新聯科技用人工智能 測慢性腎病惡化風險 | 聯合早報

本地有超過40萬名糖尿病患者，而慢性腎病是最常見的併發症之一。衞生部屬下醫療科技機構新聯科技，研發出一套人工智能系統，用以推算有糖尿病的慢性腎病患者，未來五年病情惡化風險，以協助醫生更好地為病人提供建議，包括接受早期介入治療，管控病情。

糖尿病是導致慢性腎病（chronic kidney disease，簡稱CKD）的常見原因之一。慢性腎病會讓患者腎臟功能逐漸喪失，但早期階段症狀並不明顯。慢性腎病一旦發展至末期腎功能衰竭，要靠洗腎或腎臟移植，才能保命。有數據顯示，多達三分之二的腎衰竭因糖尿病導致。

慢性腎病共分五個階段，新聯科技（Synapxe）研發的首個全國範圍糖尿病患者慢性腎病預測模型，使用了全國糖尿病數據庫內，患有第一及第二期慢性腎病者的數據，用以分析他們日後是否會變成第三期及以上，病情更嚴重的患者。 

人工智能預測模型，會分析各項數據包括患者年齡、性別、用藥記錄和血液檢測結果後，將患者列為三大類，即低風險、高風險，以及極高風險。

新聯科技數據分析和人工智能首席專家符志彥博士受訪時説，有關預測模型已在國家電子健康記錄系統上使用。醫生可從系統上看到病人的風險類別，再給予進一步建議。一般而言，低風險患者僅需持續觀察。

延伸閲讀

[活躍樂齡護理中心藉助科技 助長者留下美好記憶

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_09_14_707249) [用人工智能生成 提高放射報告效率讓病患得到更快診斷

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_09_12_706815) 新聯科技數據分析和人工智能高級首席專家吳漢良博士強調，在收集數據和設計模型過程中，他們不斷與臨牀醫生溝通，從中獲取反饋和再修改，確保可有效使用，“取得醫生信心至關重要”。

這兩名參與研究的人工智能專家説，研究旨在為醫生提供輔助工具，協助做出醫療決定。有數據顯示，通過早期介入醫療計劃，可有助減緩病人慢性腎病惡化速度。

這個獲得衞生部認可的臨牀模型，已被納入全面延緩腎臟病計劃（Holistic Approach in Lowering and Tracking Chronic Kidney Disease，簡稱HALT-CKD）。

衞生部在2017年推出全面延緩腎臟病計劃，以進行腎功能檢查、服用保護腎功能藥物等方式，讓病情管控得當者，減緩慢性腎病惡化速度，降低腎功能衰退概率。

符志彥説，目前這款人工智能預測模型，僅能預測慢性腎病是否會惡化。不過新聯科技正研究，將這類人工智能預測疾病的方法，用在其他慢性疾病上。

有關人工智能預測模型的研究成果，也在今年1月刊登在《前沿》（Frontiers）學術期刊上。

提早預測慢性疾病 可採措施預防維康醫療診所家庭醫生黃敦銘説，隨着社會人口老齡化，全科醫生在日常工作中，也接診更多有慢性疾病的患者，而慢性腎病正是常見的慢性疾病之一。

他説，能夠幫助識別或預測疾病的人工智能工具，可幫助像他一樣在第一線提供醫療服務的家庭醫生，在會診期間做出決策，和在擬定治療方案時給予指引。

現年54歲的何子強因高壓的銷售工作，選擇在三年前提早退休，以專注在治療慢性腎病。何子強在1999年患上糖尿病，2019年又確診慢性腎病，他當時清楚意識到，要徹底改變生活方式，以防病情惡化。

“我開始注意飲食，閲讀營養標籤，避免食用鈉和鈣含量高的食物。我還開始每天鍛鍊至少一個小時，和想辦法減輕壓力。”

何子強的健康狀況漸好轉，但他指出，如果早知道糖尿病會導致很高的慢性腎病風險，會從一開始就做出改變。

“那些正在經歷同樣情況的人，不要放棄，繼續努力，天下無難事，只怕有心人。”