使用人工智能生成報告 提高放射報告效率讓病患得到更快診斷 | 聯合早報

放射科醫生能借助人工智能系統生成腰椎掃描報告，不僅提高效率和減輕負擔，也幫助醫生更早為病患做出診斷。

腰椎管狹窄症（lumbar spinal stenosis）是一種因脊柱管變窄，導致脊神經受壓的病症，全球有約10%人口受影響，主要通過磁共振成像（MRI）掃描診斷。 

放射科醫生負責對這些掃描進行分析再撰寫詳細報告，平均每份報告需耗時超過10分鐘。從掃描完成到診斷報告出爐，再到患者與醫生會面討論病情和治療方案，通常需要等待一段時間。

為優化這個過程，讓病患能更快得到診斷，新加坡國立大學醫院與國立大學計算機學院展開合作，開發了一個名為“Spine AI”的深度學習（deep learning）人工智能系統。這個系統可能幫助放射科醫生生成原本須手寫的醫療報告，將完成報告的時間縮短一半以上。

研究團隊的調查顯示，使用系統的放射醫療人員，分析掃描並生成報告的時間最短僅為47秒，而沒有使用系統的放射科醫生則需要四分半鐘。

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](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_05_30_685435) 國大醫院每年會進行約4000個MRI掃描，每個放射科醫生一天也須處理約25個掃描，Spine AI人工智能系統能為各別掃描節省約七分鐘的時間，每年可省下約466個小時。