陳振聲：我國歡迎新科技 人工智能可增強本地勞動隊伍 | 聯合早報

我國向來以開放態度看待新科技包括生成式人工智能，在關注新科技潛在風險的同時，也該注意它們能給我國帶來的益處，例如加快學生的學習速度以及加強新加坡勞動力隊伍等。

教育部長陳振聲星期一（5月6日）在國際科技公司埃森哲（Accenture）與資訊科技管理協會（IT Management Association，簡稱ITMA）聯辦的第37屆首席信息官工作坊（CIO Workshop）上，談及是否會對生成式人工智能感到恐懼時強調，我國從不懼怕新科技，而是抱持歡迎的心態，並思考能如何利用新科技增強我們的人力資源。

陳振聲分享道，他不久前參加了一個與教育相關的國際研討會，發現不少人對生成式人工智能的影響有所擔憂，但他指出，除了潛在的弊端，也要考慮新科技的潛在益處，並提出幾個相關的例子。

AI不僅能更快地給學生灌輸知識 也能在培訓員工上起關鍵作用

就教育而言，生成式人工智能不僅能以更快的速度給學生們灌輸知識，也能在本地員工培訓方面起到關鍵的作用。

陳振聲説，學生若能通過人工智能加快汲取知識的速度，就能更好地吸收內容，作出更敏鋭的觀察。但他也指出，隨着學生的學習數量和速度增加，他們也須要得到相應的指導，並遵循一套人工智能無法替代的價值觀系統，來確保學生以負責任且符合道德的方式使用科技。

延伸閲讀

[陳振聲：不害怕或迴避 我國務求掌握並善用人工智能等科技

](https://www.bdggg.com/2023/zaobao/news_2023_05_04_604999) [微軟與本地機構推出培訓計劃 助企業與員工掌握AI

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_03_07_668680) 此外，他也提到，生成式人工智能也能有效幫助再培訓（retrain and reskill）本地25歲至65歲的勞動人口，提升技能。

他説，全球教育系統多數專注於一個人“前15年”的教育，而新加坡關注的不僅是“前15年”，更是“後50年”的教育。

他指出，我國的下一個目標是以更大範圍、更快速以及更節省資本的方式，推行大規模定製（mass customisation）教育或個性化（personalised）培訓，而生成式人工智能將能在這方面發揮作用，進一步增強和完善我國培訓勞動力隊伍的能力。

為確保學生在畢業後具備與時並進的技能及競爭能力，陳振聲也促請各領域領袖與高等學府合作，共同制定課程或在校內擔任兼職教員（adjunct faculty）。這樣一來，業者在聘請畢業生時，就能減少技能不足或不匹配的情況。陳振聲強調，整個社會應同業界夥伴合作，以“培養出明日的畢業生”。