“青年自然管家”利用AI 提升野生動物監測效率 | 聯合早報
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本地青年利用人工智能技術,對國家公園局的“相機陷阱”進行升級,可自動過濾掉不是動物的影像,然後針對保存下來的視頻,識別和分類其中的野生動物,如長尾獼猴、小鼷鹿、水鹿和野豬,大大提高監測野生動物的效率。
我國城市與綠地相鄰,生物多樣性豐富,野生動物管理顯得尤為重要。為此,公園局使用大量的相機陷阱(camera traps),追蹤野生動物種羣的變化。
相機陷阱通過動作傳感器觸發,可在不干擾動物自然行為的情況下,捕捉野生動物的影像,幫助當局確定需要保護和加強關注的區域。然而,相機陷阱會生成大量的視頻和圖像數據,需要人工分類和標記,過程非常耗時。
新加坡國立大學計算機科學系學生韓尚儒(24歲),在參加公園局舉辦的“青年自然管家計劃”(Youth Stewards for Nature)時,通過調整開源的人工智能模型,讓它能自行過濾掉非動物視頻,並分類剩餘影像,大大簡化數據處理工作和減輕人工負擔。
韓尚儒受訪時説,團隊先使用一個能監測和分類43個動物物種的人工智能預訓練模型,然後通過編程對模型進行調整和訓練,讓它根據本地環境,將視頻中的動物分類為常見的四種野生動物——長尾獼猴、小鼷鹿、水鹿和野豬。
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他指出,項目的最大挑戰在於大多數人工智能模型,都是為處理靜態圖像數據而設計,而非視頻數據,因為圖像有更詳細的標記來識別動物。為解決這個問題,團隊找到新方法,即先提取視頻中單獨的幀,也就是靜態圖像來進行分類。
來自義安理工學院產品創新設計系的吳若綺(18歲),則與團隊為七歲至12歲的兒童,創建一個有趣的自然遊戲手冊,讓他們在參觀園藝園林(HortPark)時使用。
遊戲手冊整理各種主題花園、環保設施及豐富的動植物,幷包括可鼓勵孩子用五官探索環境的活動。例如,有關動植物的賓果遊戲、繪畫和着色活動、自然主題文字搜索等,旨在鼓勵孩子與大自然互動。
吳若綺説:“為了激發孩子們探索自然的興趣,我們特別採用強烈的視覺效果和豐富的色彩,同時也以簡化的語言,在整個手冊中穿插有趣的教育小知識。”
陳杰豪:參與青年倍增至近160人 創歷史新高
數碼發展及新聞部兼國家發展部高級政務部長陳杰豪,星期天(7月14日)在臉書發文説,公園局的青年自然管家計劃於2021年啓動,當時只有80名青年參與,今年則幾乎倍增至近160人,創下歷史新高。
青年自然管家計劃為期半年,旨在吸引18歲至25歲的青年通過解決現實問題,參與建設“大自然裏的城市”。今年,青年由公園局的40名專家指導,協助解決17個綠化和生態項目,涵蓋園藝、景觀建築、環境科學、生物科學和生命科學等領域。