人工智能如何賦能新型工業化？工信部發布典型案例，敏迭求解器入選

12月12日，工業和信息化部公佈人工智能賦能新型工業化典型應用案例，達摩院自研求解器“敏迭”(MindOpt)入選“裝備產品類”。據悉，敏迭作為國產全能力求解器，創新性地在全流程中引入AI能力，構建“AI+優化求解”關鍵技術，助力提升國內高端工業軟件供應鏈的穩定性。

求解器可將生產排班、原料配比、路徑規劃等複雜問題轉換為數學模型後計算最優解，是許多工業軟件和控制系統軟件的基石，被譽為“工業軟件之芯”。數據顯示，世界500強企業中有85%使用求解器做出全局最優決策。因技術壁壘高、研發難度大，該領域幾十年來一直由歐美優化求解器主導。

敏迭是達摩院決策智能實驗室堅持自研，歷經四年打造出的全能力國產求解器。相比起此前的求解器產品，敏迭在運籌優化算法基礎上，創新性地引入多種前沿AI技術進行加速，實現分鐘至毫秒級的高效求解，線性優化性能多次登頂國際權威測評榜單。近期，敏迭求解器發佈2.0版本，增加了對非線性規劃（NLP）和混合整數二次錐規劃（MIQCP）兩類模型的支持，性能均達到國際領先水平。

“AI+優化求解”還提高了敏迭求解器適配不同工業場景的能力。例如，敏迭求解器推出的AI工程師可將工業場景的業務問題直接轉化為數學模型，自動編碼和調用軟件計算，用户無需瞭解複雜的數學或編程知識。AI調參器Tuner則可幫助用户自動調節參數、得到更優結果。

目前，敏迭求解器已落地電力調度、航班編排、高端鋼材製造、計算資源管理等關鍵領域。例如，在電力能源領域，敏迭求解器近日落地國家電投“天樞一號”智慧能源物聯網平台，助力打造國內首個面向工商業儲能的優化求解子系統，針對近3萬個決策變量和上億個約束條件，將充放電策略求解時間從小時級壓縮到分鐘級，工廠綜合收益最高提升30%。

據悉，除了敏迭求解器，達摩院決策智能實驗室研發的“八觀”氣象大模型也入選人工智能賦能新型工業化典型應用案例。八觀通過構築1公里*1公里*1小時的高精度天氣預報網絡，可為光伏、風力發電等場景提供關鍵的決策依據。