報告：新加坡AI發展成熟度超越七大經濟體有能力完成長短期目標 | 聯合早報

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2024-05-10

最新發布的亞太區人工智能（AI）報告顯示，新加坡的AI發展成熟度超過日本、澳大利亞、韓國、印度、台灣、馬來西亞和印度尼西亞七大經濟體。

總部位於美國的國際數據公司（IDC），星期四（5月9日）在新加坡舉行的2024英特爾人工智能峯會上，發佈“2024亞太區AI成熟度報告”。該報告由英特爾資助，通過調研和已公佈數據相結合的方法，綜合了八個經濟體的企業發展、政府政策，以及社會整體人才和技能掌握情況。

新加坡在八經濟體中唯一達到“AI領導者”水平

根據報告，新加坡是此次受訪的八大經濟體中，唯一達到四個級別中最高水平，即“AI領導者”，實現了AI優先和數據的充分利用，有能力完成AI發展的短期和長期目標。

排在新加坡之後的是日本、澳大利亞和韓國，它們同處於第二級“AI創新者”水準；印度和台灣處於第三級“AI實踐者”；馬來西亞與印尼的水平則排在最後的“AI探索者”之列。

不過，報告也指出，由於新加坡市場小，需要憑藉比他國更快的創新速度和以市場為主導的AI發展規範，才能充分發揮AI的發展潛能。

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新加坡全國人工智能核心（AI Singapore）AI產業創新總監廖永健接受《聯合早報》採訪時指出，新加坡保持創新領先的關鍵是人才庫建設，不僅能吸引外國人才，而且要發揮本國AI工程師的優勢。

在談到當下美國和中國競爭對新加坡AI產業的影響，尤其針對最近美國政府撤銷英特爾和高通向中國電信設備製造商華為供應半導體的許可，廖永健認為對本地有弊有利。

“市場一定會受到影響，但我們也看到一大批中國起步公司，為了避開制裁而來到新加坡發展。當然，由於東南亞的發展前景樂觀，本地也有很多來自歐美的起步公司。”

IDC報告預計，新加坡AI領域的整體支出將從2023年的17億美元（約合23億新元），增長到2027年的42億美元，複合年增長率（CAGR）達到25.3%。CAGR是衡量在指定時間段內的投資平均年增長率的一種指標。

報告也顯示，儘管生成式人工智能（Gen AI）炙手可熱，但八大地區的AI投資總額中，用於開發生成式人工智能的僅佔19%，其餘81%用於預測性（predicative）和解釋性（interpretive）等AI應用。

一般上，Gen AI生成的內容具有全新和創造性特點，而預測性AI應用注重通過歷史數據預測未來事件或趨勢；解釋性AI應用則側重從複雜數據中提取見解。

IDC亞太地區數據、分析和AI產業諮詢負責人馬歇爾（Chris Marshall）在解讀報告時説，報告涉及的這八大經濟體在亞太具備相當經濟體量和發展機會。儘管美國和中國同屬於亞太地區，但由於兩個大國的市場情況與八大經濟體存在“根本差異”，因此沒有將兩者列入此次研究範圍。