國大研究:通過自然語言可檢測失智症早期跡象 | 聯合早報
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患有與記憶相關輕度認知障礙的年長者説話較少,使用的名詞也較少,且所用名詞更抽象;本地語言專家通過研究我國年長者的自然言語,可檢測出失智症的早期跡象。
這個具開創性的研究,由新加坡國立大學文學暨社會科學院英語、語言學和戲劇研究系與國大楊潞齡醫學院共同開展。
研究團隊收集了148名年齡在60多歲至70多歲本地年長者的自然語音數據,其中認知健康,即具有清晰思考、學習和記憶能力的人佔半數,而另一半參與者則患有輕度認知障礙(mild cognitive impairment)。
研究人員讓參與的年長者用英語自由地談論任何話題,時長為20分鐘,期間採訪者鮮少參與討論。
這些內容是在普通辦公室環境中,用簡易的數碼錄音機記錄的,涉及話題廣泛,從工作和退休到家庭生活和公共事務。
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研究人員通過比較認知健康人羣和輕度認知障礙患者的自然語言,來識別可用來檢測失智症的言語標記。
研究結果顯示,患有與記憶相關的輕度認知障礙的人説話較少,而且運用的名詞較少,但所用名詞更抽象。這種語言模式與被診斷為阿爾茨海默病(Alzheimer’s disease)的患者一致。
一兩成65歲及以上輕度認知障礙患者料患上失智症
在參與研究的74名輕度認知障礙患者中,有38名患者的認知障礙會影響記憶,稱為遺忘型輕度認知障礙;36名為非遺忘型輕度認知障礙,就是他們的病情會影響記憶以外的思維技能。
遺忘型輕度認知障礙加劇成阿爾茨海默病的風險更高,而非遺忘型輕度認知障礙發展成路易氏體型失智症(Lewy Body Dementia)等其他類型痴呆症的風險更高。
總體而言,研究估計一兩成的65歲及以上輕度認知障礙患者會患上失智症。
國大文學暨社會科學院英語、語言學和戲劇研究系包智明教授是這項研究的首席研究員。
他説:“過往研究通過基於單詞的流利度測試、結構化訪談和圖片敍述來分析數量較少的語言數據;而我們的研究專注於容易收集和分析的非結構化和自發性語音片段,這是以前從未進行過的。”
英語、語言學和戲劇研究系的曹櫨文博士提到,這項研究的突破也在於傳統的失智症診斷是在一系列神經心理學和神經學測試之後進行的,而非自然語言研究。
她指出,國大通過研究自然語言來檢測早期認知衰退是一種可靠、非侵入性且具有成本效益的工具,或有助於醫護人員對這種漸進性疾病進行早期診斷、干預和管理。