AI將改變企業科技領域最大成本之一——實際節省尚待確定 - 《華爾街日報》

印孚瑟斯公司為企業提供搭建並整合新軟件系統的承包商服務。圖片來源：Vivek Prakash/路透社生成式人工智能有望大幅加快企業新軟件系統的部署與整合進程，而通常受僱完成這項工作的承包商或將實現效率的飛躍式提升。

但部分首席信息官擔憂，這些被稱為"系統集成商"的承包商雖藉助編程助手等工具實現成本節約（承包商稱此類工具可使某些任務提速50%），卻仍向企業收取同等費用。

“節約的成本是否惠及我方？還是僅肥了承包商腰包？“農業機械與工程設備製造商CNH工業的首席數字信息官馬克·克米施質疑道。他表示系統集成商是公司重大支出項。

火箭房貸首席信息官布萊恩·伍德林。圖片來源：Bryan Bedder/華爾街日報當企業進行大型軟件採購時，系統集成商便應召入場。他們負責系統部署及與其他企業軟件的整合——這項複雜工程可能耗時數月乃至數年。非銀行抵押貸款機構火箭房貸的CIO布萊恩·伍德林指出，在代碼編寫、數據映射等環節，生成式AI可顯著提速。

研究機構國際數據公司(IDC)預測，2024年全球系統集成服務支出將達到1538億美元，較2023年增長6.4%，到2027年將達1834.2億美元。

曾擔任CIO顧問、現為科技併購盡調服務商Safebox創始人的Anil Malhotra表示，集成商費用通常與軟件本身一樣昂貴。他建議CIO可以通過要求諮詢公司提高團隊透明度並對定價提出質疑來應對。

普華永道數據與人工智能負責人Bret Greenstein指出，生成式AI效率如何影響定價將持續引發激烈討論。一方面，AI實施的項目質量更高、交付更快可能導致成本上升；另一方面，AI賦能的集成商為提供更優價格競爭也可能降低成本。

提供此類承包商服務的IT諮詢公司印孚瑟斯(Infosys)數據、分析與人工智能負責人Sunil Senan表示，AI能在某些領域降低成本，但也會在其他領域產生增量成本。正確使用AI需要大量投入，例如研發方面。Senan透露，印孚瑟斯員工使用GitHub Copilot和內部編碼助手等生成式AI工具加速實施流程——公司始終向客户披露這一情況。

利寶互助保險（Liberty Mutual Insurance）首席信息官莫妮卡·卡爾達斯。圖片來源：利寶互助保險利寶互助保險首席信息官莫妮卡·卡爾達斯表示，她正在觀察生成式AI的應用效果。如果系統集成商通過使用該技術交付更快更好的成果，“這種價值主張我願意買單，因為它能提高我的成功概率”，她説。

但對其他企業而言，解決方案在於通過內部使用生成式AI，自主完成更多實施與集成流程。

保險及金融服務公司Nationwide的首席技術官吉姆·福勒表示，公司正依靠內部開發人員完成更專業化的任務，這些員工目前正在使用GitHub Copilot。自2023年年中以來，該公司承包商數量減少了20%，部分原因在於內部開發團隊效率提升。福勒還發現承包商現在更願意進行價格協商。

Rocket Mortgage技術主管伍德林表示，該公司已建立規模可觀的內部系統集成團隊，部分原因是其自主開發運營大量專有軟件。目前公司正運用生成式AI輔助流程，初期效率提升達50%。

伍德林認為，此類效率提升可能促使更多企業選擇自主實施而非高價聘請外部服務商。

雖然全自動集成是理想場景且已取得一定進展，但伍德林指出"這個承諾已被空談多年”。

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