國大醫院用AI開發“第三隻眼” 助醫生開刀 | 聯合早報
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一個人的身體器官可能會在動手術過程中移動,影響周圍的重大血管和組織,增加手術風險。本地開發新的三維投影系統,幫助醫生在做手術前做好準備,開刀時也能充當“第三隻眼睛”,透視病患的身體狀況。
這項本地首創的醫療科技運用,由新加坡國立大學醫學組織投入兩年多的時間開發,分析了數百個病患病例。帶領開發過程的是國大醫學組織副首席科技官高羽嘉醫生。
他解釋,系統運用病患器官掃描圖,通過人工智能分析生成一個三維全息圖像(Hologram),讓醫生能更好地瞭解個別病患的器官狀況,預測手術過程中可能發生的不同情況。手術期間,醫生也能通過儀器,把器官圖像投射在病患身上,更全面掌握器官周圍的狀況。
有助減少手術副作用
也是國立大學醫院肝膽胰外科顧問醫生的高羽嘉説,肝臟周圍有多個重大器官和血管,肝臟手術是最複雜的手術之一。一項國際調查就發現,病患在進行肝臟手術後引起副作用,平均須花費額外約3萬4000美元(約4萬5000新元)治療,每人額外住院九天。“我們開發的系統有助減少手術副作用,讓病患更快康復。”
高羽嘉説,國大醫院過去一年用新的三維投影系統進行六次複雜肝臟手術。團隊將把這項技術擴展至心臟、大腦和肺部手術,惠及更多病患。
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整體來説,醫院過去三年採用人工智能技術協助進行了150多項手術。
共有超過60名醫療人員星期六(8月3日)在國大醫學組織常年研討會上,圍繞預測、精準和個體化醫療的主題,彙報各自的研究和治療成果。國大醫學組織旗下包括國大醫院、國大楊潞齡醫學院、黃廷方綜合醫院、亞歷山大醫院、國大癌症和心臟中心等機構,目前共獲10億元資助金額進行研究。
人工智能推動疾病預防與治療
總理公署(國家研究與開發事務)常任秘書陳祝全教授在會上發表演講時指出,預測、精準和個體化醫療經過幾年的鋪墊,如今正逢人工智能的發展,能為醫療系統帶來巨大進步。其中一方面是利用大數據進行分析,為個別病患提供所需的預防和治療。
國立大學癌症中心血液腫瘤科高級顧問醫生阿南德(Anand Devaprasath Jeyasekharan)助理教授就利用免疫分型(immunophenotyping),從病患的細胞中檢測甚至預測出他們是否患有血癌,再採取最合適的治療方案。
阿南德説:“現在的癌症治療更多樣也更先進,但不一定適合所有病情。此外,有些治療的費用一次可達45萬元,我們更要確保方案是真正適合病患的。”
國大楊潞齡醫學院也有研究團隊探討利用人工智能,能提早五年預測病患的腦部機能退化。
為推進相關的預測和精準醫療發展,我國2022年展開大規模人口健康研究SG100K,接下來幾十年追蹤10萬名新加坡人的健康情況,包括他們的基因排序。研究院能依此找出影響亞洲人患上慢性疾病的社會、環境、生活方式和遺傳因素。
陳祝全提醒,這一輪由數據驅動的醫療改革須建立在信任的基礎上,包括徵求病患同意,以及打造可靠的數據系統。