Akamai李文濤：公有云將成AI推理市場新引擎

【環球網科技報道 記者 林迪】作為全球雲服務和網絡安全解決方案提供商，Akamai在不斷加大公有云領域的投入，通過構建強大的全球數據中心網絡和推出創新產品，為企業客户提供高性能、低成本、安全可靠的雲服務。近日，Akamai亞太區雲計算專家團隊負責人李文濤在媒體溝通會上詳細介紹了Akamai公有云平台的最新進展和未來規劃。

截至目前，Akamai已經在全球建立了29個大型數據中心，以及10個小型數據中心（主要用於邊緣計算和分佈式計算）。特別是在亞太地區，由於中國企業出海的強勁需求，Akamai在新加坡、東京、孟買、大阪、墨爾本和雅加達等地相繼部署了數據中心。此外，在南美洲和非洲，Akamai也建立了多個雲計算節點和數據中心，以支持中國企業更好地拓展海外市場。

李文濤強調，自兩年前收購公有云廠商Linode後，Akamai在全球數據中心數量和容量上實現了三倍的增長。這一快速擴展不僅體現了Akamai對公有云建設的高度重視，也為客户提供了更加廣泛和高效的服務選擇。

據介紹，Akamai公有云平台在網絡能力方面的表現，主要得益於其全球骨幹網與CDN網絡的深度融合。李文濤指出，Akamai將公有云機房與全球骨幹網完全打通，使得用户無論使用哪個數據中心，都能通過高速互聯的網絡享受優質的服務。此外，Akamai的全球骨幹網同時也是CDN的骨幹網，這進一步提升了用户的網絡吞吐能力和最終用户體驗。

值得一提的是，Akamai的公有云平台還與谷歌雲、亞馬遜雲、微軟雲、阿里雲和騰訊雲等主流雲廠商實現了充分的互聯。這種多雲互聯的優勢使得用户能夠更靈活地管理部署在不同雲上的應用，同時提升應用之間的交互性能。

據悉，近期，Akamai還推出幾項產品更新，旨在增強Akamai公有云平台的功能，為客户提供更多元化的服務選擇。

其中，Akamai應用平台是對Kubernetes產品的重要增強，旨在幫助客户擁抱開源、減少對單一雲的依賴。Akamai應用平台提供了基於開源的Kubernetes應用部署模版，提供一鍵式應用部署能力，可以降低客户採用開源軟件的門檻和複雜性。

同時，Akamai推出了數據庫即服務產品，初期提供PostgreSQL和MySQL兩款數據庫服務，並支持高可靠性、多節點、多副本等高級企業功能。未來還將推出Redis和NoSQL數據庫服務，進一步完善數據庫產品線。Akamai還發布了第二代對象存儲產品（Gen2），相比第一代產品，其訪問性能和容量均有大幅提升。單個存儲桶每秒可支持高達2萬次請求，容量提升至5PB，單桶對象數量可達100億個，以滿足最嚴苛的企業級需求。

此外，Akamai推出了基於英偉達RTX4000 Ada GPU的實例，適用於視頻轉碼和AI推理等多種場景。相比AWS的G6/G5/G4系列虛機，Akamai的GPU實例在“文生圖”生成式AI推理場景下吞吐率更高，成本更低。

展望2025年，李文濤指出，Akamai將繼續加大在公有云建設方面的投入，推出更多高附加值的行業解決方案。在流媒體方面，Akamai將提供端到端的媒體轉碼、編碼和工作流解決方案，並計劃發佈基於NETINTVPU的雲主機產品，以降低流媒體處理成本、提高效率。

在採訪中，李文濤表示，Akamai非常重視合作伙伴、分銷商和軟件ISV等合作伙伴的關係，希望招募更多志同道合的合作伙伴，共同幫助客户實現雲原生和開源業務的轉型。他指出，Akamai在全球擁有超過4000個邊緣節點和29個核心雲計算機房，覆蓋了中國企業出海的主要目的地。通過提供專業的諮詢和技術平台支持，Akamai幫助中國企業在海外市場上取得成功。

在幫助企業克服雲採用方面的挑戰時，李文濤提出了三點戰略建議：一是考慮雲的鎖定效應，避免被單一雲廠商鎖定；二是關注雲成本的可持續性，避免初期使用全服務雲廠商導致後期成本過高；三是重視本地的諮詢和服務能力，確保在出海過程中得到及時有效的支持。

最後，對於AI大模型發展重點從訓練轉向推理的趨勢，李文濤表示認同。他指出，未來AI推理市場將佔據90%的市場份額，對雲服務的需求也將更加多樣化。Akamai通過推出基於RTX4000 Ada GPU的實例和結合邊緣機房資源，為客户提供高性能、低時延、低成本的AI推理服務。同時，Akamai還在積極探索更多相關產品，如向量數據庫、AI網關等，以進一步完善其AI推理雲服務。