人工智能為銀行帶來了生產力提升，但從中獲利卻是一個挑戰 | 路透社

路透社美國財經編輯蘭安·阮在2024年12月10日於美國紐約市的路透社NEXT會議上採訪了高盛首席執行官大衞·所羅門。路透社/邁克·塞加爾/檔案照片紐約，12月11日（路透社）- 與會者在紐約的路透社NEXT會議上表示，預計人工智能將在銀行業顯示出顯著的生產力提升，但迄今為止，從這項技術中獲利仍然較為困難。

主要銀行已將人工智能應用於客户的虛擬助手，併為員工引入了人力資源、風險、合規和財務等方面的工具，同時還試圖在財富管理中開發產品。

高盛(GS.N)首席執行官大衞·所羅門在週二的路透社會議上表示，部署機器學習和人工智能可以提高包括編碼在內的多個領域的生產力。“我們有11,000名工程師。我們進行大量的編碼，”所羅門説。“如果我們能通過這些工具將他們的編碼生產力提高20%或30%，這對我們來説是一個巨大的助力。”

美國另一家銀行BNY(BK.N)的首席執行官羅賓·文斯在會議上表示，該行也在投資人工智能工具。“我們在BNY有成千上萬的人，現在能夠構建和委託代理來幫助他們完成日常任務，”文斯説。

然而，人工智能尚未幫助金融公司盈利。銀行仍需明確其技術的具體應用案例，BMO的首席人工智能和數據官表示。(BMO.TO) 財務集團在週三的會議上表示。“炒作週期給這個領域帶來了很多積極的關注。我現在是首席人工智能官，因為有一點炒作週期，“克里斯廷·米爾查諾夫斯基説，她在十月被任命為加拿大最大的銀行之一BMO的這一職位。

“我確實相信人們認為這會影響收入或有不同於實際效果的成本削減，“米爾查諾夫斯基説，並補充道，“我們沒有看到產生收入的活動。”

到目前為止，人工智能在縮短BMO股票團隊生成報告所需時間方面最為有用——這是許多投資銀行服務的重要組成部分——從每天超過四小時縮短到不到一個小時，讓分析師可以自由地進行更具創造性的任務。

米爾查諾夫斯基補充説，識別未來人工智能的具體應用案例非常重要，並指出在優化交易和生成客户方面的潛在應用。

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