解釋：TikTok的技術有什麼特別之處？ | 路透社

TikTok 應用程序的標誌在這個插圖中可見，拍攝於2022年8月22日。路透社/Dado Ruvic/插圖/文件照片 香港，4月26日（路透社）- 美國下令其中國所有者字節跳動出售該應用程序的美國資產，否則將面臨全國禁令，這再次引起了在線短視頻平台TikTok的內容推薦算法的關注。出售 這款應用程序的美國資產。以下是它的工作原理以及為什麼它比其競爭對手如Meta的 (META.O) Instagram、Google的 (GOOGL.O) YouTube 和 Snapchat (SNAP.N) 更引起討論：## 算法

據報道，算法被認為是字節跳動整體運營的核心，字節跳動寧願 關閉 這款應用程序，也不願出售，路透社援引消息人士的話報道。中國在2020年修改了其出口法律，賦予其對算法和源代碼出口的批准權，這增加了出售該應用程序的任何努力的複雜性。

學者和前公司員工表示，不僅是算法，還有它如何與短視頻格式配合工作，使得TikTok在全球取得了如此成功。

這也是應用程序

在TikTok出現之前，許多人認為連接用户社交關係的技術是成功社交媒體應用程序的秘密武器，鑑於Meta的Facebook和Instagram的流行。

但是TikTok表明，由理解用户興趣驅動的算法可能更強大。TikTok的執行官包括CEO周兆宇表示，他們的算法不是建立在像Meta那樣的“社交圖”上，而是基於“興趣信號”。

烏得勒支大學副教授卡塔利娜·戈安塔表示，儘管競爭對手也有類似基於興趣的算法，但TikTok能夠通過短視頻格式加速算法的效果。

她説：“他們的推薦系統非常普通。但真正區別TikTok作為應用程序的是設計和內容。”

短視頻格式使得TikTok的算法變得更加動態，甚至能夠跟蹤用户偏好和興趣隨時間變化的情況，甚至可以精確到用户在一天中某個特定時間段可能喜歡的內容。

快速數據收集

此外，短視頻格式使得TikTok能夠以更快的速度瞭解用户偏好，前TikTok遊戲部門負責人Jason Fung表示。

他説：“因為它是小巧的視頻，是短視頻，你能夠比YouTube更快地收集關於用户偏好的數據，YouTube上的視頻可能平均不到10分鐘長，想象一下，你平均每10分鐘收集一次用户數據，而不是每幾秒鐘一次。”

抖音作為一款從一開始就為移動設備打造的應用，這也使其比那些需要從電腦屏幕適應的競爭平台具有優勢。

抖音早期進入短視頻市場也給了公司一個很大的先發優勢。Instagram直到2020年才推出Reels，而YouTube在2021年推出了Shorts，這兩者在數據和產品開發經驗方面都落後於抖音。

允許探索

抖音還經常推薦超出用户興趣範圍的內容，公司管理層一再強調這對抖音的用户體驗至關重要。

一項由美國和德國研究人員上個月發表的研究發現，在對347名抖音用户和五個自動機器人的數據進行分析後，抖音的算法“在30%至50%的推薦視頻中利用了用户的興趣”。

研究人員在名為“抖音與個性化藝術”的論文中寫道：“這一發現表明，抖音算法選擇推薦大量探索視頻，以更好地推斷用户興趣，或通過推薦許多超出用户（已知）興趣範圍的視頻來最大程度地提高用户留存率。”

將用户組織成羣體

卡內基梅隆大學的教授阿里·萊特曼表示，抖音採取的另一種有效策略是鼓勵用户通過標籤公開組建羣體。

他説，通過鼓勵用户組建公開羣體，抖音可以更有效地瞭解用户的行為、興趣、立場和意識形態。

如果TikTok最終在美國被禁止，Lightman表示，雖然美國科技巨頭確實有能力用自己的產品複製TikTok，但複製TikTok所帶來的用户文化可能是更大的挑戰。

中國優勢

TikTok的推薦算法在很大程度上也是從其2016年發佈的中國姐妹應用抖音中借鑑而來。儘管字節跳動經常強調TikTok和抖音是兩個獨立的應用，但一位知情人士表示，這兩個算法至今仍然相似。

反過來，抖音的人工智能得到了公司利用中國低勞動力成本的能力的強化，該公司僱傭了許多內容註釋員來費力地為平台上的所有內容和用户打標籤。

廣告公司Nativex的經理、前字節跳動總監Yikai Li表示：“大約在2018年和2019年，抖音開始給每個用户打標籤。所以他們會手動給每個視頻片段打標籤。然後根據用户觀看的視頻給用户打標籤。”“然後他們也將這一策略應用到了TikTok上。”

雖然僱傭註釋員為數據打標籤現在是人工智能公司的常見且重要做法，但字節跳動早在採納這一策略時就處於領先地位。

他説：“整理這些標籤是一項繁重的工作。非常費力，”“所以中國公司在這方面有優勢。你可以僱傭更多人。成本比北美公司要便宜。”

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