企業開發及採用AI 面臨多重數據技術挑戰 | 聯合早報

在採用人工智能（AI）技術上，69%的新加坡企業在無縫整合新數據源上存在不足，68%經常面臨數據所有權分裂的挑戰，而且65%缺少管理AI項目和工作流程的技能和人才。

硅谷數據流平台公司Confluent最新發布的2024年全球數據流報告發現，新加坡企業在投資開發和採用AI技術中，面臨多項數據方面的挑戰。

Confluent通過問卷的方式，調查了全球12個國家的4110名來自至少擁有500名員工的企業的信息技術（IT）領導人，其中161名來自新加坡。

在數據獲取和管理方面，新加坡受訪者面臨的三大主要問題為數據及時性與質量的不確定性（68%）、治理相關的脱節問題（65%），以及數據沿襲（data lineage）中的不確定性（62%）。

報告指出，新加坡受訪者認為，使用數據產品的主要收益包括促進不同企業部門之間數據共享的信心（96%）、通過產品內嵌的規則實踐增強風險管理（90%），以及基於使用指標（usage metrics）優化成本分配與收費，以及強化解耦（decoupling）和抽象化來提高靈活性（各89%）。

延伸閲讀

[保護人工智能系統技術指南 網安局本月展開公眾諮詢

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_07_04_692422) 新加坡受訪者表示，在2024年裏將主要投資於企業的安全與安全管理（66%）、AI與機器學習解決方案（48%）和數據管理、保護與治理（44%）。

數據流技術市場逐漸擴大

在數據流技術的應用方面，66%的新加坡受訪者在打造豐富且響應迅速的客户體驗服務方面已經顯著受益。緊隨其後的是更有效的IT監控與管理（60%）和加強企業內數據驅動的運營決策（59%）。

報告顯示，12%的新加坡受訪者已在關鍵系統的生產過程中多次部署數據流技術，實現數據重用並建立企業不同部門之間的共通運行模型。　　

此外，70%的新加坡受訪者僅在少數地方部署數據流技術，且數據和使用情況在不同團隊之間不互通。14%的本地受訪者已經開始相關項目，並將數據流技術部署到非關鍵應用中，另有3%仍處於試驗階段。

在圓桌會議上討論調查結果時，Confluent全球現場首席技術官凱（Kai Waehner）指出，數據流的核心商業價值之一在於提供即時場景數據。它的商業應用非常廣泛，包括即時交易欺詐檢測、個性化營銷、成本優化，以及加快產品上市速度等。