各行業數碼化路不同 制定針對性策略護航 | 聯合早報
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數碼化對中小企業來説,是機遇但也帶來挑戰,受訪業者説,根據個別企業情況制定數碼化策略,才能確保企業真正受益。
人工智能等數碼科技滲透各行各業,我國至今已為22個行業推出針對性的數碼化藍圖(Industry Digital Plan,簡稱IDP)。
配合法律業的數碼發展,新加坡法律學會星期三(5月29日)與資訊通信媒體發展局簽署諒解備忘錄,開發新的大型語言模型GPT-Legal。
有別於ChatGPT等市面上廣泛使用的程序,GPT-Legal根據本地的法律規範開發,可以更準確地總結長篇幅的案件記錄。
學會執行長楊子健説,律師搜索相關案件記錄須要閲讀大量的資料,但使用GPT-Legal可以幫助他們篩選適用的案件,省下不少時間。
延伸閲讀
[我國推出數碼企業藍圖 五年料5萬中小企受益
](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_05_30_685339)
[新數碼工具協助中小企解析技能
](https://www.bdggg.com/2023/zaobao/news_2023_07_05_617973)
“總結案件記錄只是生成式人工智能目前最適合法律的運用,但我們正在探討其他功能,包括起草合約協議等。”
開發GPT-Legal 注重制定評估和校對標準
生成式人工智能固然快捷便利,卻也有可能出錯,造成嚴重後果。學會和資媒局因此在開發GPT-Legal時,把一半的時間花在制定評估和校對標準上。楊子健也提醒,律師須為最終文件負責,因此掌握使用人工智能的技能至關重要。
在餐飲零售行業,小吃業者Auntie Anne’s多年面對記賬的挑戰,首席執行官蘇萊曼(Olivia Sulaeman)形容過程“非常痛苦”,因此決定尋找更智能、簡單和高效的方法。
採用雲端系統後,公司15間分店的賬本全自動化線上處理,大大改善了之前的人工記賬方式。蘇萊曼説,如今正探討在數據分析和訂單處理方面也使用數碼方案,以持續發展業務。
為Auntie Anne’s提供雲端系統的業者361 Degree Consultancy創辦人梁志浩説,本地中小企業在數碼化過程中常面對的幾大挑戰包括:成本、選擇合適的方案、申請相關的政府補貼。他認為,科技業者須全面且深入瞭解個別中小企業客户的需求,才能幫助他們順利數碼化。
梁志浩的公司目前提供60多個數碼方案,已服務超過4000名商業客户。
在新宣佈的數碼企業藍圖下,我國致力為各行各業的中小業者提供所需的數碼化資源,解決業務上的問題。藍圖下的各項計劃未來五年預計將惠及至少5萬個中小企業。