杜克國大醫學院研發 藉助AI為病患評估風險 | 聯合早報

應對老齡化與慢性病例增加，杜克—國大醫學院研究團隊研發由人工智能算法驅動的病患風險評估分類模型，並開展臨牀實驗，驗證系統可輔助醫療人員更準確地判斷病患是否面臨危險或適合出院。

研究團隊在2018年1月至2019年12月期間，收集了30萬名中央醫院急診部門患者的重要體徵，包括患者的年齡、血壓、呼吸頻率、是否有癌症史等，並通過人工智能（AI）算法模型PAC+，為患者的風險等級進行打分、評估與分類。

談及醫院目前採用的評估模型和AI算法驅動的增強版模型有何不同， 新加坡中央醫院急症科高級顧問醫生陳文傑副教授指出，傳統的評估方法十分依賴臨牀醫護人員的經驗，有了AI生成的客觀分數，可進一步輔助醫生的判斷。

目前的臨牀數據顯示，AI算法驅動的增強版模型的準確度與傳統模型持平或甚至更高。這個模型或在不久的將來，可運用於識別適合參與居家病房（Mobile Inpatient Care @ Home，簡稱MIC@Home）計劃的病患。

中央醫院科學年會 新保集團提交近220研究項目

第25屆新加坡中央醫院科學年會星期五（4月12日）舉行，今年會議上，新保集團共提交了近220份研究項目，橫跨15個不同的獎項類別。上述藉助人工智能的研究項目是其中之一。

延伸閲讀

[提高疼痛管理意識 新保杜克國大綜合疼痛中心開幕

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_04_13_675973) 衞生部兼通訊及新聞部高級政務部長普傑立醫生出席年會並致辭時説：“技術進步徹底改變我們提供醫療服務的方式，讓我們能夠滿足患者不斷變化的需求，並應對人口老齡化和勞動力縮減帶來的挑戰。”

衞生部兼通訊及新聞部高級政務部長普傑立醫生在第25屆新加坡中央醫院科學年會上致辭説，人工智能的出現為利用數碼技術進行更準確、高效和及時的治療提供了新的機遇。（李姿儀攝）

普傑立以醫學成像為例説，AI的出現為利用數碼技術進行更準確、高效和及時的治療提供了新的機遇。“通過AI，醫護人員可以更早、更精確地檢測和診斷病情。”

他指出，深度學習的發展也帶來了一種與傳統病理學和AI相結合的新型協同方法。“它就像病理學家的 ‘第二隻眼睛’，可以分辨出具有相似特徵但需要不同臨牀治療的乳腺腫瘤。這種創新通過更強的分析和洞察力，讓病理診斷更準確且可靠，讓醫生節省時間並消除診斷錯誤。”

普傑立也提到，已有75萬名國人加入健康SG計劃，且選定了家庭醫生， 超過一半的參與者已開始諮詢醫生，以制定個人健康計劃，採取積極措施改善自身健康。

試行長者健康指標監測應用

為協助年長者時刻關注身體情況，新保集團聯合新加坡政府科技局（GovTech）針對年長者需求設計健康指標監測應用，並在馬林百列和勿洛南社區試點推出。

政府科技局政府數碼服務司（數碼設計及開發處）助理司長顏惠儀受訪時説：“這款應用不僅能監測血壓、血糖、體重等重要體徵，還可向醫生遠程醫療諮詢，和看護者視頻通話；同時還兼顧鍛鍊計劃制定和提醒。”

新保集團與新加坡政府科技局合作，針對年長者需求設計健康指標監測應用，它不僅能監測重要體徵，還可向醫生遠程醫療諮詢，和看護者視頻通話。該應用也可通過藍牙功能連接血壓器，完成數據同步。（新加坡政府科技局提供）

顏惠儀指出，應用連接有藍牙功能的血壓器、體脂儀等設備後，可做到數據同步，不但為年長者生成專屬的醫療與保健建議，也會傳輸給社區醫護人員，確保若數據有任何異常，他們能夠及時反應。

目前，參與試點計劃的年長者反響熱烈，不少人認為這個應用在居家環境中很實用，使用界面與操作簡易，充分考慮到年長者面對數碼設備時的需求。