獨家:美國關注限制中國對像ChatGPT這樣的應用背後AI軟件的訪問 | 路透社
Alexandra Alper
中國和美國的國旗展示在印刷電路板上,電路板上有半導體芯片,這張插圖拍攝於2023年2月17日。路透社/弗洛倫斯·羅/插圖/檔案照片華盛頓,5月8日(路透社)- 拜登政府準備在保護美國人工智能免受中國和俄羅斯影響的努力中開啓新戰線,初步計劃是在最先進的人工智能模型周圍設置保護措施,這些模型是像ChatGPT這樣的人工智能系統的核心軟件,消息人士表示。
商務部正在考慮新的監管措施,以限制專有或閉源人工智能模型的出口,這些模型的軟件及其訓練數據都被保密,三位熟悉此事的人士表示。
任何行動都將補充過去兩年實施的一系列措施,旨在阻止向中國出口複雜的人工智能芯片,以減緩北京在軍事目的上對尖端技術的開發。即便如此,監管機構要跟上行業快速發展的步伐將會很困難。
商務部拒絕對此發表評論,而位於華盛頓的俄羅斯大使館沒有立即回應評論請求。中國大使館將此舉描述為“典型的經濟脅迫和單邊霸凌行為,中國堅決反對”,並表示將採取“必要措施”來保護其利益。
目前,沒有任何事情能阻止像微軟這樣的美國人工智能巨頭(MSFT.O)-支持的OpenAI,Alphabet的(GOOGL.O) Google DeepMind和競爭對手Anthropic,已經開發出一些最強大的閉源AI模型,幾乎可以在沒有政府監督的情況下將其出售給世界上幾乎任何人。政府和私營部門的研究人員擔心,美國的對手可能會利用這些模型,這些模型挖掘大量文本和圖像以總結信息和生成內容,進行激進的網絡攻擊,甚至製造強大的生物武器。
其中一位消息人士表示,任何新的出口管制可能會針對俄羅斯、中國、北朝鮮和伊朗。微軟在一份二月報告中表示,它已追蹤與中國和北朝鮮政府以及俄羅斯軍事情報和伊朗革命衞隊相關的黑客組織,因為他們試圖利用大型語言模型完善他們的黑客活動。## 計算能力
為了制定AI模型的出口管制,消息人士表示,美國可能會轉向去年十月發佈的AI行政命令中包含的一個閾值,該閾值基於訓練模型所需的計算能力。當達到該水平時,開發者必須向商務部報告其AI模型開發計劃並提供測試結果。根據兩位美國官員和另一位瞭解討論的消息人士的説法,該計算能力閾值可能成為確定哪些AI模型將受到出口限制的基礎。他們拒絕透露姓名,因為細節尚未公開。
如果使用,它可能只會限制尚未發佈的模型的出口,因為目前沒有模型被認為達到了這一門檻,儘管根據跟蹤人工智能趨勢的研究機構EpochAI,谷歌的Gemini Ultra被認為接近這一門檻。
消息來源強調,該機構距離最終確定規則提案還有很長的路要走。但考慮到這樣的舉措,表明美國政府正在尋求彌補其阻止北京人工智能雄心的努力中的空白,儘管在對快速發展的技術施加強有力的監管制度方面面臨嚴重挑戰。
隨着拜登政府關注與中國的競爭以及複雜人工智能的危險,前國家安全委員會官員彼得·哈雷爾表示,人工智能模型“顯然是這裏需要考慮的工具之一,是潛在的瓶頸之一。”他補充道:“是否實際上可以將其轉變為可控的出口瓶頸還有待觀察。”
生物武器和網絡攻擊?
美國情報界、智庫和學者們越來越擔心外國惡意行為者獲得先進人工智能能力所帶來的風險。 格里芬科學和 蘭德公司的研究人員指出,先進的人工智能模型可以提供信息,幫助製造生物武器。國土安全部表示,網絡行為者可能會利用人工智能“開發新工具”,以“實現更大規模、更快、更高效和更具隱蔽性的網絡攻擊”,在其2024年國土安全威脅評估中。“[人工智能]的使用和開發潛力是巨大的,我們實際上很難跟上這一點,”國家情報局辦公室的官員布萊恩·霍爾姆斯在三月的一次出口管制會議上表示,指出中國的進展是一個特別的關注點。
人工智能打擊
為了解決這些問題,美國採取了措施以遏制美國人工智能芯片及其製造工具流向中國。它還提出了一項規則,要求美國雲公司在外國客户使用其服務訓練可能用於網絡攻擊的強大人工智能模型時,通知政府。但到目前為止,它尚未解決人工智能模型本身的問題。負責美國出口政策的商務部官員艾倫·埃斯特維茲在十二月表示,該機構正在考慮對開源大型語言模型(LLM)出口進行監管的選項,然後再尋求行業反饋。
位於華盛頓特區的智庫CNAS的人工智能政策專家蒂姆·菲斯特表示,這一門檻“是一個好的臨時措施,直到我們開發出更好的方法來衡量新模型的能力和風險。”
賈米爾·賈弗,前白宮和司法部官員表示,拜登政府不應使用計算能力閾值,而應選擇基於模型能力和預期用途的控制。他説:“關注國家安全風險而不是技術閾值是更好的選擇,因為這更持久,且更專注於威脅。”
這個閾值並不是一成不變的。一位消息人士表示,商務部可能最終會設定一個較低的底線,並結合其他因素,比如數據類型或AI模型的潛在用途,例如設計可以用於製造生物武器的蛋白質的能力。
無論閾值如何,AI模型的出口將難以控制。許多模型是開源的,這意味着它們將超出正在考慮的出口控制範圍。
即使對更先進的專有模型施加控制也將面臨挑戰,因為監管機構可能會在定義應控制哪些模型的正確標準方面遇到困難,Fist表示,中國在開發自己的AI軟件方面可能僅落後美國約兩年。
正在考慮的出口控制將影響對一些消費者應用程序(如ChatGPT)背後軟件的訪問,但不會限制對下游應用程序本身的訪問。
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