如何最大化AI價值？華為雲：技術摸高和行業落地雙管齊下

過去兩年，以大模型為代表的新一代人工智能浪潮，在全球的發展中展現出蓬勃活力和巨大潛力。AI已不僅僅是技術進步的象徵，更已成為國家戰略中的核心要素。

在烏鎮峯會期間，眾多前沿AI產品亮相，行業專家齊聚一堂，共同探討當下人工智能備受矚目的議題——人工智能未來將走向何方？互聯網與人工智能之間如何相互成就？新一輪人工智能如何驅動產業發展？

作為中國AI能力建設和推動AI產業落地的中堅力量，華為雲給出了堅定有力的回應。正如華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳在“人工智能賦能新質生產力發展論壇”的分享：作為互聯網和傳統產業雙強國家，中國的AI產業有機會雙管齊下，走出差異化之路。在這一進程中，華為持續在根技術上創新，將AI技術從實驗室帶入千行萬業，解難題做難事，同時聚合技術生態，構建泛在的、領先的、全球共享的AI新生態，與中國AI生態加速走向全球。

中美AI戰略形成差異化

人工智能正在成為經濟增長新引擎。麥肯錫稱，生成式AI將推動未來十年全球GDP增長7%，約合近7萬億美元。IDC則預計，到2030年，企業在AI上平均每投入1美元，就會帶來4.6美元的間接效應。

在科學領域，今年諾貝爾物理學獎、化學獎雙雙落入人工智能相關專家之手，諾貝爾獎正式邁入AI時代。為大模型提供動能的英偉達，10月開始市值數次超越蘋果；為人工智能製造高端芯片的台積電，成功邁入全球十大公司行列。

實際上，人工智能作為第四次工業革命的核心驅動力，各國都高度重視，越來越多的國家都發布了AI相關的目標及規劃。美國2024財年政府預算中，國防部、能源部等多個機構，累計向AI行業投入超過2511億美元。10月，美國拜登總統簽署首個關於“人工智能的國家安全備忘錄”，強調AI將對國家安全和外交政策產生重大影響。美國國家安全顧問沙利文稱，美國要建立全球人工智能使用政策。此前，2022年美國出台《芯片與科學法案》，加強美國在全球芯片產業中的競爭力，並遏制中國等國家在先進芯片技術上的發展。

我國對AI發展高度重視，提出“人工智能+”行動，“以應用帶技術”加快實現技術迭代升級、增長動能轉換，助力培育新質生產力。

在此過程中，中美AI戰略也在逐步形成差異化。美國AI技術更多地服務於其高價值的第三產業，這也是美國經濟的支柱產業，包括如法律、金融、醫療、設計、諮詢等。

相對而言，在中國，包含互聯網在內的第三產業已成為經濟增長的關鍵驅動力，中國擁有世界上最龐大的互聯網用户羣體，互聯網普及率、經濟規模和技術水平全球領先。同時，第二產業在國民經濟中佔有相當高比重，製造業仍是立國之本、強國之基。中國擁有全球最完整的工業體系，有着最豐富的工業場景和最海量的工業數據。

正如石冀琳所説，作為互聯網和傳統產業雙強國家，中國的AI產業有機會雙管齊下，走出差異化之路。

尤其今年以來，大模型不能單純卷參數、卷算力、卷能源，也要重視應用，已成為業界共識。中國大模型企業，更為理性務實。他們認為，沒有基於大模型的應用，大模型本身是沒有價值的。中國企業與千行萬業鏈接的更為緊密，邊實踐落地，邊有側重的發展通用大模型，形成發展的閉環。

中國AI產業，追逐星辰大海

客觀地説，中國與美國在AI上存在差距。美國在算力方面領先於中國，幾大巨頭今年已從十萬卡集羣邁向百萬卡集羣。如OpenAI與甲骨文簽定協定，甲骨文在構建一個能源可支撐50萬卡集羣的數據中心，微軟也向供應鏈下單30萬卡。而OpenAI在AI技術上，也扮演“探路者”角色，為行業提供方向和靈感。

但中國AI產業也從未停止追趕的創新。在石冀琳看來，過去一年，中國在AI技術生態的各個層面，都湧現出了一批有代表性的、自主創新的公司，持續提升我們在算力、計算架構、學習框架、核心算法等根技術領域的能力，填補了中國在部分領域的空白，進一步推動中國AI產業的健康發展。

在算力上，2024年，華為雲在中國貴安、烏蘭察布和蕪湖部署了三大AI算力中心，通過雲服務，為企業提供迫切需要的AI算力和全鏈路雲化工具鏈。中國幾家雲大廠也在結合增長的需求，攻堅關鍵技術，計劃逐步走向十萬卡集羣。

