洞察：芯片巨頭英特爾如何拒絕OpenAI並落後於時代 | 路透社

Max A. Cherney

2024-08-07

項目1共2個英特爾的標誌在2018年1月5日拍攝的這幅插圖中出現在LED燈後面。路透社/Dado Ruvic/檔案照片

英特爾的標誌在2018年1月5日拍攝的這幅插圖中出現在LED燈後面。路透社/Dado Ruvic/檔案照片舊金山，8月7日（路透社）——對於美國芯片巨頭英特爾來説，在計算機時代的寵兒，在人工智能時代陷入困境之前，事情可能會大相徑庭。

大約七年前，該公司有機會收購OpenAI的股份，當時OpenAI還是一個初創的非營利研究組織，專注於一個鮮為人知的領域——生成性人工智能，四位知情人士告訴路透社。

在2017年和2018年的幾個月裏，兩家公司高管討論了各種選項，包括英特爾以10億美元現金購買15%的股份，三位知情人士表示。他們還討論瞭如果英特爾以成本價為初創公司製造硬件，是否可以再購買15%的股份，兩位知情人士表示。

英特爾(INTC.O)最終決定不達成交易，部分原因是當時的首席執行官鮑勃·斯旺認為生成性人工智能模型在不久的將來不會上市，因此無法回報芯片製造商的投資，三位知情人士表示，他們都要求匿名以討論機密事項。OpenAI對英特爾的投資感興趣，因為這將減少他們對英偉達芯片的依賴，並允許這家初創公司建立自己的基礎設施，兩位知情人士表示。交易也未能達成，因為英特爾的數據中心部門不想以成本價生產產品，這些人補充道。

英特爾發言人沒有回應關於潛在交易的問題。斯旺沒有回應評論請求，OpenAI也拒絕發表評論。

英特爾決定不投資OpenAI，該公司在2022年推出了開創性的ChatGPT，現在據報道估值約為800億美元，這一決定此前並未公開。根據路透社對九位熟悉此事的人士的採訪，包括前英特爾高管和行業專家，這標誌着該公司在1990年代和2000年代處於計算機芯片前沿的時代中遭遇的一系列戰略不幸。

上週，英特爾的第二季度財報導致股價在其自1974年以來最糟糕的交易日中下跌超過四分之一。30年來，科技公司首次市值低於1000億美元。這家曾經的市場霸主——其營銷口號“英特爾內部”長期以來代表着質量的黃金標準——仍在努力推出一款重磅的AI芯片產品。

英特爾現在被260億美元的競爭對手英偉達所壓制。(NVDA.O)，該公司已從視頻遊戲圖形轉向構建、訓練和操作大型生成性AI系統所需的AI芯片，例如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的(META.O) Llama模型。英特爾也落後於價值2180億美元的AMD(AMD.O)。當被問及其AI進展時，英特爾發言人提到了首席執行官Pat Gelsinger最近的評論，他表示公司計劃在今年第三季度推出的第三代Gaudi AI芯片將超越競爭對手。

Gelsinger表示，公司對第二代和第三代Gaudi有“20多個”客户，並且其下一代Falcon Shores AI芯片將在2025年底推出。

發言人告訴路透社：“我們即將完成歷史性的設計和工藝技術創新的步伐，我們對正在建立的產品管道感到鼓舞，以便在未來佔據更大的AI市場份額。”

遊戲芯片席捲AI

在OpenAI方面，微軟(MSFT.O)於2019年進行了投資，使其在2022年ChatGPT發佈後引發的AI時代中處於前沿，並在全球最大公司中掀起了一陣部署AI的熱潮。儘管從後來看，這筆潛在交易對英特爾來説是一個錯失的機會，但根據接受採訪的前高管和行業專家的説法，該公司在AI霸權的爭奪中已經逐漸失利超過十年。

“英特爾在人工智能方面失敗是因為他們沒有向客户展示一個連貫的產品戰略，”半導體研究集團SemiAnalysis的創始人迪倫·帕特爾説。

根據四位對公司計劃有直接瞭解的前英特爾高管的説法，二十多年來，英特爾一直認為中央處理器（CPU），即為台式機和筆記本電腦提供動力的處理器，可以更有效地處理構建和運行人工智能模型所需的處理任務。

英特爾工程師認為，競爭對手Nvidia和先進微電子公司（AMD）使用的圖形處理單元（GPU）視頻遊戲芯片架構相對“醜陋”，其中一位人士表示。

然而，到2000年代中期，研究人員發現，遊戲芯片在處理構建和訓練大型人工智能模型所需的密集數據運算方面遠比CPU高效。由於GPU是為遊戲圖形設計的，它們可以並行執行大量計算。

Nvidia的工程師從那時起花了多年時間修改GPU架構，以使其適用於人工智能用途，並構建了必要的軟件來利用這些能力。

“當人工智能興起時……英特爾就是沒有在正確的時間擁有合適的處理器，”日本投資銀行大和證券的分析師盧·米西奧西亞説。

NERVANA和HABANA

自2010年以來，英特爾至少進行了四次嘗試以生產可行的人工智能芯片，包括收購兩家初創公司和至少兩項主要的本土努力。根據三位對公司內部活動有直接瞭解的人士，至今沒有一項能在快速擴張且利潤豐厚的市場上對Nvidia或AMD造成影響。

英特爾的整個數據中心業務預計今年將產生138.9億美元的銷售額——這包括公司的AI芯片以及許多其他設計——而分析師預計Nvidia的數據中心收入將達到1059億美元。

在2016年，英特爾首席執行官布萊恩·克贊尼奇試圖通過收購Nervana Systems以4.08億美元進入AI業務。根據兩位前高管的説法，英特爾高管被Nervana的技術所吸引，該技術類似於谷歌製造的張量處理單元（TPU）芯片。TPU——專門設計用於構建或訓練大型生成AI模型——剝離了傳統GPU對視頻遊戲有用的功能，專注於優化AI計算。

Nervana在包括Meta Platforms在內的客户中取得了一些成功，但這不足以阻止英特爾改變方向並放棄該項目。

在2019年，英特爾收購了第二家芯片初創公司Habana Labs，花費20億美元，然後在2020年關閉了Nervana的努力。克贊尼奇沒有回應本文章的評論請求。

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