AI大模型融資透視：“吸金”版圖與行業格局分化明顯

【環球網科技報道 記者 林夢雪】2024年，走過野蠻生長，AI大模型企業正經歷着資本市場的熱烈追捧。隨着生成式人工智能技術的飛速躍進，AI大模型企業與鉅額資本也走向深度結合。從年初至今，多家國內外AI大模型企業相繼完成多輪大規模融資，估值持續攀升，成為資本市場矚目的焦點。

中國信息通信研究院發佈的《人工智能發展報告（2024年）》顯示，僅2024 年上半年，全球人工智能投融資金額達316 億美元，同比上升84%。此外，2024年上半年，全球金額最大的10筆融資事件中有6筆為大模型企業融資，金額總計達135億美元。

在2024年最後一個月，行業還發生了多起高額融資案例。其中，xAI獲得60億美元融資，階躍星辰獲得數億美元融資，Perplexity AI獲得5億美元融資，智譜AI獲得30億元融資，Liquid AI獲得2.5億美元融資。

融資馬太效應顯著

縱觀2024年全年，AI大模型企業的融資市場呈現出明顯的馬太效應。一方面，頭部企業憑藉其在技術、市場、品牌影響力等方面的優勢，成功吸引了大量資本的青睞。

從全年融資情況來看，海外AI大模型企業如OpenAI、Anthropic、xAI等佔據了吸金排行榜前列。OpenAI在2024年獲得了超過100億美元的融資，包括銀行貸款額度在內，其估值達到了1570億美元。Anthropic和xAI也分別獲得了數十億美元的融資，顯示出資本對AI大模型領域的高度認可。

在國內，AI大模型企業同樣表現搶眼。智譜AI、月之暗面、百川智能等被稱為大模型“六小虎”的公司，紛紛獲得鉅額融資。智譜AI在2024年完成了多輪融資，估值已超100億元人民幣。月之暗面更是在2月完成了超10億美元的融資，成為國內AI大模型公司迄今獲得的單輪最大金額融資。此外，百川智能、零一萬物、階躍星辰等企業也獲得了數億元至數十億元的融資。

另一方面，中小企業則面臨融資難的問題。由於技術積累不足、市場競爭力較弱、品牌影響力有限等因素，中小企業在融資市場上往往處於劣勢地位。儘管一些具有潛力的中小企業也獲得了一定的融資支持，但與頭部企業相比，其融資額度和融資難度仍存在較大差距。

融資馬太效應加速了AI大模型行業的洗牌。一方面，頭部企業憑藉充足的資金支持和技術優勢，不斷推出創新性的產品和服務，進一步鞏固和擴大其市場份額。例如，OpenAI在2024年推出了多個新版本的大模型，包括視頻生成模型Sora、最強推理模型o3等，進一步提升了其在行業內的競爭力。

另一方面，中小企業則面臨更大的市場壓力。由於融資難、技術積累不足等問題，中小企業往往難以在激烈的市場競爭中脱穎而出。一些中小企業可能因此被淘汰出局，而另一些則可能通過併購、重組等方式被頭部企業收購或整合。

資本市場態度分化明顯

人間一年，大模型行業已“三秋”。行業內對大模型進展的衡量維度，已經轉向了更詳細的技術進展、更明確的產業和應用落地。

在百度世界2024大會現場，百度創始人李彥宏談及AI大模型的最新進展是這樣説的，“如果你要問我，過去24個月，對行業而言，最大的變化是什麼？”“我的回答是大模型基本消除了幻覺，回答問題的準確性大幅提升了。”

2024年，AI大模型領域在技術和應用上取得了顯著進展，推動了相關產業鏈的快速發展。

從融資企業類別來看，大模型應用的“吸金”效果最為突出。此外，具身智能賽道的明星企業也十分引人注目，銀河通用和星動紀元都取得了較大金額的融資。

然而，資本市場的反應卻並非一致看好，而是出現了明顯的分化現象。一方面，一些投資者對AI大模型領域，尤其是AI應用的未來發展充滿信心，紛紛加大投資力度；另一方面，也有部分投資者對AI大模型領域的投資風險表示擔憂，持謹慎態度。

中信證券在12月底發佈的研報指出，其持續看好AI產業鏈的加速落地機遇，建議重點關注AI應用、AI Infra、AI算力三大主線。

斯坦福大學以人為本人工智能研究所分析師 John-David Lovelock 認為，從全球來看，數十億美元的投資數量已經放緩，而且幾乎已經結束，當前熱錢湧向了新方向——AI 應用。因此，如果説2023年是大模型爆發元年，2024年將是大模型邁進應用的爆發之年，資本會更加關注大模型如何落地應用。

寬帶資本合夥人劉唯表示，大模型底層能力的打磨仍需時間，但應用端的成功是水到渠成的金沙江創投合夥人朱嘯虎則直言不看好國內大模型發展，指出技術缺乏應用場景和數據支持。

可以看到的是，隨着AI大模型應用的不斷深入，資本市場更加關注AI大模型如何落地應用。投資者也更加看重企業的技術實力、應用場景和市場前景，而不僅僅是企業的規模和品牌影響力。

2024漸行漸遠，AI大模型行業在經歷了一年的熱烈追捧與深刻變革後，正逐步邁向成熟與穩定。頭部企業憑藉技術優勢與市場地位，成功吸引了大量資本的青睞，而中小企業則面臨着更加嚴峻的市場挑戰。挑戰與機遇並存的環境，也推動着AI大模型行業持續創新與發展。