獨家報道：揭秘瞄準軟件打破英偉達在人工智能領域的壟斷計劃 | 路透社

2個項目中的第1個，2023年3月6日拍攝的插圖中放置了一個顯示了NVIDIA標誌的智能手機放在計算機主板上。路透社/Dado Ruvic/插圖/文件照片

2023年3月6日拍攝的插圖中放置了一個顯示了NVIDIA標誌的智能手機放在計算機主板上。路透社/Dado Ruvic/插圖/文件照片 舊金山，3月25日(路透社) - Nvidia (NVDA.O) 通過生產已成為推動新一代生成AI開發人員的生命線的人工智能芯片賺取了其2.2萬億美元的市值，從初創公司到微軟 (MSFT.O)、OpenAI和谷歌母公司Alphabet (GOOGL.O)。對於其硬件來説，幾乎同樣重要的是該公司近20年的計算機代碼，這有助於使與該公司的競爭幾乎不可能。超過400萬全球開發人員依賴Nvidia的CUDA軟件平台來構建AI和其他應用程序。

現在，包括高通 (QCOM.O)、谷歌和英特爾 (INTC.O)在內的一家技術公司聯盟計劃通過攻擊Nvidia的秘密武器來削弱Nvidia的控制力：使開發人員與Nvidia芯片綁定的軟件。他們是一個不斷擴大的金融家和公司集團，正在削弱Nvidia在人工智能領域的主導地位。“我們實際上正在向開發人員展示如何從Nvidia平台遷移出來，” 高通的人工智能和機器學習負責人Vinesh Sukumar在接受路透社採訪時説。

從英特爾開發的一項技術開始(INTC.O)叫做OneAPI，技術公司聯盟UXL Foundation計劃構建一套軟件和工具，可以驅動多種類型的人工智能加速器芯片，參與該組織的高管告訴路透社。這個開源項目旨在使計算機代碼能夠在任何機器上運行，而不管是什麼芯片和硬件在支持它。“這實際上是關於特定的 - 在機器學習框架的背景下 - 我們如何創建一個開放的生態系統，並促進硬件的生產力和選擇，” 谷歌高性能計算總監和首席技術專家Bill Magro在接受路透社採訪時説。谷歌是UXL的創始成員之一，並幫助確定項目的技術方向，Magro説。

UXL的技術指導委員會正準備在今年上半年確定技術規範。工程師們計劃在年底前將技術細節完善到一個“成熟”的狀態，高管們表示。這些高管強調了建立一個堅實基礎的必要性，以包括來自多家公司的貢獻，這些貢獻也可以部署在任何芯片或硬件上。

除了最初參與的公司外，UXL還將爭取雲計算公司的支持，比如亞馬遜(AMZN.O)和微軟的Azure，以及其他芯片製造商。自9月份推出以來，UXL已經開始接收來自第三方的技術貢獻，包括基金會成員和渴望使用開源技術的外部人士，涉及的高管表示。英特爾的OneAPI已經可以使用，第二步是創建一個為人工智能設計的標準計算編程模型。

UXL計劃將其資源用於解決由少數芯片製造商主導的最緊迫的計算問題，例如最新的人工智能應用程序和高性能計算應用程序。這些早期計劃將有助於實現該組織長期目標，即贏得大量開發人員轉向其平台。

UXL最終的目標是在長遠的未來支持英偉達的硬件和代碼。

在被問及打破英偉達人工智能主導地位的開源和風險資本軟件努力時，英偉達高管Ian Buck在一份聲明中表示：“世界正在加速。加速計算中的新想法來自整個生態系統，這將有助於推動人工智能以及加速計算可以實現的範圍。”

英偉達股價週一上漲0.8%，收於950.02美元。

近100家初創公司

UXL基金會的計劃是許多旨在削弱英偉達在支撐人工智能的軟件方面的控制力的努力之一。根據路透社要求PitchBook編制的定製數據，風險投資者和公司資金已經投入超過40億美元到93個獨立的努力中。

在過去一年中，通過軟件潛在弱點削弱英偉達的興趣有所增加，旨在在公司領導地位上找到漏洞的初創公司在2023年吸引了超過20億美元的投資，而一年前為5.8億美元，根據PitchBook的數據。

在Nvidia的AI數據處理集團的陰影下取得成功是少數初創公司能夠實現的成就。 Nvidia的CUDA在紙面上是一款引人注目的軟件，因為它功能齊全，並且不斷地得到Nvidia和開發者社區的貢獻。

“但真正重要的不是這個，”D2D諮詢公司的首席執行官傑伊·戈德堡説道，“重要的是人們已經使用CUDA 15年了，他們圍繞它構建了代碼。”

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