李崢：科技強者恆強？AI可能例外

隨着人工智能（AI）技術與產業的快速發展，國際學界開始越來越深入地討論這個新興前沿科技領域對國際政治經濟領域的潛在影響。近期一種觀點認為，AI可能會終結後發國家的趕超優勢，固化“強者恆強”的國際政治經濟格局。這種觀點的依據是，傳統上，後發國家往往可以通過學習經驗、減少試錯成本、以較低成本引入先進技術等方式實現後發趕超。但在AI領域，這種“後發效應”不靈了。

究其原因，主要在於以下方面。一是人工智能引入成本高。開發先進AI系統所需的固定成本高，獲取海量數據的難度大，高性能的計算能力昂貴，只有具備充足資源的國家和企業才能在此領域立足。

二是人工智能生態有利於規模效應。先發國家或企業能夠利用其數據和技術積累形成規模經濟，增加新進入者的進入壁壘。同時，用户和企業的網絡效應使AI系統得以不斷優化，進一步鞏固先發者的市場優勢。

三是人工智能應用需要有效的政策環境。大多數AI技術都具有風險與機遇並存的兩面性特徵，放任人工智能野蠻生長將給社會帶來巨大沖擊。因此，有效的治理和政策環境是AI得以大規模應用的前提條件。在這方面，先行先試、擁有更多技術精英的領先國家往往具有優勢。

四是人工智能安全屬性和國家戰略利益屬性更強，技術擴散和流通受到更強制約。人工智能越來越被視為國家安全的重要組成部分。美國等一些國家已將AI技術應用於軍事防禦、網絡安全和情報收集等方面，並將AI技術領先視為維護國家安全的關鍵環節。個別先發國家為了保障國家安全，傾向於對AI技術和研發資源採取嚴格出口管制，後發國家難以通過較低成本獲得技術。

以上因素對人工智能領域的國際競爭模式帶來諸多影響。一方面，以美國為代表的先發國家對AI技術的保護主義色彩增強，愈發不願看到這一技術快速擴散和惠及他國。另一方面，後發國家對於在AI時代被邊緣化以及科技鴻溝擴大有着更大危機感。

不過，至少三個方面的因素也在限制人工智能造成“強者恆強”的馬太效應，並可能推動更多國家在AI領域走向一個相對均衡的狀態。

其一，人工智能技術生態的開放網絡特徵導致技術擴散。雖然個別先發國家試圖保護其AI技術領先和核心算力算法，但該領域的技術生態目前仍與其他數字技術類似，即以開源技術為主。另外，領先企業普遍希望保持研發平台的開放性，以吸引更多創新人才和資源，這也讓技術得到跨國傳播和擴散。後發國家同樣有機會利用技術生態的開放性迅速縮小差距。

其二，先發國家面臨更大政策不確定性。雖然先發國家能率先掌握AI治理的經驗和路徑，但其治理模式容易因政治因素或政黨輪替發生巨大搖擺。比如外界普遍預期，美國政府換屆可能帶來算法治理、AI應用等方面政策的方向性改變，這將讓不少創新企業面臨全新的市場競爭環境和政策風險。

其三，人工智能與社會發展的一些根本矛盾短期內難以調和解決。人工智能不僅是一項賦能技術，也可能成為一種威脅人類就業、生計和認知的顛覆性技術。當前，針對人工智能的治理技術、監管方式遠遠落後於技術發展，這意味着AI技術發展與社會需要之間的落差可能越來越大，矛盾愈發難以調和。這給AI技術發展設定了一個潛在的“天花板”。相對而言，後發國家可能更晚面臨這種“天花板”或反衝效應。（作者是中國現代國際關係研究院美國研究所副所長）