人工智能如何讓包裹投遞更快更便宜——《華爾街日報》

訂購包裹？人工智能研究人員正在尋找最佳方式將其送到您家門口。

可能是從附近藥房飛來的無人機，也可能是從街頭行駛的貨車上跳下的機器人，還可能是幫助司機預測您家附近何時會有停車位的系統。

未來幾年，人工智能有望通過一系列新技術和對舊技術的改進，徹底改變消費者物流配送方式。以下是即將問世的一些最引人入勝的創新技術。

讓更智能的無人機翱翔天際

配送過程中最昂貴且耗費資源的環節是"最後一英里"——將包裹從倉庫或商店運送到客户家中。送貨無人機有望繞過困擾送貨卡車的交通和停車問題，使這一過程更加高效。

當然，這個想法並不完全新穎。亞馬遜自2013年起就開始測試無人機，並於2022年開始通過無人機投遞包裹。去年10月該公司表示，計劃在今年擴大這項業務。

如今多家公司正在利用人工智能增強無人機性能。Alphabet旗下無人機配送公司Wing運用AI技術，讓設備自主決定避開障礙物後的最佳投遞位置。例如，若包裹原定投遞到車道，但無人機發現該區域有障礙物，便會選擇將物品留在門階上。

在德克薩斯州弗里斯科市的一次演示中，一架Wing無人機從附近的沃爾格林藥店投遞包裹。圖片來源：andy jacobsohn/法新社/蓋蒂圖片社Wing公司專注於為附近客户提供急需物品的快速配送服務，如飲料和藥品。在這些場景下，小型無人機能夠超越出發的送貨卡車或前往商店的顧客。Wing無人機送達顧客的平均飛行時間不到30分鐘。

Wing首席財務官香農·納什表示，公司和美國零售商都看到了消費者的興趣。該公司近期與沃爾瑪 合作，幫助這家零售巨頭擴大在達拉斯-沃斯堡大都會區的配送服務。

該公司計劃達成更多零售業務，目前正等待美國聯邦航空管理局批准其在新區域開展飛行。無人機在距地面英尺的高度飛行，隨後下降至約20英尺處投放包裹。公司還在測試一套能讓無人機自主完成電池檢查等自我評估的系統，幾乎無需人工干預。

“所有發展路徑終將通向自主化路線，“納什表示。

機器人送貨上門

其他公司正在攻克"最後50英尺"難題——即包裹從配送車輛到客户門口的耗時環節。根據華盛頓大學城市貨運實驗室的研究，這一環節佔整個運輸供應鏈成本的20%至50%。

翼展送貨無人機在一次演示飛行中…照片：安迪·雅各布森/法新社/蓋蒂圖片社普林斯頓大學安全機器人實驗室分拆公司Vault Robotics正在設計能攀爬路緣和樓梯的機器人。該機器人結合了腿部和輪子，側面帶有抓握平台的裝置用於固定包裹。

公司聯合創始人兼首席執行官羅伯特·施表示，其目標是從貨車部署機器人而無需停車，消除閒置時間。因此，當貨車仍以巡航速度行駛時，機器人可以進出車輛將包裹遞送到門口。

預測停車位

無人機和機器人在送貨過程中被設計為高度自主運行。但部分人工智能需與人類送貨員協同工作。

例如，研究人員一直在研究浪費時間的停車過程。城市貨運實驗室首席研究員賈科莫·達拉基阿拉表示，送貨司機約28%的時間用於尋找停車位。

在美國能源部資助的項目中，該實驗室在西雅圖某社區部署了路緣傳感器，即時傳輸可用車位信息。通過結合機器學習和傳感器數據，該系統能預測車位何時可用——並在司機行駛途中引導他們前往即將空出的車位。

在城市貨運實驗室項目中，路緣傳感器被用於傳輸可用停車位信息。照片：城市貨運實驗室### 提升駕駛員安全

研究人員正探索利用人工智能增強駕駛員安全，例如比傳統車載系統更迅速精準地預警危險情況。

在與弗吉尼亞理工大學交通研究所的合作研究中，車隊管理科技公司Motive的智能車載攝像頭對危險駕駛行為的預警準確率達86%。該設備通過監測駕駛員面部表情和動作識別疲勞駕駛等危險信號。

Motive產品副總裁Abhishek Gupta表示，公司還開發了消除視覺盲區的人工智能技術。藉助全景AI攝像頭，貨運司機可即時查看卡車側後方畫面，系統會主動識別潛在碰撞風險併發出警報。

即時路線優化

配送司機雖已使用路線規劃軟件，但研究人員希望用AI進一步強化該功能。

MIT特大城市物流實驗室主任Matthias Winkenbach正在開發能統籌複雜現實約束的模型。例如，系統可能推薦非最短但便於停車或卸貨更安全的路線。

Vault Robotics聯合創始人兼安全機器人實驗室首席研究員Jaime Fernández Fisac介紹，該公司正訓練機器人自主規劃從送貨車輛到客户門前的最優安全路徑。

例如，機器人不再沿着從廂式車到家的直線路徑行進，而是學會避開行走的人類或奔跑的動物，選擇替代路線以避免意外。菲薩克表示，他們正在用數百萬種情境訓練機器人的決策能力，隨後這些決策將通過即時測試和驗證。

“這就像奇異博士準備與滅霸戰鬥時的場景，“Vault Robotics的施解釋道，他指的是人工智能如何確保機器人選擇既高效又安全的路線。“他站在小岩石上，觀察1400萬種可能的未來，為所有可能發生的情況制定計劃，然後選擇最佳結果。”

林賽·周是南加州的作家。可通過[email protected]聯繫她。