烏克蘭推出數十個人工智能系統，以幫助其無人機打擊目標 | 路透社

第1項，共2項 一架配備便攜式榴彈發射器的FPV無人機在烏克蘭“布拉瓦”無人機部隊的烏克蘭軍人進行的測試飛行中被看到，該部隊位於前線附近，正值俄羅斯對烏克蘭的攻擊期間，地點在烏克蘭扎波羅熱地區，2024年10月11日。路透社/攝影師/檔案照片

一架配備便攜式榴彈發射器的FPV無人機在烏克蘭“布拉瓦”無人機部隊的烏克蘭軍人進行的測試飛行中被看到，該部隊位於前線附近，正值俄羅斯對烏克蘭的攻擊期間，地點在扎波羅熱地區，…閲讀更多基輔，10月30日（路透社） - 烏克蘭正在使用數十種國內製造的人工智能增強系統，使其無人機能夠在沒有飛行員的情況下達到戰場目標，一位高級官員表示，披露了關於與俄羅斯爭奪自動化的競賽的新細節。

使用人工智能的系統允許攜帶炸藥的廉價無人機在受到廣泛信號干擾的區域內發現或飛往目標，這降低了手動駕駛無人機的有效性。

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向人工智能的轉變，特別是在無人機目標尋找和飛行控制方面，是自俄羅斯發起全面戰爭以來技術競賽中一個重要的新興前沿。2022年2月的入侵。烏克蘭副國防部長卡捷琳娜·切爾諾霍倫科談到無人機人工智能系統時表示：“目前市場上有數十種來自烏克蘭製造商的解決方案……它們正在被採購並送往武裝部隊和其他防禦部隊。”

她表示，這些系統目前正在特殊行動中以針對性的方式使用。

自動化無人機系統在尋找應對戰場上迅速增加的電子戰使用方式的士兵中需求旺盛。

電子戰系統通過發出強大的信號，干擾無人機與其飛行員之間的通信，從而在其位置周圍創建保護罩，導致無人機失去對飛行器的控制並錯過目標。

這些系統曾經僅用於保護最高價值的設備，如今已成為士兵在戰壕和常規車輛上常見的特徵，因為他們試圖保護自己免受第一人稱視角（FPV）無人機的威脅。

這些小型且廉價的無人機，最初是為民間愛好者設計的競速用，現已成為戰場上最常用的打擊無人機，兩國的生產量每年都在增加到數百萬架。

“戰爭的下一個階段”

一位烏克蘭官員在7月告訴路透社，大多數第一人稱視角單位的目標打擊率已降至30%-50%，而對於新飛行員，這一比例可能低至10%，信號干擾是主要問題。官員預測，人工智能操作的第一人稱視角無人機的命中率可以達到約80%。

位於華盛頓的智庫“新美國安全中心”的兼職高級研究員塞繆爾·本德特表示，雙方官員的聲明顯示，自動化在戰爭的下一個階段可能會發揮重要作用，但目前尚未廣泛應用。

“在衝突的這個階段，我們看到這些技術的小規模應用，因為多個開發者正在努力將自己和他們的無人機定位為首選解決方案，”他説。

“現在，解決方案相對簡單，通常基於在戰爭之前就已經可用的商業技術，但更復雜的功能也可能會變得可用。”

烏克蘭還在使用攔截無人機擊落大量俄羅斯偵察無人機，這些無人機幫助針對烏克蘭後方目標進行炮擊和導彈打擊。

國防官員切爾諾霍連科表示，這些無人機也需要配備人工智能目標識別。

“俄羅斯偵察無人機在前線造成了巨大問題（但）現在我們的攔截器正在有效地將它們擊落。”

計算機視覺

烏克蘭公司NORDA Dynamics的首席運營官德米特羅·沃夫丘克告訴路透社，他們正在製作一種使用計算機視覺（一種人工智能技術）來引導打擊無人機瞄準目標的產品。

該軟件允許飛行員通過無人機的攝像頭選擇目標，此時無人機將自主完成剩餘的飛行。

該公司已向無人機制造商銷售超過15,000套自動化目標軟件，其中超過10,000套已交付。

雖然從絕對數字來看這是一個很大的數字，但這仍然是烏克蘭聲稱每年能夠生產的400萬架無人機中的微小比例。沃夫丘克表示，由於高價值目標周圍電子戰系統的重度存在，打擊並不總是能夠通過視覺確認。

他説：“從我們所看到的情況來看，三輛坦克肯定是被我們的系統摧毀的，還有很多（打擊）針對後勤目標。”他補充説，這也被用來打擊野戰指揮部。

他説：“那些受到電子戰保護的目標……這個系統使得對以前不具成本效益的目標進行打擊成為可能。”

(此故事已重新歸檔，以刪除第14段引用中的重複詞語)

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