近九成本地受訪中小企 若遭網絡勒索願付贖金 | 聯合早報
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本地200家受訪中小企業中,近九成表示若遭遇勒索軟件襲擊,會支付贖金。網絡安全專家指出,支付贖金的行為會助長網絡犯罪分子的氣焰,甚至鼓勵一些人走上這條歪門邪道。
網絡安全公司ESET於去年下半年聯同本地諮詢公司黑箱研究(Blackbox Research),針對日本、澳大利亞、印度、新加坡、馬來西亞、韓國和新西蘭的1400名中小企業經理及以上級別的IT決策者展開調查,其中200人來自新加坡。
ESET受詢時説,受訪者都從黑箱研究的調查對象中隨機挑選出來。新加坡的受訪者中,25名至99名員工的小型企業、100名至200名員工的中型企業各佔一半。他們來自專業服務、建築、教育、能源、金融、保健、媒體、交通、非營利機構等17個領域。
ESET星期二(9月3日)發佈亞太區中小企業網安研究。結果顯示,88%的受訪新加坡中小企業(即176家)表示,遭遇網絡勒索時將支付贖金,其中約一半表示不論數額皆會支付,另一半則表示要視乎勒索數額。
ESET首席安全宣傳官託尼·安斯科姆(Tony Anscombe)指出,向網絡犯罪分子支付贖金,無疑助長了今天的網絡犯罪活動,也鼓勵人們參與網絡犯罪。
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[調查:近六成企業和非營利機構 缺乏有效實施網安知識或經驗
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專家:生成式人工智能或將成為罪犯下一目標
越來越多中小企業在業務中使用生成式人工智能工具,針對這將如何影響網絡安全態勢,安斯科姆在回答《聯合早報》提問時指出,他個人認為,若業界未來成功扭轉局面,使網絡犯罪分子無法通過竊取數據和勒索來賺錢,生成式人工智能或將成為勒索軟件罪犯的下一個目標。
安斯科姆説:“我建議任何公司在部署生成式人工智能解決方案前,首先確保部署了安全措施,以非常嚴格的方式保護人工智能模型和數據。”
他補充,歐洲有保險公司已要求企業在投保網絡安全保險前,須落實終端檢測和響應(Endpoint Detection and Response)、網絡安全意識培訓,以及身份訪問管理(Identity Access Management)等八項措施,以降低網絡風險。
至於中小企業採取什麼網絡安全策略才最具成本效益,安斯科姆強調,中小企業務必要開啓多重認證(Multi-factor Authentication)。