兩學生簡化編碼操作 讓無人機“聽懂”英語執行任務 | 聯合早報
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將英語指令轉換為可上傳到無人機的模擬測試代碼,使無人機更容易操作,同為17歲的華僑中學學生許晉瑞和萊佛士書院學生張寧桉參加青年國防科技研究員計劃,用兩個月研發這項技術,讓無人機可執行在空中飛行“8”字形和繞圈飛行等任務。
此外,這項技術在國防科技界也具有潛在使用價值。
兩人受訪時指出,他們意識到手動遙控無人機可能會受到儀器干擾或阻礙,同時編寫代碼操控無人機消耗時間和人力,因此決定進行研發,讓即使不是工程師者也能簡單地編程以操控無人機。
許晉瑞受訪時説:“參加這個計劃讓我意識到年輕人也有能力嘗試研發其他科技,我已開始設計其他應用。”
這個研發項目星期五(4月26日)於青年國防科技研究員計劃研討會展出,2023年共有425名學生參加該計劃的各種活動。
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國防部高級政務部長王志豪是研討會主賓,他當天頒發30個青年國防科技研究員計劃獎學金和35個國防科技局初級學院獎學金,表彰學生們在學術和課外活動方面的優異表現。
他致辭時説:“技術創新快速發展,新加坡武裝部隊繼續以尖端科技取得作戰優勢至關重要。要實現這點,就必須吸引對科技和工程充滿熱情的人才,為國防科技界做出貢獻。通過青年國防科技研究員計劃等平台,我們希望激勵充滿活力的年輕人,成為新加坡下一代的國防科學家和工程師。”
17歲雙胞胎髮現LLM存在安全漏洞風險
研討會上也展出其他研發項目,如立化中學雙胞胎兄弟陳行語和陳思語(17歲)的作品。他們自小受身為資訊科技教師的父親影響,對科技情有獨鍾,小六開始學習編碼並對網絡安全問題感興趣。
他們通過研究發現在大量文本數據上進行訓練的大型語言模型(Large Language Model,簡稱LLM),存在安全漏洞風險。這可能導致信息泄露和生成有害內容如虛假新聞,進而對社會造成負面影響。
兩人因此用了約一個月時間研究四個大型語言模型,包括ChatGPT。
陳思語受訪時説:“希望研究能提高大家對大型語言模型安全漏洞的關注。”