王乙康：人工智能可助力保健護理 但須引導防過度醫療及造成恐慌 | 聯合早報

人工智能、精準醫學，以及基因測序技術，皆可提高預防保健和護理的效果，但在使用這類日益先進的工具尤其是人工智能時，要小心謹慎並加以引導，以避免給羣眾帶來“疑病症”，造成不必要恐慌。

衞生部長王乙康星期四（9月19日）在米爾肯研究所亞洲峯會（Milken Institute Asia Summit）的一場與部長對話的活動上舉例説，有了人工智能（AI）的助力，如今X光片的解析度非常高，可看清人體各個器官，但如果無法向病人説明要如何解決問題，也無濟於事。

王乙康在這個有逾百名出席者的對話會上，介紹去年7月推出的健康SG計劃及我國未來醫療發展方向和重點。他説，人工智能可善用現有各種數據包括病人醫療記錄，來改變本地醫療保健的面貌，但這是一個須加以引導的過程。

“我們很容易讓公眾產生‘疑病症’。我可以説，我們為你做了掃描，發現一些非常小的腫瘤 ，並沒什麼特別意義，但這麼做會讓人恐慌。所以人工智能可能會給醫療系統帶來問題，因此必須引導它為我們所用。”

他説，通過人工智能預測模型來預估一些常見慢性疾病和癌症，如腎衰竭、糖尿病、中風、乳癌，以及結直腸癌等的風險，是未來預防護理的發展方向。

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](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_05_30_685435) [亞洲醫保峯會：我國重視人口健康 AI助預防疾病潛力大

](https://www.bdggg.com/2024/zaobao/news_2024_04_12_675676) 這樣的預測性預防護理，日後可讓全科醫生在接診時，瞭解患者是否屬高風險羣，以便及早介入，並給予適當的醫療建議。

“這是完全可能的，相關技術已存在。我們已經建立了系統和機制來實現這一點。”

或可拉近平均壽命和健康壽命差距

王乙康説，一旦這樣的做法順利落實，醫療體系將出現大改變，甚至可拉近本地人口平均壽命和健康壽命之間的差距。

我國人口平均壽命約84歲，平均健康壽命卻是74歲，意味着新加坡人平均在過世前10年裏健康不佳。

至於我國未來一兩年的醫療發展重點，王乙康説，在冠病疫情後，國人的醫療需求上升，病患平均住院天數也增加了，當局因此努力提高醫療能力，培訓和吸引適合的人才加入醫療領域。衞生部也會繼續推進健康SG計劃、加強數碼基礎設施如完善電子病歷系統，並儘量解決“自助餐心態”（buffet syndrome）問題。

“自助餐心態”問題指的是投保人因有了醫藥保險，主動或被動地接受一些不必要的治療，造成過度醫療，進而推高醫療索賠，結果導致保費上漲的惡性循環。