華為以數智能力外溢 激發行業新質生產力

【環球網科技報道 記者 張陽】10月21日，長安汽車渝北智能工廠正式揭牌。這座工廠的落成投產，標誌着華為、長安、中國聯通三方深度合作、共同探索智能製造新模式的又一重要里程碑。

渝北智能工廠作為長安汽車智能化工廠的標杆，旨在打造具有規模優勢、定製化能力的高效新能源智能化標杆工廠，以滿足“智能、效率、低碳”的目標。在諸多黑科技助力下，這座智能工廠成為業內深度實現C2M的領先工廠，在定製、數智、品質方面均達到行業頂尖水平，是中國製造從追隨走向引領的代表。

記者走進整裝車間，智能化的生產線井然有序地運行着。通過訂單系統自動排查和調取物料信息，實現了物料準備的自動化。這些變化的背後，華為公司也深入參與其中。一方面，華為自身多年的數字化轉型理論和經驗賦能，成為長安數字化轉型的方法論；另一方面，長安汽車採用了“一雲一網一平台”的華為智慧工廠解決方案新架構，為數智工廠構建起堅實的數智化底座。

“數智世界 *一**觸即達”*不僅是一句口號。

長安汽車渝北智能工廠是實現工廠內全量全要素聯接和與數據平台結合的成功實踐，這也印證了華為中國政企業務提出的“數智世界，一觸即達”不只是一句口號，而是切實可落地的目標。

華為中國政企CMO邱恆向記者解釋説，不管是大型政企客户，還是政府或中小微企業客户，只要一觸“夥伴+華為”體系，就能獲取全套能力，從而實現即達數智世界的目標。

邱恆進一步闡釋説，華為為客户提供的能力包括三個方面：首先是產品技術能力，包括自主創新的技術、深入場景的方案和適銷易用的產品；其次是服務能力，提供周到的服務和身邊的團隊支持，確保在任何情況下都能滿足客户需求；最後是經驗能力，客户可以獲得華為豐富的數智化轉型實踐經驗和行業標杆客户的經驗，便於廣泛複製。“一觸即達”意味着千行萬業的客户通過選擇“夥伴+華為”體系，就能輕鬆實現數智化。這背後，開放、緊密、成長的“夥伴+華為”體系是關鍵。據瞭解，目前這一體系已有超過40000家合作伙伴，覆蓋諮詢、方案打造、運營運維等數智化全生命週期的關鍵能力，助力千行萬業加速實現數智化轉型升級。

其實，作為全球領先的ICT（信息與通信）基礎設施和智能終端提供商，華為本身就是一傢俱有強研發屬性的製造企業，因此自然也會面臨數字化轉型的問題。不過，華為的數字化轉型進程開啓得更早，而且從自身轉型過程中就形成了生態開放型的格局。如今，華為在數智化轉型過程中積累的能力和經驗，正在不斷外溢到製造行業。目前，華為已攜手夥伴服務了超過7500家制造企業，並將助力更多企業實現數智化升級。

這背後，一方面是華為在產品技術方面的優勢和積累，華為過去十年累計投入超過11100億元用於研發，形成了以算力、存力和運力為核心的三大核心能力。在算力上，華為擁有昇騰、鯤鵬等先進技術；在存力方面，連續八年位居Gartner主存儲魔力象限領導者，並推出了性能卓越的OceanStor A800高性能存儲產品；而在運力上，則通過Wi-Fi 7和F5G全光行業通信網等先進技術，為企業提供高效、穩定的網絡連接。而實踐經驗則是華為的另一大優勢，這不僅包括華為自身的豐富實踐，還匯聚了業界標杆企業的寶貴經驗，並通過‘夥伴+華為’體系將這些經驗傳遞給千行萬業的客户，推動其數智化進程。

“夥伴+華為”，能力互補

通過這些努力，華為不僅推動了自身的技術創新，還通過合作伙伴體系，將數智化轉型的能力外溢到更廣泛的行業和市場，實現了“一觸即達”的數智化服務，推動了行業的高質量發展。

邱恆以紡織行業為例，介紹了一家大型花邊企業如何利用人工智能系統進行在線檢測解決了傳統人工質檢效率低下、成本高昂的問題。而這個數智化轉型中的典型應用場景，其技術原理就來自傳統制造領域的AI質檢應用。

當然，為更好地助力客户轉型升級，華為對夥伴的賦能也覆蓋全生命週期，包括線上賦能、線下集中賦能以及對重點夥伴的上門服務，確保夥伴能夠具備與華為無差異的能力。為了幫助夥伴向客户展示技術的實際應用，華為通過展車、展廳、客户樣板點和線上體驗演示裝備，使客户能夠身臨其境地感知技術效果。此外，華為將工具全面開放給夥伴，幫助夥伴提升能力，減少與華為的能力差異，以便在頭部項目成功後，夥伴能夠獨立完成更多場景的複製工作。

邱恆強調，“華為與夥伴之間的合作基於能力互補。華為在產品線、技術功底和方案組合方面具有優勢，而夥伴則在深耕行業、理解客户需求和痛點方面有其獨特優勢。這種互補合作模式已經幫助許多夥伴實現了業務增長，例如江蘇的一家制造領域的合作伙伴，此前業績已突破億萬大關，今年更是有望實現翻倍增長。這樣的成功案例在‘夥伴+華為’體系中並不少見，顯示了該體系正在變得越發強健和成長，為合作伙伴和客户提供了更多的價值。”

激發行業新質生產力

在談到華為未來各行業的數智化發展方向時，邱恆認為，數字化和智能化是培育新質生產力的關鍵引擎和實現路徑，而科技創新則是核心要素。華為通過大數據、人工智能、大模型等新一代數智化技術賦能生產經營的各個環節，實現生產力的數智化變革。

邱恆進一步闡釋稱，華為助力各行業數智化實踐方法包括架構先行、平台先行、場景創新和迭代前進。這其中，華為還提出了行業智能體的參考架構，解決智能感知、智能聯接、智能底座、智能平台和AI大模型五層問題，以實現行業的創新應用。邱恆強調，感知是前提，網絡是基礎，平台和底座是關鍵，而AI模型則豐富了行業應用，加速了智能化進程。

更重要的是，“夥伴+華為”體系不是封閉的，華為聚焦在產品和技術，與夥伴深入理解行業場景，準確把握客户需求，進行IT和OT的結合，實現場景創新和迭代前進。這一合作體系旨在服務客户整個數智化轉型的生命週期，即以數智能力外溢，助力各行業實現新質生產力的高質量發展。