港中大研發手機應用協助評估抑鬱症 | 聯合早報

香港中文大學研發一款手機應用，協助評估抑鬱症。

綜合香港中通社和《星島日報》報道，香港中文大學醫學院星期天（6月9日）公佈，該院研發出一款手機應用程式，透過人工智能分析使用者的多模態數據，包括面部表情、聲音等生物指標，以及由腕動計收集到的作息習慣資料作診斷，能有效評估抑鬱症，準確度高達八成。

港中大醫學院精神科學系團隊於2021年6月至2023年3月期間進行了一項對照研究，共招募101名抑鬱症患者及82名沒有精神障礙的人士參與。參加者需要連續七天佩帶腕動計以記錄作息資料，並在港中大研發的手機程式中評估快樂指數，以及錄影記錄自己的表情、聲音及感覺描述。

研究發現抑鬱症患者主要的生物特徵，包括減少活動時間，作息時間較紊亂；多緊皺眉頭，嘴角向上的表情較少；交談時傾向談及自己，較常使用帶有消極情緒的言語，語速變慢且停頓時間有較大變化等。

港中大醫學院精神科學系系主任兼卓敏精神科學教授榮潤國説，抑鬱症不僅是一種悲傷的感覺，還涉及生理、認知、情緒、語言及作息等。因此，除了傳統的臨牀診斷，利用電子方式測量及分析多模態數據，有望成為新一代的抑鬱症評估和監測工具。

2015年香港精神健康調查數據顯示，每100名香港人就有8.3人患有抑鬱症。目前臨牀評估是診斷抑鬱症的黃金標準，但精神健康服務在香港及全球多個地區供不應求。

上述調查指出，抑鬱症和焦慮症患者中，有七成人並未尋求精神健康服務，原因包括缺乏意識、害怕被歧視或尋求服務時遇到困難。為了讓患者更願意尋求協助，醫學界近年興起利用無需面診的電子平台協助診斷。