多虧人工智能，商業技術終於迎來了它的高光時刻——《華爾街日報》

General Catalyst董事總經理兼首席執行官Hemant Taneja週二在加州門洛帕克舉行的《華爾街日報》CIO網絡峯會上發言。圖片來源：Nikki Ritcher for the Wall Street Journal加州門洛帕克——生成式AI的繁榮反映了一段非常適合徹底改變商業世界的技術創新時期，這與之前有利於創建服務於消費者市場的大型科技公司的技術繁榮不同。

風投公司General Catalyst的董事總經理兼首席執行官Hemant Taneja週二在加州門洛帕克舉行的《華爾街日報》CIO網絡峯會上表示，2007年左右興起的創新時期利用社交媒體和應用商店幫助初創企業在消費者市場實現規模。

Taneja説，這次情況不同。

生成式AI不太適合快速建立大量受眾——它不會創建一個用户平台。但它非常適合通過大幅提高人員和流程的生產力來改變大型組織。

“當社交移動雲在2007年起步時，移動是一個巨大的分銷優勢，你可以走出去獲取客户，讓他們利用全球供應鏈，建立這些全棧公司。AI沒有給我帶來任何這些。它確實是一個轉型優勢，”Taneja説。

他補充道：“對我來説，核心價值在於AI在垂直領域和業務職能轉型中扮演的角色。我們主要精力都集中在探討如何實現這一點——AI在醫療等行業中的作用是什麼？在營銷和客户支持等職能中又發揮怎樣的作用？”

自OpenAI公開發布ChatGPT引爆生成式AI革命已逾一年，企業仍在客户服務、軟件開發等領域持續挖掘該技術的新應用場景，同時利用其重塑銷售與營銷等崗位職能。

WSJ CIO期刊記者Belle Lin；BCG X董事總經理兼高級合夥人聯席主席Sesh Iyer；Ally Financial首席信息官Satish Muthukrishnan；思科首席信息官Fletcher Previn；週二出席峯會。華爾街日報記者Nikki Ritcher攝影。圖片來源：華爾街日報Nikki Ritcher週一週二的CIO活動期間，演講者們深入探討了各行業企業應用生成式AI推動業務與運營模式轉型的實踐。

Ally Financial首席信息、數字與數據官Sathish Muthukrishnan表示，他開發了一款能自動彙總客户與客服對話的生成式AI工具，該流程過去需人工記錄。Muthukrishnan稱公司仍保留人工審核環節，但約95%的情況下會直接採納AI生成的摘要。

在思科，首席信息官弗萊徹·普雷文表示他正在使用生成式AI編程工具GitHub Copilot。普雷文透露，最初引入該工具時開發者對生成代碼的接受率約為19%，但此後持續上升。雖然接受率仍低於50%，但他認為部分原因在於開發者的懷疑態度。“這是一個漸進的過程，我們仍處於早期階段，“他説。

普雷文稱公司還將生成式AI應用於招聘流程。例如人力資源部門可用其起草發送給求職者的郵件。“AI生成的郵件比人工撰寫的獲得更高回覆率，“他表示，“AI可能更擅長針對個人進行定製化。”

波士頓諮詢集團技術合作部門BCG X的董事總經理兼高級合夥人塞什·艾耶指出，當前行業正聚焦於特定領域應用，例如保險業利用生成式AI優化核保流程。

陶氏公司首席信息兼數字官梅蘭妮·卡爾瑪表示，這家材料科學公司正瞄準約20個生成式AI應用領域，包括材料安全、利潤率提升及新材料專利可行性研究。

卡爾瑪稱此類研究過去需要耗時6至8個月並聘請外部律所，而公司新開發的AI應用現在能讓科學家自主完成。“正如思科普雷文所言：“AI是人類潛能的倍增器。"（貝勒·林對本文亦有貢獻）

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