“青年自然管家”利用AI 提升野生動物監測效率 | 聯合早報

本地青年利用人工智能技術，對國家公園局的“相機陷阱”進行升級，可自動過濾掉不是動物的影像，然後針對保存下來的視頻，識別和分類其中的野生動物，如長尾獼猴、小鼷鹿、水鹿和野豬，大大提高監測野生動物的效率。

我國城市與綠地相鄰，生物多樣性豐富，野生動物管理顯得尤為重要。為此，公園局使用大量的相機陷阱（camera traps），追蹤野生動物種羣的變化。

相機陷阱通過動作傳感器觸發，可在不干擾動物自然行為的情況下，捕捉野生動物的影像，幫助當局確定需要保護和加強關注的區域。然而，相機陷阱會生成大量的視頻和圖像數據，需要人工分類和標記，過程非常耗時。

新加坡國立大學計算機科學系學生韓尚儒（24歲），在參加公園局舉辦的“青年自然管家計劃”（Youth Stewards for Nature）時，通過調整開源的人工智能模型，讓它能自行過濾掉非動物視頻，並分類剩餘影像，大大簡化數據處理工作和減輕人工負擔。

韓尚儒受訪時説，團隊先使用一個能監測和分類43個動物物種的人工智能預訓練模型，然後通過編程對模型進行調整和訓練，讓它根據本地環境，將視頻中的動物分類為常見的四種野生動物——長尾獼猴、小鼷鹿、水鹿和野豬。

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[武吉知馬生態連道建成10年 動物更安全物種數量增

](https://www.bdggg.com/2023/zaobao/news_2023_11_03_643872) [2023年野生動物相關通報增加 首11個月達8600起

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_01_03_655793) 他指出，項目的最大挑戰在於大多數人工智能模型，都是為處理靜態圖像數據而設計，而非視頻數據，因為圖像有更詳細的標記來識別動物。為解決這個問題，團隊找到新方法，即先提取視頻中單獨的幀，也就是靜態圖像來進行分類。

來自義安理工學院產品創新設計系的吳若綺（18歲），則與團隊為七歲至12歲的兒童，創建一個有趣的自然遊戲手冊，讓他們在參觀園藝園林（HortPark）時使用。

遊戲手冊整理各種主題花園、環保設施及豐富的動植物，幷包括可鼓勵孩子用五官探索環境的活動。例如，有關動植物的賓果遊戲、繪畫和着色活動、自然主題文字搜索等，旨在鼓勵孩子與大自然互動。

吳若綺説：“為了激發孩子們探索自然的興趣，我們特別採用強烈的視覺效果和豐富的色彩，同時也以簡化的語言，在整個手冊中穿插有趣的教育小知識。”

陳杰豪：參與青年倍增至近160人 創歷史新高

數碼發展及新聞部兼國家發展部高級政務部長陳杰豪，星期天（7月14日）在臉書發文説，公園局的青年自然管家計劃於2021年啓動，當時只有80名青年參與，今年則幾乎倍增至近160人，創下歷史新高。

青年自然管家計劃為期半年，旨在吸引18歲至25歲的青年通過解決現實問題，參與建設“大自然裏的城市”。今年，青年由公園局的40名專家指導，協助解決17個綠化和生態項目，涵蓋園藝、景觀建築、環境科學、生物科學和生命科學等領域。