Grab用AI繪製登加鄰里地圖 助司機更快找到路 | 聯合早報
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平台業者Grab在登加推出新計劃,藉助人工智能技術繪製鄰里地圖,讓私召車司機及配送員更快更準確地找到地址。
Grab星期四(6月13日)在登加組屋區正式啓動“配送登加!”計劃,協助改善登加市鎮的設施,提升居民的私召車、食物及雜貨配送體驗。
有了這個新地圖,送餐員可通過小步道穿梭於組屋區,抄近道把温熱的餐飲快速送到顧客家,私召車司機也能更準確地找到區內的位置,提升居民的生活體驗。
今年3月起,Grab在登加藉助人工智能技術繪製地圖,透過架在汽車頂和配送員揹包上的“KartaCam”全景攝像機捕捉全景圖像。全景圖像中的交通標誌等信息,通過機器學習自動提取。“KartaCam”迄今已繪製登加22個鄰里當中六個鄰里的地圖,並且更新了逾10公里道路及步道、逾160個組屋電梯口等地點。Grab也將這些更新後的數據與開源地圖繪製在社羣OpenStreetMap共享。
Grab此前就曾在印度尼西亞等地,為一條條“老鼠巷”(jalan tikus,指小路)進行地圖測繪。作為減少用車(car-lite)的組屋區,登加也有不少步道,送餐員可抄近路節省送餐時間。Grab新加坡董事經理餘偉騰回答《聯合早報》提問時説,這些道路非常重要,但普通地圖軟件沒捕捉到。“因此,我們也希望動手繪製它們的地圖。”
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送餐員阿都瓦基勒(Abdul Wakil bin Abdul Halim,32歲)告訴記者,目前登加組屋區貼着不少“非官方”的簡易紙張指路牌,有時候順着所指的路走,反而走到另一座組屋,讓他和顧客都很焦急。他希望這個地圖繪製能改善這一狀況。
送餐員阿都瓦基勒指出,目前登加組屋區貼着不少“非官方”的簡易紙張指路牌,有時候順着所指的路走,反而走到另一座組屋,讓他和顧客都很焦急。他希望Grab的地圖繪製能改善這一狀況。(唐家鴻攝)
記者對比谷歌地圖和Grab兩款應用發現,谷歌地圖上,登加綠苑道(Tengah Garden Avenue)第133C座組屋周圍是空地,Grab地圖則標出了周圍的幾座組屋和此片區內的多條小徑。若從這座組屋叫私召車,谷歌地圖要記者走出組屋到登加綠苑道旁邊候車;Grab則默認將行程起點設為第133C座組屋的上下車點,下大雨時乘車就更方便。
Grab今年6月進行的調查顯示,55%的登加居民依賴送餐服務填飽肚子。
許連碹:登加區內設施需要時間完善
也是豐加北基層組織顧問的永續發展與環境部兼交通部高級政務部長許連碹博士對Grab的舉措表示歡迎。“這些舉措可幫助居民獲得更及時的配送及私召車預約服務。”
許連碹受訪時指出,作為新加坡最新的市鎮,登加區內的設施需要時間完善。當局收到登加居民難以叫到德士、私召車以及外賣服務的反饋,司機和配送員也反映有時容易迷路。當局已與建屋發展局和陸路交通管理局合作設立更多指路牌,也讓谷歌更新了登加一帶的地圖。
去年8月拿到新組屋鑰匙的登加居民羅振豪(40歲,房產顧問)受訪時説,他曾通過多個平台叫私召車,有過一小時後才有司機接單的經歷。至於送餐服務,基本上每次得等40分鐘以上,由於登加是新區,他能理解。Grab在登加的地圖繪製計劃能否改善現狀,他認為則有待觀察。
6月14日至12月31日,登加居民通過Grab應用從2000家商户訂購餐食或雜貨,Grab將免除每月五個送餐訂單和一個雜貨配送訂單的配送費,頂限為8元。這些商户包括快餐店、小吃店、超市,以及藥妝店等。