抓住人工智能新機遇 ——訪法律人工智能公司創始人葉賢明 | 聯合早報

2023年的ChatGPT無疑是科技領域的高熱度焦點，全球都在討論ChatGPT和AI技術的未來發展及所帶來的影響，讓自然語言處理與通用大模型進入了大眾的視野。人們感受到人工智能，特別是生成式AI對各行各業帶來的衝擊和挑戰，同時也有前瞻者敏鋭地覺察到新的機遇，Lawgic合一智能的創始人葉賢明（27歲）就是其中之一。

與一些自身成長經歷有關，葉賢明在服兵役期間自修法律本科，為今後創建法律人工智能技術公司奠定了專業基礎。隨後，他相繼在澳大利亞國立大學和南洋理工大學拿到了金融與會計學士學位、資產評估碩士學位。畢業後，主要從事金融科技領域的工作，期間也有多次創業的嘗試，為日後Lawgic的創立積累了豐富的實踐經驗。

2023年5月Lawgic合一智能在人工智能的全球浪潮中應運而生，作為一家前沿的法律人工智能技術公司，合一智能的AI產品着力在法律領域實現革命性變革，致力於為小微企業和大型公司的內部法務部門提供高效的合同草稿、審查、諮詢和翻譯的解決方案。將最先進的自然語言處理和機器學習技術應用於法律服務領域，幫助客户在合同管理和法律諮詢方面取得更高效和準確的成果。

葉賢明在服兵役期間自修法律本科，為今後創建法律人工智能技術公司奠定了專業基礎。（龍國雄攝）

客户省費用　律師省時間

關於Lawgic合一智能創立的初衷和靈感來源，葉賢明介紹道：“法律行業在過去的二三十年裏，沒有真正像金融科技一樣有大的改變，它一直是一個非常傳統的行業。我覺得法律行業存在着很多可以通過人工智能進行改進的地方，比如：很多重複性的工作做起來慢，且成本非常高。這些問題在人工智能出現以前很難解決，但2023年通用大模型和相關的技術出現給了這個行業一個很大的變革機會。我們看到在法律服務領域的人工智能應用上，可以基於大模型去做很多很多事情，提升效率降低成本。”

Lawgic合一智能在創業初期，主要是針對大企業內部法務設計降本增效的AI產品，但葉賢明和團隊很快發現這個方向的問題：就是大企業的法務往往並沒有是否購買產品的決策權。經過半年多的市場探索和調研，Lawgic合一智能將主要目標客户定位為小微企業。葉賢明説：“因為小微企業，有很強的降本增效剛性需求。比如我們最近服務的一個金融科技公司，他們想做一個面向用户的隱私協議。如果直接找律師的話，可能要花一萬多甚至兩萬元，但是先用我們的AI產品做初稿和初審的話，只需要七八百元左右。然後我們會把初稿端到端對接合作律所，完成最後的審查給到客户。整個流程下來，他們只需要花費3000元，對比之前直接去找律師的服務費用，客户就節省了超過70%的成本。而對於客户和律師兩邊來説，一邊節約了費用，一邊節約了時間，我們也真正感覺到了自己產品給客户帶來的幫助和價值。”

延伸閲讀

[AI取代人類：工作速度比預期快

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花功夫打磨小語種

葉賢明介紹他的團隊：“現在大概15個人。核心團隊在新加坡有八個人，其他分佈在中國和印度。新加坡的團隊中包括：研究大模型的南洋理工博士，曾任職Grab和PayPal做機器學習的工程師，曾在新加坡航空任職的雲架構師，以及兩名有豐富經驗的資深律師等。” 同時，在創業初期，團隊也得到了Hugging Face聯合創始人Thomas Wolf的天使投資，以及負責Google AI的機器學習領頭Erwin Huizenga作為顧問，為Lawgic提出了很多的寶貴建議和指導。

Lawgic合一智能致力於為小微企業和大型公司的內部法務部門提供高效的合同草稿、審查、諮詢和翻譯的解決方案。圖為公司的首席技術官（CTO）鬱曉冬（左起）、首席執行官（CEO）葉賢明與首席運營官（COO）林書棟。（龍國雄攝）

對於大模型應用而言，法律服務是一個很垂類的細分領域，需要許多相關數據對語言模型進訓練，才能滿足應用場景的AI服務。葉賢明説：“合同的數據不是公開數據，會難以在通用模型上面去實現它應有的價值。但我們有自己累積下來的幾十萬份合同的數據，還有客户不斷在給我們提供的數據，去訓練我們的法律服務相關的語言模型。我們不僅在英文和中文上面去進行訓練，在很多小語種上面也花了很多的功夫打磨。這是我們在這個賽道上為自己構建的強大的護城河。”

葉賢明和他的團隊認為，目前所做的是有價值和很有使命感的創業，也願意在這個領域付出和堅持。他説：“如果有自己特別想做的事情，就應該去做，不要害怕失敗。人工智能時代的來臨，其實是一個人類社會結構、經濟秩序重新調整的機會，年輕人要抓住人工智能帶來的新機遇，不斷去尋找正確的方向，真正的未來是靠自己創造的。”