人工智能初創公司Cohere優先考慮定製模型而非更大模型 | 路透社

5月 - 加拿大人工智能初創公司Cohere，估值55億美元，將專注於為企業用户創建定製模型，而不是更大的基礎模型，該公司向路透社表示。

其戰略的演變在週四公司給投資者的信中提出，此時許多公司仍在努力尋找如何將大型語言模型融入日常工作中，距離ChatGPT的出現已有兩年。

“我們從客户那裏聽到的是，他們不僅需要更大的模型來在各方面表現良好。他們需要真正為其特定用例創建的模型，”Cohere的聯合創始人Nick Frosst對路透社表示。

Cohere被視為包括OpenAI和Anthropic在內的AI實驗室的競爭對手，表示將繼續開發基礎模型，但將專注於其他訓練技術來提升它們，而不是增加它們的規模。儘管向其模型銷售應用程序編程接口（API）仍然是Cohere產品的一小部分，但重點在於實施定製模型。

創造更大更好的模型的競賽推動了從初創公司到大型科技公司的投資熱潮。OpenAI、Anthropic和xAI籌集了數十億美元來資助尖端AI模型的密集開發。

Cohere總部位於多倫多和舊金山，已從包括Nvidia、Cisco和Innovia Capital在內的投資者那裏籌集了超過9億美元。

Cohere 作為一家專注於企業的人工智能公司，獨立於雲計算服務提供商。該公司一直與甲骨文和富士通等客户直接合作，以滿足特定需求而調整模型。

Cohere 的新焦點也出現在這個行業的時刻，該行業在計算能力和模型規模增加的推動下取得了進展，但在大型人工智能模型方面的回報卻越來越少。實驗室在訓練新一代大型語言模型時面臨延遲。人工智能安全超智能實驗室（SSI）和 OpenAI 的聯合創始人伊利亞·蘇茨克維爾最近對路透社表示，預訓練的收益已經達到了一個平台期。

弗羅斯特表示，單純增加模型的規模並不總是能產生更好的結果。專注於個性化可能使 Cohere 在資本效率上更高，從而減少對計算能力的需求。該公司並不尋求像 OpenAI 那樣實現通用人工智能（AGI）。

“我們將與企業合作，找出如何使模型完美適合他們的用例，調整它以滿足他們的特定需求並投入生產，而不是押注於明年即將到來的 AGI 的未來，”弗羅斯特説。

((翻譯 編輯 聖保羅, 55 11 56447753))

路透社 AAJ

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