AI耗電比傳統搜索高15倍 谷歌與微軟碳排顯著增加 | 聯合早報

數據表明，人工智能（AI）正給科技公司減碳帶來挑戰。谷歌本月發佈的年度可持續發展報告顯示，2023年穀歌的總體碳排放量比2022年增加了13.5%，比2019年激增了近50%。

谷歌在報告中指出，AI的快速發展推動數據中心能源消耗和供應鏈排放量增加，是碳排放激增的主因。

無獨有偶，微軟在今年5月的報告中也披露，由於數據中心的建設，它在2020年至2023年間，碳排放量增長了29% 。

儘管排放量上升，兩家公司都設置宏大減碳目標，谷歌承諾到2030年，碳排放量比2019年減少50%，微軟表示將在2030年實現負排放。

用一次ChatGPT電力消耗 是用谷歌搜索一次的15倍

新加坡國立大學計算機系的校長青年教授尤洋此前接受《聯合早報》訪問時曾指出，根據他的計算，使用一次ChatGPT比使用一次傳統的谷歌搜索，前者消耗的電力是後者的15倍。

延伸閲讀

[消息：谷歌微軟助中企規避英偉達晶片禁令

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_07_19_695341) [特稿：中國AI行業“大洗牌”邁向本土化

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_07_08_693183) 根據國際能源署的數據，目前AI的能源消耗僅佔電力總消耗的一小部分，不過隨着它的進一步發展，耗電量將逐年攀升。

這在一些數據中心密集的國家尤其明顯。預計到2026年，愛爾蘭的數據中心將佔到全國總耗電量的30%以上，丹麥的這一比率將接近20%。

然而，科技巨頭因發展AI而造成更多碳排放的同時，AI可通過分析和預測，幫助其他碳密集型行業提升能源效率，從而推動脱碳。

數碼技術可助減排

埃森哲（Accenture）與世界經濟論壇合作進行的一項研究表明，如果將數碼技術在各個行業中廣泛應用，可以在能源、材料和交通行業實現到2050年所需減排量的20%，以達到國際能源署的淨零排放目標。

AI推動的能源轉型能否抵消它本身的電力消耗，目前尚無定論。但對於科技巨頭來説，實現自身的減排目標並非易事。

波士頓大學電氣與計算機工程教授科斯坤（Ayse K. Coskun）説，業界已經運用很多方法解決電力問題，例如提升計算硬件的效率和數據中心的能源使用效率，但成果有限。

她提出，解決這個問題的方法之一是“靈活計算”，也就是説，在電力更便宜、更容易獲取和更環保時進行更多計算，而在電力更貴、更稀缺和更不環保時進行更少計算。另外，數據中心也可以通過AI來靈活調整計算負載。