關於認知衰退的已知信息 - 《華爾街日報》

2月16日，喬·拜登走向白宮南草坪的海軍陸戰隊一號。圖片來源：Anna Moneymaker/Getty Images媒體果然如期對拜登總統明顯的記憶失誤作出反應，搬出了所謂的專家。2月10日NBC新聞的一篇報道稱：“神經學家表示，突然想不起熟人的名字或難以回憶過去日期的情況，尤其在壓力下，可能只是正常衰老的一部分。”

這類報道通常會強調，只有醫生才能診斷認知障礙和痴呆症。這沒錯，但同樣正確的是，痴呆症和輕度認知障礙的診斷率極低。一項研究發現，輕度認知障礙的未診斷率超過90%，意味着740萬美國人正不自知地帶着這種狀況生活。

部分原因在於醫生使用的認知測試會漏診許多病例。許多老年人也不接受測試，他們認為自己衰退的記憶力是衰老或壓力的正常表現。但正在開發的診斷測試可以通過一個人的説話方式、步態，甚至通過自助驗血來判斷其是否患有精神障礙。

研究發現，在患者被診斷為痴呆症前十餘年，步態就可能開始變慢。不同類型的痴呆症患者還會表現出不同的步態異常。步態節奏與大腦處理速度存在關聯，即使大腦的細微變化也會影響行走方式。

一項研究顯示，出現短促拖曳步態（額葉步態障礙）者患血管性痴呆的風險高出四倍多。科學家運用機器學習技術開發出可穿戴設備，僅通過步態就能識別阿爾茨海默病和路易體痴呆。

人工智能還能幫助科學家分析語音記錄，識別早期認知障礙患者的特徵模式。這些模型發現，即便是早期痴呆患者，其音高、音量、節奏和語調也與認知正常的老年人存在差異。

人耳或許無法察覺這些細微差別，但人工智能可以。來自IBM和日本筑波大學的研究團隊甚至開發出一款自助式原型應用，僅憑語音記錄就能準確診斷早期阿爾茨海默病和輕度認知障礙。認知障礙者不僅語速更慢、停頓更多，其聲波振動也更為不規則。

英國謝菲爾德大學的研究人員開發出一種認知語音診斷工具，經測試其準確度與診所實施的"紙筆"認知測試相當。這種語音評估方式比傳統方法更快捷，可用於篩查患者的早期痴呆症徵兆。

多家實驗室已研發出通過人工智能識別痴呆症血液生物標誌物的檢測技術。阿爾茨海默症及其他類型痴呆症源於大腦變化，這些變化會在血液中產生特定蛋白質。諸如膠質纖維酸性蛋白等生物標誌物，往往在腦部掃描顯示異常前就已在血液中出現。

去年在阿爾茨海默症協會國際會議發表的研究表明，通過檢測特定生物標誌物的血液測試，在後期經專家確診的案例中約85%能準確識別阿爾茨海默症。相比之下，全科醫生使用認知測試和腦部掃描的準確率僅為55%。科學家還發現，僅需指尖採血即可分離這些生物標誌物，這為居家檢測創造了可能。

人工智能甚至能通過血液檢測預測患者是否會於十年後罹患痴呆症。一項基於英國5萬餘人血液樣本的[研究](https://www.medpagetoday.com/neurology/dementia/108705?xid=nl_mpt_DHE_2024-02-12&eun=g1800072d0r&utm_source=Sailthru&utm_medium=email&utm_campaign=Daily Headlines Evening 2024-02-12&utm_term=NL_Daily_DHE_dual-gmail-definition)發現，四種蛋白質與14年間不同類型痴呆症的發展存在關聯。

這項發表於《自然·衰老》期刊的研究發現，兩種血液蛋白水平在痴呆症確診前至少十年就開始發生變化。研究人員建立的算法模型結合了血液檢測結果與年齡、性別、教育程度和家族史等人口統計學變量，其預測痴呆症發病的準確率高達89%。

有多少老年人願意預知自己註定會罹患痴呆症？難道多數人不是寧願保持幸福的懵懂嗎？或許如此。但隨着早期癌症診斷極大改善預後，得益於新療法，阿爾茨海默病也可能迎來同樣轉機。

禮來公司的阿爾茨海默病藥物多奈單抗即將獲得美國食品藥品監督管理局批准。該藥物通過清除大腦中可能引發神經退行性病變的β澱粉樣斑塊發揮作用。禮來試驗表明，早期接受治療的患者效果顯著。這預示着該療法或可用於預防被評估為高發病風險人羣的阿爾茨海默病。

然而監管機構可能延緩這些改變生命的進步。FDA正試圖通過將人工智能疾病診斷測試歸類為醫療設備來提高其准入門檻。聯邦醫療保險和醫療補助服務中心同樣在限制新型阿爾茨海默病藥物的可及性。

拜登總統或許不願直面認知衰退的現實。但為何他的政府要剝奪美國人獲取自救工具的權利？