在算法上，OpenAI年初演示文生視頻Sora後，未向公眾開放。而中國快手、生數科技等已迅速將這項技術開放應用。最近，美國漫威電影的一個AI宣傳片，也由中國文生視頻模型製作。一批通用大模型在持續開展技術摸高。如華為雲今年推出了盤古大模型5.0，在全系列、多模態、強思維三方面實現全新升級。

在應用方面，大模型廠商與行業龍頭一起，走出了行業大模型的中國特色道路。進入2024年下半年，一批行業龍頭企業構建的行業大模型，在快速浮出水面。如中石油崑崙大模型，首批落地18個應用場景。國家電網構建的電力行業大模型底座，探索六大專業領域AI原生應用，近期將對外公佈成果。

行業大模型不只是行業版ChatGPT。行業已不滿足於淺層次應用，而是讓AI走入核心生產系統，解決難點痛點，真正發揮產業價值和商業價值。

如在上海寶鋼，華為雲盤古鋼鐵大模型成功“打開”了高爐黑盒子，實現對爐況的精準預測，實現節能降耗。在高鐵行業，基於華為雲盤古高鐵大模型的智能巡檢機器人，覆蓋6大工位，350多種複雜故障場景，故障識別準確率高達99%，進一步提升了高鐵巡檢質量。

石冀琳表示，大模型落地行業是一項非常複雜的系統工程，每一個行業大模型的開發與實踐，都是行業生產力的一次躍遷。

“過去一年的實踐告訴我們，只有把AI與行業核心業務系統結合起來，才能真正讓AI發揮最大價值，成為新質生產力的基石。”石冀琳説。據悉，華為雲盤古大模型已在30多個行業、400多個場景落地，與核心業務系統結合，推動AI發揮最大價值。

從本土“強音”到全球“交響”

11月中旬，一支由中東政府機構和投資機構組成的團隊，到訪北京，國內多家AI企業參與路演，為明年的中東交流活動預熱。

這樣的交流正在變得愈發頻繁。近兩年，中東、歐洲、東南亞等地已成為中企出海熱土。出海企業和產業也百花齊放，卡塔爾世界盃足球賽的決賽場地——可容納8萬名觀眾的盧賽爾體育場，就由中國企業承建。而新能源汽車、鋰電池、太陽能電池被稱為出海“新三樣”。2021年，歐洲就已成為中國新能源車出口第一大區域。

據中國上市公司協會數據，2024年上半年，中國上市公司實現海外業務收入3.83萬億元，同比增長12.84%。

AI產業的發展，生態建設是重中之重。在 AI 技術與應用取得突破之際，中國的AI企業也在積極走向海外，聚合全球生態，打造在AI生態的話語權。非凡產研數據顯示，全球約1500家活躍AI企業中，中國已達103家。而據SensorTower數據，2024年上半年，美國AI應用市場下載量排名前十的AI應用中，有三款來自中國。

在智能經濟的全球巨浪中，出海早已成為“必答題”，而出海的方式也在發生變化。越來越多的企業，都在通過擁有全球化經驗和豐富全球生態的出海先驅企業，實現自身的全球化之路。

以華為云為例，它在全球範圍內聚合了技術生態，並以應用為導向，構建了全球AI商業生態。曾參與2022年足球世界盃卡通形象設計的AIGC公司來畫科技，就在進軍中東市場時，選擇與華為雲合作，並融入華為雲在該區域的生態裏。去年11月，華為雲發佈“AI出海計劃”，宣佈將在海外節點陸續上線大模型全棧技術，幫助出海企業構築AI優勢。今年4月，昇騰AI雲服務正式在香港開服，華為雲在AI算力方面對出海企業形成新的支撐。5月，北部非洲首個公有云節點——華為雲開羅節點開服，業界首個千億參數的標準阿拉伯語大模型發佈，其ASR服務將覆蓋20多個阿拉伯語國家，準確率達96%，在模型層對出海企業形成支撐。

從去年到今年，華為雲也在國內舉辦了面向海外不同市場的多場出海論壇。如面向歐洲市場，華為雲搭建“中歐萬里雲橋”，促成“引進來，走出去”的雙向互動。越來越多的中國AI企業，正在與華為雲等企業一起，走上“星辰大海”的漫漫征途。

正如石冀琳所説，“我們正在奔赴一項波瀾壯闊的開創性事業。在AI的浪潮中，我們不僅是見證者，更是參與者和推動者。”

在智能化的道路上，與華為雲這樣的全面型選手同路，正成為越來越多企業的選擇。而在這一進程中，AI產業生態正不斷共創實際價值，邁向全面智能化時代。