“人手一個AI數字人”的時代還會遠嗎

【IT之窗】

◎本報記者 崔 爽

數字人正加速“跑”進日常生活。中國互聯網協會前不久發佈的《中國數字人發展報告（2024）》顯示，我國數字人產業發展全面加速，預計2025年我國數字人核心市場規模超400億元，帶動產業市場規模將超6000億元。目前我國與數字人相關的企業超114萬家。今年1—5月，新增註冊數字人相關企業17.4萬餘家。

數字人應用場景廣泛，涵蓋文娛、傳媒、金融、教育等多個領域，正逐漸成為數字經濟發展的新增長點。工業和信息化部相關負責人在日前舉行的2024（首屆）中國數字人大會上表示，我國將建立健全數字人標準體系，加快應用推廣。

“人手一個AI數字人”的時代正漸行漸近。

步入規模發展階段

“數字人產業已步入規模化發展階段。”賽迪顧問人工智能與大數據產業研究中心分析師白潤軒接受科技日報記者採訪時説，生成式人工智能（AIGC）的出現是推動數字人創新的關鍵力量，徹底改變了傳統的數字人制作和運營方式，顯著提高了數字人生成效率。隨着AIGC技術的廣泛應用，數字人產業正迎來前所未有的發展機遇。

“大模型與數字人技術的結合大大降低了數字人的生產成本。”螞蟻靈境數字人平台算法負責人楊明暉解釋，傳統的數字人構建主要依託“計算機圖形學技術+真人動作捕捉”，需要採集大量真人數據並深度建模，耗時長、效率低。而在大模型的加持下，通過AI算法，基於深度學習模型、動作模擬、情感模擬等技術，只需幾分鐘的真人視頻就可以生成逼真的數字人。

數字人也是大模型能力的載體之一。“大模型+數字人”具有無需人工干預的自動交互能力，再結合多模態交互能力，有助於提升人機交互體驗，目前在醫療、政務、金融等領域已得到應用。

國際數據公司（IDC）將AIGC驅動下的機器人稱為AI數字人，它具有人的外觀、感知互動能力和表達能力。按照IDC的應用分類，AI數字人可大致分為泛娛樂數字人、企業級服務數字人。泛娛樂數字人主要應用於音樂、美術等藝術創作領域，往往是影視節目、遊戲中的二次元或三次元虛擬形象，具有IP打造、品牌代言等功能；企業級服務數字人，即為企業內外部提供服務的數字人，包括直播數字人、智能客服、虛擬主播、保險代理人、AI數字員工、虛擬導遊、虛擬講解員等。

以數字人在金融行業的應用為例，數字人可根據客户的風險偏好、理財目標、消費習慣等因素為客户定製專屬金融服務方案，還能通過大數據分析和人工智能算法，對客户的信用風險進行即時監測和評估，從而提升服務效率與質量。此外，數字人有助於提升品牌形象，增強與客户之間的互動。

IDC中國人工智能研究經理程蔭説，2023—2024年，隨着大規模預訓練模型和AIGC技術的進步，AI數字人市場迎來升級時刻。未來，表情、動作、語音、視覺甚至是多模態領域的超大規模預訓練模型將進一步發展，更好助力AI數字人提升人物建模、交互、決策等方面的能力。此外，AI數字人的普及程度會越來越高，其使用和成本門檻的降低，將使“人手一個AI數字人”的時代更快來臨。

建立健全標準體系

也要看到，目前數字人產業的標準體系尚未完全建立。白潤軒坦言，雖然一些行業標準和規範正在逐步建立並得到完善，但整體上仍缺乏統一、全面的標準體系來指導產業發展。

馬上消費金融人工智能研究院院長鄧偉洪認為，建立數字人標準體系，應考慮三個層面的內容。在技術層面，應建立關於數字建模、動作捕捉、圖形渲染、語音合成、深度學習等關鍵技術的標準，保障多技術融合規範，確保數字人的性能和質量。在安全層面，應明晰相關規範，保障信息安全、用户隱私保護及系統的穩定性和可靠性。在應用層面，應建立分類和分級標準，對數字人進行合理分類和分級，針對不同應用領域的數字人服務制定相應規範，以實現有效管理與廣泛應用。

白潤軒着重談到倫理道德和版權歸屬問題。他認為，健全數字人產業標準體系，需要建立完善的數字人使用倫理準則，以防止數字人被用於不當目的，從而更好地保護用户權益和社會公共利益；同時，要明確數字人作品的版權歸屬，保護原創者的知識產權，鼓勵創新。

鄧偉洪介紹，目前中國信息通信研究院牽頭在ITU-T（國際電信聯盟電信標準分局）提報了一項名為《虛擬數字人指標要求和評估方法》的國際標準，主要涉及2D真人形象合成技術。在3D數字人方面，馬上消費金融向IEEE-SA（電氣與電子工程師協會標準協會）提報了名為《3D數字人建模和驅動的技術要求》的標準，其內容包括建立統一的3D資產數據格式和互操作性要求，以確保不同軟件、平台和工具之間的兼容性，推動3D數字人在建模、驅動技術、產品設計和生產等領域進步。今年9月，這一標準獲IEEE立項，這是全球首個明確定義3D數字人重建和驅動技術規範的標準。

記者瞭解到，工業和信息化部元宇宙標準化工作組正推動虛擬數字人分級及分類、虛擬數字人生成平台建設要求等一批行業標準立項。工業和信息化部科技司相關負責人表示，下一步要持續強化標準引領，推進數字人術語、管理、服務等基礎共性標準，數字身份多模態交互等關鍵技術標準，以及數字客服、數字員工等重點領域服務標準的研究與應用，建立健全數字人標準體系。

推動數字人產業更快更好發展，還要強化跨領域協同創新。白潤軒建議，應在政策支持、技術創新、應用推廣、生態構建等方面多措並舉、協同發力。例如，可以通過政策引導和資金支持，鼓勵數字人技術的研發和應用，促進產業集約發展；推動人工智能、計算機圖形學、動作捕捉等關鍵技術的發展，提升數字人的性能和應用範圍；通過試點示範和行業合作，加快數字人在金融、工業等高附加值領域的更廣泛應用，形成規模化需求和複製需求，帶動產業循環發展；營造數字人協同創新生態，鼓勵行業各方加強合作，共同推動數字人技術在各個領域的創新與應用，助力數字經濟進一步繁榮發展。