下單，要貨比三家，儘量避免被“算法”算計。

AI“殺熟”更精準，“用科技應對科技”

隨着互聯網科技的發展和成熟，AI技術已普遍應用於各大在線旅遊平台，在“AI技術會助力‘大數據殺熟’嗎？”這一選項裏，超過97%的人認為，AI殺熟更精準；而選擇“相信科技向善”的票數佔比僅為2.68%。

此外，針對 “大數據殺熟”現象是否會徹底消失，有95.98%的人選擇“不會，因為利益驅使”，但也有4.02%的人認為“會，因為誠信第一”。

問卷調查結果截圖

從問卷調查的結果看，大多數人都認為AI技術會助力“大數據殺熟”,並且認為“殺熟”現象不會消失，評論區甚至有網友直接斷言“殺熟不可能消失，只會越來越精準。”

“‘大數據’是企業利用技術手段區分不同用户羣體並採取差異化定價的行為，但是一些企業為了追求短期利益，採取大數據手段’殺熟’的行為，不僅損害了消費者權益，更是對社會誠信的挑戰。”金準表示，“大數據殺熟”破壞了消費者對平台的信任基礎，侵蝕了企業的長期發展潛力，對市場公平競爭具有破壞性作用，最終將影響整個社會的商業生態。

隨着人工智能的發展，AI技術已普遍應用於在線商務平台，今年以來，美團等平台相繼宣佈引入人工智能，稱將在多個維度重塑發展路徑，同時持續加大AI技術研發力度，以AI、大模型等技術為支撐優化產品和服務。不少人擔心，AI技術越先進，企業“殺熟”行為可能越精準、隱蔽。

“AI技術本身是中立的，其對‘大數據殺熟’的作用取決於企業的使用目的。反過來，AI技術也可用來監督和發現‘大數據殺熟’行為，形成監控機制。”金準説。

“AI 技術‘殺熟’當然會更精準。” 王天星表示，“要解決問題，政府監管部門要引入專業力量，或者與第三方技術機構合作，用科技應對科技，用AI應對AI。此外，執法機構和人員在明晰法律條款的前提下，還必須熟練掌握相應的科技手段，去監管、去執行。”

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